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  • 本发明涉及灾害监测技术领域,具体为一种基于AI识别的矿井突涌水影像处理系统,系统包括裂隙水流追踪模块、声纹扰动提取模块、加速度映射模块、形态分析模块和风险输出模块。本发明中,通过连续帧影像中提取裂隙水流边界像素坐标,结合灰度梯度幅值与方向角...
  • 本发明涉及AI技术领域,具体公开了基于AI技术的目标物料定位跟踪方法。该方法通过采集目标物料的视觉数据与位置坐标数据;接着分别基于两类数据获取图像及坐标预处理参数;再提取视觉特征参数与运动趋势参数;随后结合AI算法完成定位推理,数据缺失时通...
  • 本发明公开了基于全局与局部特征联合建模的视觉目标跟踪方法,具体步骤如下:步骤1,构建整体网络,并对整体网络的结构进行端到端的训练;步骤2,采用视频序列采样策略构造输入序列;步骤3,将输入序列输入至训练好的整体网络中进行目标跟踪。本发明方法解...
  • 本发明实施例公开了一种激光点云背景差分方法及系统,其中,该方法包括:获取当前帧点云;根据场景先验信息对当前帧点云进行预处理,得到处理点云;对处理点云按预设栅格边长进行栅格划分,并计算处理点云中每个点对应栅格的栅格坐标;根据栅格坐标按照预设规...
  • 本发明提供基于多区域联动机制的行人流量检测方法及系统,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,解决了现有行人流量统计中遮挡严重、统计不准确及复杂场景适应性差等局限性问题。方法中设置虚拟检测线并在其两侧分别划分多个具有逻辑关联的联动检测区域,包括预...
  • 本申请提供了一种农业图像背景去除方法,涉及农业图像处理技术领域,包括:对预处理的农业图像进行自适应光照条件判定;根据光照条件判定结果计算选择对应的植被指数并计算,生成多个植被指数特征图;将多个植被指数特征图输入至机器学习模型,通过机器学习模...
  • 本公开提供一种复合图像的处理方法及装置、电子设备和存储介质,该方法包括:通过检测待处理图像中的连通区域,确定连通区域中的圆形轮廓及直线段轮廓,生成圆形轮廓对应的连通区域掩码及直线段轮廓对应的线段掩码,根据连通区域掩码及线段掩码生成线段边缘掩...
  • 本发明涉及一种弥散加权图像的颅骨剥离方法、系统及可读存储介质,方法包括:沿多个梯度方向分别采集目标对象的弥散加权图像,对采集到的弥散加权图像进行加权融合,生成各向同性的弥散加权融合图像;对所述弥散加权融合图像进行滤波处理,得到滤波图像;采用...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和条件扩散模型的重叠宫颈细胞质区域分割方法,涉及医学图像的人工智能分析技术领域。本方法通过形态学先验引导的条件扩散过程,实现对宫颈细胞图像中重叠细胞质区域的精确分割。本发明包括以下步骤:构建多尺度宫颈细胞质掩码对...
  • 本申请公开了一种沥青混合料组分的分割方法、装置及设备,涉及沥青路面施工控制技术领域,该方法包括:获取沥青混合料切面的初始二维图像,对初始二维扫描图像进行预处理,预处理包括对比度增强和光场校正。通过双阈值分割法对预处理图像进行组分划分,对初始...
  • 本发明公开了基于多模态的细胞实验图像处理方法、系统和存储介质,通过获取包含细胞质和细胞核特征的单通道灰度图像或多通道荧光图像,对细胞质通道应用高斯滤波,对细胞核通道应用中值滤波;对预处理后的细胞质通道图像应用最大类间方差法阈值分割来生成初始...
  • 本发明公开了基于非接触测量的岩体结构共面分析及数字地质编录方法,属于岩体结构面分析技术领域,包括:通过非接触式测量设备采集岩体表面的三维点云坐标信息,进而获取每个岩体结构面所包含的三维空间点云数据;基于各岩体结构面的三维空间点云数据,提取对...
  • 本发明公开了一种齿轮箱缺陷图像分割方法及装置,涉及工业自动化检测与深度学习技术领域。方法包括预处理图像、构建编码‑解码网络,嵌入FSM特征选择模块,实施HEM困难样例挖掘,采用混合损失优化及分阶段训练部署。FSM通过双分支注意力筛选特征,H...
  • 本发明提供了一种基于三维重建与自适应扫描的船底污损生物曲面监测方法,包括:采集船底周围的环境参数;基于多模态大模型增强复原水下图像,策略随环境参数自适应调整;基于环境变化预测模型规划路径,调整优先级并补充遮挡区域绕行路径,生成初始模型;分析...
  • 本发明涉及计算机视觉和图像处理技术领域,尤其涉及面向复杂表面的物体轮廓提取系统及方法,该系统包括物体轮廓提取中心、图像数据模块、轮廓模型构建模块、激光构建模块以及融合获取模块;本发明通过多视角图像采集能全面获取复杂表面物体的信息,经预处理提...
  • 本发明提供一种作物行检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取光谱图像和点云数据,对光谱图像进行边缘检测,得到作物行线性参数;基于作物行线性参数对应的初始作物行直线,与点云数据进行对齐,得到环境深度图;结合初始作物行直线和环境深度图...
  • 本发明公开了一种基于UNet和可变形卷积获取多尺度特征融合的甲状腺图像分割方法及系统,属于医疗图像处理和计算机视觉技术领域。本发明在UNet网络架构中引入可变形卷积和多尺度注意力特征融合模块的模型DAmUNet,在编码器和解码器中采用可变形...
  • 本发明提供一种基于深度学习的图像分割方法及系统,首先获取包含不同模态器官影像数据的医疗影像原始数据集合以及对应的包含器官轮廓和病灶区域标注信息的临床解剖标注数据,接着加载预训练的医疗影像分割模型,该医疗影像分割模型包含解剖结构先验信息融入模...
  • 本发明提供了一种基于极化分解的雷达图像超像素分割方法、系统及程序,对输入的极化合成孔径雷达图像对应的极化相干矩阵进行RS散射功率分解,得到表面散射功率、二次散射功率、体散射功率及有向偶极子功率;将四种功率进行RGB颜色编码,得到颜色编码图像...
  • 本发明提供了一种荧光斑点实例分割方法及相关装置,属于图像处理技术领域。本发明获取待分割荧光图像;对待分割荧光图像进行图像划分,得到若干个子图像块;对若干个子图像块进行傅里叶插值,得到傅里叶插值后的子图像块;将傅里叶插值后的子图像块输入到训练...
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