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  • 本发明涉及一种基于强化学习的工业园区水‑碳协同优化配置方法,包括:水网络超结构模拟;运行成本与碳排放模拟;确定目标函数、约束条件和决策变量;算法与网络结构设计,确定强化学习算法,构建网络结构;马尔科夫链搭建;训练参数设置;优化性能分析:通过...
  • 本发明公开了一种基于混合神经网络的工业水质预测方法及系统,具体涉及工业水质预测领域,包括在边缘计算节点采集工业水处理过程的实时水质数据,构建连续水质数据序列,并依据预设时间窗长度对所述连续水质数据序列执行时间窗切片运算,生成由多个边缘时间窗...
  • 本发明提供了一种矿井末采阶段主回撤通道强能量释放位置预测方法,属于矿井开采技术领域,包括:获取目标矿井通道数据和煤岩物理力学参数,将末采时期分为两个阶段,包括末采阶段大煤柱承载阶段向小煤柱失稳阶段过渡阶段判据,将目标矿井通道数据和煤岩物理力...
  • 本发明涉及一种耦合可再生能源的多能联供系统优化方法及设备,方法包括:获取终端用户的用能需求;分别以能源利用率最高和利润最大作为优化目标,计算得到能源多能联供系数和平准化多能联供系数;根据能源多能联供系数计算得到系统耗煤量,根据平准化多能联供...
  • 本发明涉及水利工程水文监测技术与机器学习预测技术交叉领域,公开一种基于深度学习的泥沙浓度预测方法,针对现有泥沙浓度预测中存在的超参数人工调优低效、关键特征关注度不足、单一模型难以兼顾局部与时序信息等问题,本发明通过五大核心模块实现精准预测:...
  • 一种基于时空耦合机制的Mamba网络充电站需求预测方法、系统、设备及存储介质,属于充电站电量预测技术领域。本发明针对现有神经网络方法在充电站需求预测中不能捕捉网络节点间的长程空间关联导致时空特征耦合效果差的问题。方法包括:采集目标区域内充电...
  • 本发明提出一种海岸带红树林生态评价监测方法及系统,其方法包括:获取红树林地区的历史环境参数,对历史环境参数进行标准化处理,得到标准化数据集;其中,历史环境参数包括水体参数、空气参数以及温度参数;构建XGBoost模型,通过标准化数据集对XG...
  • 本发明公开了一种基于地貌格局约束的国土空间功能分区方法及系统,涉及国土空间规划与地理空间技术领域,包括构建国土空间分析的基础表达对象;构建多指标评价体系,并通过结构化模型量化不同功能方向的适宜性得分;根据地貌胁迫程度、水文连通和自然边界特征...
  • 本发明属于数据分析技术领域,本发明公开了一种用于生态环境数据分析的水资源数据获取系统;所述系统包括数据建立端、模型构建端和模型修正端;数据建立端用于采集静态数据集和动态数据集,同时对采集的数据进行校准与清洗;模型构建端用于基于采集的静态数据...
  • 本发明公开了一种数字化的排水监控预测平台,涉及水务管理技术领域,平台包括十大模块,分别为数据采集模块、数据统计模块、数据管理模块、设备运维模块、警报模块、管道缺陷管理模块、天气预报模块、闸口管理模块、闸口水量预测模块、数据训练与预测模块以及...
  • 本发明属于洪水预报技术领域,具体涉及一种突发性洪水预报流量计算波后水位方法,包括S1,获取水文观测和流量预报数据,确定计算控制节点;S2,计算节点2之前的第一适配流量和第一水位;S3,计算节点2之后的第一适配流量和第一水位;S4,计算节点2...
  • 本申请公开了一种驾驶员充电意图预测方法、装置、设备及存储介质,涉及电动汽车技术领域,包括:采集驾驶员的人脸图像、心电信号和脑电信号;对脑电信号进行小波包分解去噪,对心电信号进行心搏间期特征提取,对人脸图像进行对齐处理;构建包含时序对齐层、特...
  • 本发明公开了一种水电调度与实时市场滚动修正方法、系统、设备及介质,包括:采集水电站的调度数据,以最大发电量为调度目标,基于调度数据进行种群定义,并明确种群的水电调度问题变量为发电流量和库容,通过种群矩阵构建结合飞蛾个体变量和适应度的对应映射...
  • 本发明公开了一种基于策略滚动的水电调度修正方法、系统、设备及介质,包括:获取梯级水电站群数据并初始化改进飞蛾扑火优化算法的种群;通过改进飞蛾扑火优化算法结合交替方向乘子算法优化全局目标函数,并应用莱维飞行更新发电量参数,输出优化后的日级发电...
  • 本发明公开一种基于李雅普诺夫引导学习的工业联合调度方法、装置、终端设备及存储介质,属于工业调度领域。方法包括根据待调度系统的能源设备参数、工业生产参数及成本参数构建初始联合调度优化模型,储能设备约束、设备产能约束、能量平衡约束及工序逻辑约束...
  • 本申请公开了一种电阻率预测模型训练方法、电阻率预测方法及相关设备,涉及炭素生产技术领域,该电阻率预测模型训练方法包括:获取目标回转窑生产过程的多源时序数据;对多源时序数据进行滞后特征提取,得到目标滞后特征数据;将目标滞后特征数据与多源时序数...
  • 本发明公开了一种基于拟合模型的电动汽车充电状态参数预测方法及系统,涉及电动汽车技术领域,采集充电过程中的多维度特征参数,并对多维度特征参数进行预处理;构建充电状态拟合模型,通过预处理后的多维度特征参数对充电状态拟合模型进行训练和验证,得到最...
  • 本申请涉及一种红色警戒潮位核定方法,包括:根据潮灾资料,分析每场潮灾过程的最高潮位、最大增水、淹没情况、越浪情况及社会经济损失,对潮灾资料进行分类,确定淹没或越浪期间高潮位的最低值以及最大增水的最低值;以淹没或越浪期间高潮位的最低值,或在蓝...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的地表沉降预测方法及系统,涉及盾构技术领域。方法包括:获取工程活动参数,基于动态工程影响映射函数生成增强输入矩阵;将增强输入矩阵输入距离感知型卷积神经网络,根据监测点与施工源的距离,使卷积核权重按指数规律动态衰减...
  • 本发明公开了基于改进深度学习多源融合的陆地水储量预测方法,属于大地测量陆地水储量变化监测技术领域,该方法包括以下步骤:S1、多源数据采集与筛选;S2、数据预处理;S3、构建模型;S4、训练模型;S5、区域测试;S6、精度评估。本发明采用上述...
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