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  • 本发明涉及农作物管理技术领域,尤其涉及一种富硒农作物安全测定方法、系统及存储介质。该方法包括以下步骤:获取待测农作物样品各检测部位的硒元素检测数据,并根据硒元素检测数据确定农作物中不同存在形态对应的硒形态分布;依据硒形态分布计算有机硒与无机...
  • 一种基于多尺度密集回归网络的农产品干物质含量预测方法,其包括:将目标农产品的原始高光谱数据转换为单通道三维光谱张量,并基于单通道三维光谱张量生成第一光谱特征;对第一光谱特征进行多尺度特征提取及融合处理,以得到第二光谱特征,所述第二光谱特征为...
  • 本发明公开一种酵母发酵过程中蛋白含量和/或生物量在线检测方法。该方法包括以下步骤:在酵母发酵过程中,采用光谱仪通过光纤探头以原位在线收集发酵容器或生物反应器内酵母的近红外光谱数据,并获取与光谱数据对应的样品;采用标准方法测定其蛋白含量和/或...
  • 本申请公开了基于电子舌的朗姆酒壶式蒸馏切酒决策方法及设备,该方法包括获取若干份蒸馏液样品;用电子舌对每份蒸馏液样品进行测定,测定出苦味和丰富度这两个滋味指标的原始数据序列;对所述原始数据序列进处理,得到处理后的数据;从处理后的数据中寻找确定...
  • 本发明公开了一种有载分接开关触头的过热故障气体定量分析方法及系统,本发明方法包括构建有载分接开关的多物理场耦合数学模型,定义接触面接触电阻;求解多物理场耦合模型得到有载分接开关触头表面的时域与空域温度分布,确定最高温度及过热区域体积;计算各...
  • 本发明公开了一种基于污水处理模型的城镇污水处理厂峰值压力测试评估与优化方法系统,其中方法包括:S1、收集污水厂基础数据;S2、确定污水水质特征化组分参数,包括测定SCOD、VFA、BOD5等,计算惰性溶解性有机物SI、可溶极易降解有机物SA...
  • 本发明涉及生物医疗技术领域,尤其涉及用于慢性肾脏病的标志物集合、分期模型及其应用。本发明利用代谢组学数据分析,获得了以血肌酐为基础的标志物集合,然后通过方法学优化,构建了用于慢性肾病分期的分期模型,所述分期模型用于慢性肝病的分期,结果准确、...
  • 本发明提出一种肥料重金属污染异常检测方法及存储介质,涉及数据异常检测领域,具体包括多源肥料重金属监测数据处理模块、重金属负载演化与环境扰动联合特征解析模块、肥料重金属风险趋势统一建模模块及异常检测模块,首先,通过多源肥料重金属监测数据处理模...
  • 本发明公开一种多标签气味描述预测方法,涉及化合物气味预测领域,所述方法包括:获取化合物标识信息、分子结构描述符及气味标签数据,并构建多标签气味数据集;通过分子指纹编码技术生成分子结构特征向量,并提取反映分子理化特性的多维度描述符;将分子指纹...
  • 本申请公开了一种固体燃料燃烧活化能的检测方法及装置,涉及能源与动力工程技术领域。本申请的主要技术方案为:采用其燃尽的历史实验数据作为“基准数据”;将历史实验数据中除了真实燃烬时间的其他真实实验数据输入预置燃烬时间计算模型,以及再设置一个活化...
  • 本申请公开了一种固体燃料燃烧扩散系数的检测方法及装置,涉及能源与动力工程技术领域。本申请的主要技术方案为:采用其燃尽的历史实验数据作为“基准数据”;将历史实验数据中除了真实燃烬时间的其他真实实验数据输入预置燃烬时间计算模型,以及再设置一个扩...
  • 本发明公开了一种基于AE‑CNN‑PINN的镍基单晶合金蠕变性能预测系统,属于合金蠕变预测技术领域。在本发明预测系统中通过多模态数据融合与物理约束结合,利用声发射(AE)信号实时特征提取、卷积神经网络(CNN)架构的显微组织深度特征分析,以...
  • 本申请提供了一种药敏表型预测方法、装置和设备,属于生物信息技术领域,该方法包括:获取目标菌株的全蛋白组,以及目标抗生素的简化分子线性输入规范表达式SMILES;将所述目标菌株的全蛋白组和所述目标抗生素的SMILES输入训练完成的药敏表型预测...
  • 本发明提出一种基于梯度提升树的农药负载纳米纤维缓释率预测算法及突释风险判定方法,涉及农业纳米材料性能预测与机器学习算法应用领域,解决了传统缓释性能评估周期长、成本高、无法大批量筛选,现有预测模型泛化能力弱、输出结果不稳定,且缺乏农业场景关键...
  • 本发明公开了一种基于分子动力学模拟的含能材料耐热性评估方法。所述方法包括:(1)建立含能材料的分子动力学模型,通过LAMMPS软件模拟其热分解过程,获取反应物、产物以及体系势能随时间的变化数据;(2)基于获得的数据,获得含能材料的起始分解时...
  • 本发明公开了一种基于分布式脉动计算架构的新药研发系统及方法,属于计算机辅助药物设计与人工智能技术领域。系统包括中央调度平台、多个药理学实体(PE)计算模块以及连接它们的脉动陈列式协作网络。所述网络按“三三制”原则将PE模块组织为计算小组与计...
  • 本发明提出基于预训练知识图谱的药物设计数字孪生方法及平台,方法包括:构建聚焦药物、靶点与机制路径的预训练知识图谱,通过图神经网络生成药物结构嵌入向量和机制路径嵌入向量;利用机制路径嵌入引导条件化图生成网络,从公共骨架出发生成与目标机制匹配的...
  • 本发明公开了基于分子模拟与机器学习筛选提取茶皂素的DES的方法,涉及茶皂素的提取技术领域,方法包括:构建茶皂素、纤维素、氢键供体、氢键受体及DES分子模型并优化,得分子极性指数;生成拓扑,经MD模拟得轨迹与能量,算得E(TeaS‑DES)、...
  • 本发明公开了应用于生物医药领域的多靶点联合优化的抗生素分子设计系统及方法,包括获取FabI酶与AcrAB–TolC外排泵结构数据,提取双靶点空间与理化特征,构建包含FabI抑制域与外排泵阻断域的联合药效团模型;筛选满足双域空间匹配阈值的候选...
  • 本发明属于计算化学领域,公开了基于RNN–MCTS–xTB的聚酰亚胺性能优化方法及系统,本发明通过RNN模型、MCTS模型与xTB程序的联动机制,构建了生成、评估、优化的闭环体系,使分子设计既具备高效率,又能依据电子结构信息做出方向明确的性...
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