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最新专利技术
  • 目标垂类大模型微调方法及系统、计算机装置、介质
    目标垂类大模型微调方法及系统、计算机装置、介质_北京电子数智科技有限责任公司_202511146938.9
    本申请公开了一种目标垂类大模型微调方法及系统、计算机装置、介质。其中，方法包括：构建多层次的目标领域知识图谱；将根据目标领域知识图谱获得的若干目标领域概念词输入至大语言模型中并追踪模型内部激活状态，建立目标领域概念与模型神经元之间的显式对应...
    2026-02-16
  • 一种基于迁移学习的硬件RDMA队列异步处理方法及系统
    一种基于迁移学习的硬件RDMA队列异步处理方法及系统_广西电网有限责任公司_202510981817.X
    本发明公开了一种基于迁移学习的硬件RDMA队列异步处理方法及系统，涉及计算机网络技术，方法包括获取源域中硬件RDMA队列异步处理的历史数据及对应的处理策略；基于迁移学习算法将历史数据及处理策略迁移至目标域，训练得到队列异步处理优化模型；当终...
    2026-02-16
  • 一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法
    一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法_南京工业大学_202511307734.9
    本发明公开了一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法(RDW)，旨在提高现代深度神经网络泛化能力的基本挑战。该方法在残差网络训练过程中引入随机权重扰动，对输入样本分别在扰动前和扰动后进行前向传播，得到双输出结果；以交叉熵损失与均方误差损失的...
    2026-02-16
  • 基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法
    基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法_浙江工业大学_202511083451.0
    基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法，包括以下步骤：1)利用深度模型获取数据集的时频融合特征作为强化学习Agent的输入状态空间；2)强化学习Agent利用BiLSTM策略找到时间序列中的K个关键点，对K个关键点进行伯努利采样得到强化学习...
    2026-02-16
  • 面向智能群体区域覆盖控制的多层博弈强化学习方法
    面向智能群体区域覆盖控制的多层博弈强化学习方法_自然资源部第二海洋研究所_202511642625.2
    本发明公开了一种面向智能群体区域覆盖控制的多层博弈强化学习方法，包括：将智能群体中的每个智能体映射为博弈玩家，结合智能体的任务目标构建收益评估机制，形成群体博弈模型；基于智能体的物理能力约束，构建感知模型和通信模型，设计覆盖效能、运行安全性...
    2026-02-16
  • 一种基于强化学习的客户关注点分析方法
    一种基于强化学习的客户关注点分析方法_惠州广联数科科技有限公司_202511230898.6
    本发明涉及客户关系管理技术领域，公开了一种基于强化学习的客户关注点分析方法，包括以下步骤：获取客户与企业的交互数据；通过预先训练的分层强化学习模型对交互会话进行分析，识别出核心关注点状态，所述分层模型包括在单次会话内进行即时识别的低层智能体...
    2026-02-16
  • 基于强化学习的智能代理决策优化方法及系统
    基于强化学习的智能代理决策优化方法及系统_北京红山信息科技研究院有限公司_202511176998.5
    本发明涉及基于强化学习的智能代理决策优化方法及系统，包括：通过环境交互从多个代理获取当前状态数据，构建代理群体初始决策模型；根据代理群体初始决策模型模拟动态环境变化，采用强化学习更新个体策略参数，确定群体协同参数；基于所述群体协同参数，进行...
    2026-02-16
  • 调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备
    调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备_网易(杭州)网络有限公司_202511175411.9
    本发明公开了一种调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备，该方法包括：确定用于优化初始调度智能体的数据集；数据集中具有多个查询信息；调用初始调度智能体标注解答查询信息依赖的能力；调用初始调度智能体依据解答查询信息依赖的能力生成调度信息；...
    2026-02-16
  • 电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置
    电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置_重庆海辰储能科技有限公司_202511637611.1
    本公开提供了一种电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置，涉及电池、机器学习技术领域。其中，电池性能预测模型训练方法，包括：获取样本电池的N+1个循环的样本充电数据，其中，样本充电数据包括样本性能参数和样本工况参数；样本性能参数包括...
    2026-02-16
  • 基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统
    基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统_齐鲁工业大学(山东省科学院)_202511162927.X
    本发明涉及序列推荐技术领域，提出了一种基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统，通过在粗粒度阶段利用流行度偏好感知机制筛选流行度相近的子序列提取稳定的粗粒度意图，并在细粒度阶段将粗粒度意图与最近的意图原型匹配以构建细粒度意图，形成粗粒...
