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  • 本发明公开了一种基于大数据的电商用户筛选方法,属于电商技术领域,方法包括:步骤一:建立电商用户信息库,电商用户信息库用于储存电商用户数据,电商用户数据包括电商用户画像和电商用户信息;步骤二:设置分类标签图谱,根据分类标签图为电商用户打上对应...
  • 本发明公开了一种产品质量追溯系统及追溯方法,涉及产品质量追溯技术领域,该系统的组成包括:量子密钥生成模块、双模标签激活模块、区块链存证模块、熵变验证模块、时空约束模块,本发明通过融合量子物理与时空定位技术,量子密钥基于物流GPS坐标动态演化...
  • 本发明涉及科技管理及信息技术领域,具体为一种科技成果可行性分析系统,包括中央处理器,一种科技成果可行性分析系统,还包括:数据录入模块,用于将科技成果的数据样本录入样本数据库;数据分析模块,用于将数据样本中的关键技术要点导入云端数据库中进行分...
  • 本申请提供一种信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及计算机领域,该方法包括:接收到用户输入的第一指令信息时,根据第一指令信息确定第一目标产品的产品标识;基于产品标识,调用第一智能体从产品供应链知识库中确定目标产品供应链信息、...
  • 本发明公开了一种基于AI技术的ETC客服机器人控制方法,具体涉及ETC客服机器人领域,包括数据采集终端、自然语言处理模块、机器学习模型、知识库、多渠道接入系统和控制中心;具体包括数据采集终端收集多渠道的ETC用户咨询数据、历史客服处理记录、...
  • 本发明公开了基于数据分析的餐饮设备管理系统及方法,属于餐饮设备管理领域,包括数据采集模块、数据存储与处理模块、设备管理模块、数据分析模块、远程升级模块、用户管理模块、平台服务模块、平台共享应用模块,数据采集模块实时采集餐饮设备的运行数据,本...
  • 本申请涉及信息管理技术领域,其具体地公开了一种供电营业厅工单信息管理系统及方法,其利用部署于柜台的摄像头采集客户的人脸图像,并引入深度学习算法对客户的人脸图像与入厅时随机抓拍的客户图像进行匹配识别,以将客户与其进厅时生成的临时工单进行精准关...
  • 本发明公开一种综合考虑供需满意度的正逆向物流网络规划方法,涉及物流网络规划领域。本发明将正、逆向网络一体化考虑进行正逆向物流网络规划,对现有粒子群优化算法进行改进,在方案评估阶段引入最小费用最大流算法,并将网络转换成适配算法的结构,使其能够...
  • 本发明属于计算机系统技术领域,更具体地,涉及一种基于加密特征码的运料施工管控方法、系统。创建运料的起点有效地理范围和终点有效地理范围,及与起点有效地理范围对应的起点加密特征码;选择参与运料任务的运输车辆,形成车辆加密特征码,司机与运输车辆形...
  • 本发明公开了一种建筑服务人员调度方法,涉及建筑服务人员调度技术领域,包括以下步骤:利用采集设备,采集建筑数据,设计智能手环,采集建筑服务人员数据,根据各项建筑服务数据,获取对应建筑服务的完成度,利用神经网络算法,构建建筑服务进度监测模型,根...
  • 本发明属于污水处理技术领域,公开了一种针对污水生化处理机理模型的数据处理方法及数据运用,包括以下步骤:S1、数据分类,将污水生化处理工艺分为处理设备物理尺寸数据、污水进水数据、污水处理运行数据及污水处理效果数据;S2、收集历史数据,进行数据...
  • 本发明公开了一种基于对抗学习和自适应矩估计算法的水利水电工程设计指标优化方法,包括:S1、构建专题数据集,并区分输入特征与输出特征;S2、根据构建的专题数据集,构建生成网络,并生成对抗样本数据;S3、对步骤S2生成的对抗样本数据进行标记;S...
  • 本发明公开了一种适应街区绿色空间结构演进机制的调控方法及系统,涉及城市规划、风景园林和人工智能技术领域,包括:接收高分辨率遥感影像,利用ArcGIS软件对高分辨率遥感影像进行预处理,得到处理后的遥感影像,将处理后的遥感影像输入至预先建立的绿...
  • 本发明公开了一种卷烟配送路径优化模型及其优化方法、电子设备和存储介质,本发明首先建立了卷烟配送路径优化模型,所述模型为基于鲁棒优化的卷烟配送路径优化模型,所述卷烟配送路径优化模型的配送成本包括固定成本、配送时间成本、数量损失成本和惩罚成本,...
  • 本发明公开基于辅助任务的约束多目标产业价值链优化方法和系统,构建产业价值链;从经济维度、经济成本维度、能源效率与减排维度、环保产业链发展维度、引导公众环保选择维度、沟通与信息透明维度以及回收利用与价值循环维度构建多个碳约束产业价值链的优化目...
  • 本发明公开了一种基于多维度协同时空注意力模型的交通流量预测方法。其核心创新在于:1)构建维度协同时空注意力模型(MCSTA)模型,并行集成局部多通道交叉注意力(LMCEA)模块和跨通道轻量卷积关联(NDLCCA)模块;2)LMCEA模块通过...
  • 本申请提供一种基于大数据的作业进度智能决策方法及系统,所述方法包括:获取作业现场的实时数据流,对实时数据流进行统一格式处理;对统一格式数据,进行分段与清洗,生成清洗后的数据片段;对清洗后的数据片段集合进行聚合处理,生成聚合数据集合,根据聚合...
  • 本发明提出了一种用户行为大模型(Behavioral Foundation Model,BFM)的个性化充电推荐方法,旨在通过多模态数据融合和实时反馈优化,提高电动汽车充电推荐的精准度和个性化水平。该方法包括数据收集与预处理、用户行为建模、...
  • 本发明公开了一种多模态大模型驱动的电动汽车充电行为预测方法,涉及智能电网与充电管理领域。该方法通过融合时间序列、用户行为、地理位置、环境及图像视频数据,实现高精度的充电行为预测。采用预训练大模型提取多模态特征,并结合跨模态注意力机制进行特征...
  • 本发明实施例提供一种大语言模型的动态评估方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待评估大语言模型的原始基准样本集;对所述原始基准样本集进行样本动态优化处理,获得所述待评估大语言模型的动态基准样本集,所述样本动态优化处理包括样本筛选、样本增强...
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