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最新专利技术
  • 一种异常解释方法、装置、设备及存储介质
    一种异常解释方法、装置、设备及存储介质_西门子股份公司_202380101392.8
    本申请实施例提供一种异常解释方法、装置、电子设备及计算机存储介质。异常解释方法包括：获取包含多个检测特征的异常检测结果；获取异常检测结果对应的目标关联规则；其中，目标关联规则包含前置特征取值规则和后置特征取值规则；异常检测结果中的前置特征满...
    2026-04-02
  • 跨多个小芯片的一致性密钥管理
    跨多个小芯片的一致性密钥管理_高通股份有限公司_202480056471.6
    提供了用于建立连接的系统和技术。例如，一种过程可包括：在多个小芯片中的第一小芯片的第一小芯片信任根(C‑RoT)处接收对加密密钥的请求；由第一C‑RoT生成加密密钥；由第一C‑RoT使用封装密钥来封装加密密钥以生成已封装加密密钥；由第一C‑...
    2026-04-02
  • 检查规则的处理方法及处理装置
    检查规则的处理方法及处理装置_华为云计算技术有限公司_202480053436.9
    本申请提供了一种检查规则的处理方法及处理装置，该处理方法包括：获取待检测代码和/或待检测代码的相关信息，待检测代码的相关信息包括以下至少一项：待检测代码的编程语言、待检测代码的开发框架、待检测代码的部署形态、待检测代码的业务范畴、待检测代码...
    2026-04-02
  • 应对持久性恶意软件的系统及方法
    应对持久性恶意软件的系统及方法_比特梵德知识产权管理有限公司_202480056331.9
    一些实施例构造描述互相关实体群组的实体映射且根据所述相应实体映射确定计算装置是否包括恶意软件。所述实体映射包含工作者实体(例如处理器)及由所述相应工作者实体存取的资源实体(例如文件)。一些实体映射被持久存储且响应于重启而恢复，从而使得即使当...
    2026-04-02
  • 应对持久性恶意软件的系统及方法
    应对持久性恶意软件的系统及方法_比特梵德知识产权管理有限公司_202480056332.3
    一些实施例构造描述互相关实体群组的实体映射且根据所述相应实体映射确定计算装置是否包括恶意软件。所述实体映射包含工作者实体(例如处理器)及由所述相应工作者实体存取的资源实体(例如文件)。一些实体映射被持久存储且响应于重启而恢复，从而使得即使当...
    2026-04-02
  • 一种密文处理方法和装置
    一种密文处理方法和装置_华为技术有限公司_202380101224.9
    本申请实施例公开了一种密文处理方法和装置，该方法可以应用于同态计算方，包括：首先获取级别0的目标带错误学习LWE密文；然后对该级别0的目标LWE密文进行转换，得到级别2的第一RLWE密文；其次对该级别2的第一RLWE密文进行去冗余处理，得到...
    2026-04-02
  • 用于确保实时迁移中的处理单元硬件状态完整性的系统和方法
    用于确保实时迁移中的处理单元硬件状态完整性的系统和方法_ATI科技无限责任公司_202480055835.9
    一种用于确保实时迁移中的处理单元硬件状态完整性的计算机实现的方法可以包括由处理单元通过将验证状态的签名注入到包含该处理单元的该状态的实时迁移数据包中而作为源参与实时迁移过程。该方法可以另外包括由该处理单元作为目标参与附加实时迁移过程，该附加...
    2026-04-02
  • 处理电路以及信息处理装置
    处理电路以及信息处理装置_三菱电机株式会社_202380101884.7
    取出电路(110)按照每个周期时刻，取出所述周期时刻的指令作为基准指令，并且取出与所述周期时刻相比1个周期以上的移位时间之前的周期时刻的指令作为比较指令。比较电路(120)按照每个周期时刻，对所取出的比较指令、和在与取出了所述比较指令的周期...
    2026-04-02
  • 纺织品、服装及服饰的设计方法及计算机程序
    纺织品、服装及服饰的设计方法及计算机程序_圣东尼股份公司_202580002312.2
    一种纺织品设计方法(P)，包括以下步骤：A)从电子处理器(2)的存储器中上传包含服装样品(1)的文件；B)生成二维模型，该二维模型由通过针织机(T)生产以实现服装的织物在X‑Y平面上的展示组成；C)对二维模型进行转换，使其适配于服装样品，从...
    2026-04-02
  • 用于处理不同类型介质上的标记的设备、系统和方法
    用于处理不同类型介质上的标记的设备、系统和方法_斑马技术公司_202480049900.7
    本文所描述的概念涉及确定呈现给用于对标记进行数字读取的标记读取器的介质。在一些情况下，本文所描述的实施例基于在特定的操作模式下操作成像读取器，其中在照明光的强度在采集期间变化的情况下采集图像帧，并且随后通过分析这些帧，基于以下各项中的一项来...