    2026-02-16
  • 处理训练样本集的方法和装置
    处理训练样本集的方法和装置_腾讯科技(深圳)有限公司_202410732889.6
    本公开涉及一种处理训练样本集的方法、处理训练样本集的装置、电子设备、计算机可读存储介质、及计算机程序产品。所述方法包括：从第一训练样本集中获取训练样本，并确定所述训练样本的表示向量；基于所述训练样本的表示向量，确定所述训练样本对应的概念向量...
    2026-02-16
  • 一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统
    一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统_西安理工大学_202511146346.7
    本发明公开了一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统，通过从训练集中按照设定间隔抽取帧构建帧图像集合，基于灰度共生矩阵的纹理伪影对构建的帧图像集合进行聚类，利用层级离散小波变换提取聚类后帧图像的频域特征，利用获取的频域特征构建注意力图...
    2026-02-16
  • 一种面向智能体导航的分布外数据学习方法和系统
    一种面向智能体导航的分布外数据学习方法和系统_南京大学_202511210863.6
    本发明公开一种面向智能体导航的分布外数据学习方法和系统。旨在提升机器学习模型在导航任务中利用分布外数据的能力。通过优化导航策略，能够有效利用大量易于获取但未到达目标位置的分布外导航数据。本发明主要的技术方案包括收集包含专家演示与分布外演示的...
    2026-02-16
  • 一种运维数据检测方法和装置
    一种运维数据检测方法和装置_京东科技信息技术有限公司_202511171325.0
    本发明公开了一种运维数据检测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取历史时序监控数据以及所述历史时序监控数据对应的真实结果；将所述历史时序监控数据转换为向量表示；所述向量表示包括一个或多个数据波动特征；构建异常检测任...
    2026-02-16
  • 一种基于层级渐进逼近的神经网络训练方法、系统及存储介质
    一种基于层级渐进逼近的神经网络训练方法、系统及存储介质_香港理工大学_202511151189.9
    本发明涉及神经网络优化技术，提供一种基于层级渐进逼近的神经网络训练方法、系统及计算机可读存储介质。旨在解决现有端到端联合优化训练方法在深度残差神经网络训练中存在的早期层自由度过高、收敛速度慢、训练稳定性差及逼近过程不可控问题。方案包括获取训...
    2026-02-16
  • 暂态电压稳定裕度计算模型训练方法及装置、设备及介质
    暂态电压稳定裕度计算模型训练方法及装置、设备及介质_云南电网有限责任公司电力科学研究院_202511091823.4
    本发明公开了暂态电压稳定裕度计算模型训练方法及装置、设备及介质，方法包括：构建包含输入层、隐藏层和输出层的图卷积神经网络；根据输出层输出的暂态电压稳定裕度的计算结果、目标潜在特征、图结构数据库中的暂态电压稳定裕度，得到损失函数；利用损失函数...
    2026-02-16
  • 模型训练方法、系统、设备以及存储介质
    模型训练方法、系统、设备以及存储介质_华为技术有限公司_202410745439.0
    本申请提供了一种模型训练方法、系统、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法中，该方法中，模型的第一模型层组的反向传播过程采用访问GPU的显存的方式执行，第二模型层组的反向传播过程采用直接内存访问的方式执行，由于直接内存访问的方式无需...
    2026-02-16
  • 模型训练中的网络层处理方法、模型训练方法、装置、设备、可读存储介质及产品
    模型训练中的网络层处理方法、模型训练方法、装置、设备、可读存储介质及产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202410742167.9
    本申请提供了一种模型训练中的网络层处理方法、模型训练方法、装置、设备、可读存储介质及产品；方法包括：确定组成待训练模型的网络层的网络数量、以及对待训练模型进行并行训练所需训练设备的设备数量；基于网络数量和设备数量，对待训练模型的网络层进行划...
    2026-02-16
  • 一种基于样本重要性的类增量学习数据剪枝方法
    一种基于样本重要性的类增量学习数据剪枝方法_云南大学_202511192680.6
    本发明公开了一种基于样本重要性的类增量学习数据剪枝方法，涉及数据剪枝技术领域，本发明包括以下步骤：通过当前训练epoch确定是否进行剪枝，在每个增量训练阶段，按训练进度周期性触发剪枝操作；计算样本难度分数和动态变化分数，生成综合评分；基于课...
    2026-02-16
  • 一种面向垂直领域的模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品
    一种面向垂直领域的模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品_紫光恒越技术有限公司_202511572904.6
    本申请实施例提供一种面向垂直领域的模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：获取目标领域的结构化知识；将所述结构化知识编码为知识向量矩阵；获取所述目标领域的输入文本；将所述输入文本输入待训练模型，得到用于表征所述输入文本语义...
    2026-02-16
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