    2026-04-02
  • 智能IC基板、智能IC模块和包括该智能IC模块的IC卡
    智能IC基板、智能IC模块和包括该智能IC模块的IC卡_LG伊诺特有限公司_202480056597.3
    根据实施例的智能IC基板包括：基板，包括第一表面和与第一表面相对的第二表面；以及导电图案部，设置在基板的第一表面上，其中，导电图案部包括彼此间隔开的多个导电图案，多个导电图案之间具有分离区域，并且其中，多个导电图案之间的分离区域包括具有第一...
    2026-04-02
  • 用于开发食品的植物成分蛋白质建模
    用于开发食品的植物成分蛋白质建模_福瑞托-雷北美有限公司_202480054738.8
    公开了用于在制造食品之前或期间确定所开发的食品中的植物成分的浓度的系统和方法。该方法可包括：由计算系统接收植物成分的蛋白质数据；检索至少一个模型，该至少一个模型已被训练为生成指示待用于开发所述食品的植物成分的期望浓度的输出，该至少一个模型包...
    2026-04-02
  • 大型机器学习(ML)模型的去中心化学习
    大型机器学习(ML)模型的去中心化学习_谷歌有限责任公司_202480055957.8
    本文中描述的实现方式涉及一种用于大型全局机器学习(ML)模型的去中心化学习的框架。在各种实现方式中，远程系统的远程处理器可以识别全局ML模型，选择客户端装置来参与全局ML模型的去中心化学习的给定轮次，并且向客户端装置中的每个客户端装置传输具...
    2026-04-02
  • 一种神经网络模型训练方法及通信装置
    一种神经网络模型训练方法及通信装置_华为技术有限公司_202380101185.2
    本申请提供了一种神经网络模型训练方法及通信装置，该方法包括发送端设备通过第一神经网络模型对第一训练进程包括的训练数据进行前向推理，得到第一前向推理结果；向接收端设备发送第一前向推理结果；进一步地，发送端设备接收来自接收端设备针对第一前向推理...
    2026-04-02
  • 模型更新方法和通信设备
    模型更新方法和通信设备_OPPO广东移动通信有限公司_202380101559.0
    本申请涉及一种模型更新方法。该方法包括：第一通信设备接收第一信息，该第一信息用于更新第一模型；在基于该第一信息更新该第一模型的过程中，在该第一模型处于更新异常状态下，该第一通信设备执行第一行为。本申请实施例可以对更新异常状态下的模型进行处理...
    2026-04-02
  • 针对隐式神经表示的扭曲层格式
    针对隐式神经表示的扭曲层格式_交互数字CE专利控股有限公司_202480056524.4
    一种方法，包括：获得第一信号的第一部分；获得针对第二信号的第二部分而学习的隐式神经表示网络；学习实现扭曲层的神经网络的参数，所述扭曲层允许将所述第二信号的坐标映射在所述第一信号的坐标上，所述学习包括表示所述第一信号与所述第一信号的扭曲坐标之...
    2026-04-02
  • 基于具有静态代码质量奖励的强化学习的测试用例生成
    基于具有静态代码质量奖励的强化学习的测试用例生成_微软技术许可有限责任公司_202480055148.7
    通过使用考虑最佳编码标准的静态代码质量属性的奖励得分的强化学习，训练深度学习模型以学习生成用于被测方法的更高质量单元测试用例。静态代码质量属性包括所预测的单元测试用例中的断言、所预测的单元测试用例中的被测方法的调用，以及所预测的单元测试用例...
    2026-04-02
  • 帕累托解搜索装置和帕累托解搜索方法
    帕累托解搜索装置和帕累托解搜索方法_三菱电机株式会社_202380101557.1
    将帕累托解搜索装置构成为具备：评价值取得部(1)，其从模拟器取得各个帕累托解候选在包络分析法中的评价值，其中，所述模拟器计算通过使用包络分析法的遗传算法求解的多目标问题所对应的多个目标函数中的M(M为2以上的整数)个帕累托解候选在包络分析法...
    2026-04-02
  • 训练装置、检索装置、训练方法及程序
    训练装置、检索装置、训练方法及程序_恩梯梯都科摩商务株式会社_202480052783.X
    一种训练装置，进行特征提取模型的训练，所述特征提取模型是以包括多个模态的数据的训练数据作为输入，并且输出表征输入数据的整体的全局特征、以及基于表征所述输入数据的一部分的一个以上的部分特征的掩模特征的模型，所述训练装置包括：匹配误差计算部，计...
    2026-04-02
  • 数据集作成辅助系统、数据集作成辅助装置以及数据集作成辅助程序
    数据集作成辅助系统、数据集作成辅助装置以及数据集作成辅助程序_株式会社日立高新技术_202480053650.4
    本发明目的在于，在用于作成学习用等的数据集的说明变量数据组的选定中，定量地评价该说明变量数据组的性质，将用于作成数据集的说明变量数据组的选定变得容易。为此，本发明的数据集作成辅助系统执行：说明变量输入处理，取得说明变量的种类和说明变量的值；...
    2026-04-02
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