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  • 本申请公开了一种基于构造应力场模拟的走滑断控有效裂缝评价方法,通过确定研究区目的层位及断‑缝展布特征,明确构造应力场模拟边界条件,构建合理的构造模型和数学模型,开展构造应力场模拟,然后依据模拟结果,求取用于表征断‑缝系统的地质及工程参数,再...
  • 本发明公开了基于数字孪生的燃烧器全生命周期能效管理平台,包括实时感知单元、数字孪生体构建单元、监测单元、协同优化单元和轨迹写入单元所述实时感知单元基于传感器阵列同步采集燃烧器内的热流密度和温度梯度数据,随后实时计算因热传导和粘性耗散产生的综...
  • 本发明公开了一种考虑风浪相关性的多海况作用下外输软管铺设线型快速优化方法,涉及海洋油气资源开发领域,先基于Nataf逆变换生成具有相关性的风浪参数样本,再通过参数转换解耦设计变量,结合拉丁超立方抽样获取设计变量样本,构建样本矩阵;建立全耦合...
  • 本发明公开了一种驾驶决策模型训练方法及自动驾驶控制方法,涉及自动驾驶技术领域,先利用驾驶数据样本对扩散模型根据驾驶感知数据预测未来时刻的驾驶路径点序列的离线训练,再将扩散模型部署在仿真环境中进行在线优化,通过对扩散模型的一阶段离线训练和二阶...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的火电机组冷端系统运行优化方法,包括如下步骤:采集并预处理机组多源运行数据;计算中间参数并进行时间对齐与特征融合;建立运行边界集合与控制约束集合并进行窗口化与筛选;训练四类子模型,并采用R‑GCN网络进行多关系特...
  • 本发明提供了一种开水器继电器可视化监测方法,涉及开水器技术领域,该方法包括:通过获取加热过程中的多维工况数据,结合各个多维工况数据预定的影响权重,计算当前单次加热工作的使用次数消耗量;影响权重通过预先建立的关联模型获得;通过将当前加热工作的...
  • 本发明涉及结构载荷识别领域,具体为一种基于深度学习的结构载荷识别方法和结构监测控制数字孪生系统,本发明首先建立结构在动载荷激励下的结构响应数据集,其次构建用于载荷位置、作用方向和时间历程同时识别的神经网络模型;利用数据集对神经网络进行预训练...
  • 本发明公开了一种基于人手动捕数据的机器人灵巧手具身部署系统,包括:包括数据采集模块、仿真过滤模块、模型训练模块、具身部署模块,数据采集模块采集动捕数据,在仿真环境中进行数据过滤,模型的两阶段训练和真实环境中数据采集模块机器人灵巧手的具身部署...
  • 本发明公开了一种基于快速热分析与强化学习的芯粒热感知布局规划方法,属于电子设计自动化领域。方法包括:采用强化学习将布局规划表述为马尔可夫决策过程,以共同优化总线长和峰值温度;为解决传统热评估耗时的问题,集成一种物理信息的快速热模型,该模型通...
  • 一种基于物理信息神经网络的二维低频浅海声场计算方法,涉及海洋声学计算与人工智能技术领域,包括以下步骤:步骤1:获取浅海海区声速剖面数据;步骤2:对时间序列声速剖面数据进行数据预处理;步骤3:设计物理信息损失函数;步骤4:构建双网络并行的PI...
  • 本申请公开了一种基于数字孪生的矿石输送管道检测方法及相关产品,涉及采矿技术领域。该方法包括:获取矿石输送管道在第一时间窗内的实际环境信息、管道运动信息和实际管道位置信息;通过环境预测模型,对实际环境信息进行处理,得到矿石输送管道在第二时间窗...
  • 本发明公开了一种多层级体系要素自动映射方法,通过计算任务执行总成本和任务执行总效率设定适应度函数,以实值粒子群优化算法对体系要素映射关系进行优化,并引入帕累托最优理论选择最优解,实现对多因素的综合考虑。该方法有效实现对多目标优化问题的求解,...
  • 本发明涉及车辆动力学仿真与虚拟测试的技术领域,具体涉及一种车辆运动构件及其物理属性解析方法与装置。方法包括S1:接收并存储车辆在多场景、多时刻下的历史动态数据,基于车辆三维模型完成构件划分并结合历史动态数据提取构件的动态特征和物理属性特征;...
  • 本发明提供了一种砂轮参数确定方法及装置,属于半导体制造技术领域。该方法包括将多组候选砂轮参数输入至预先训练的物理信息神经网络PINN模型,得到预测的多组硅片边缘形貌参数,所述PINN模型的神经网络中嵌入有预设约束方程,所述预设约束方程用于建...
  • 本申请公开了一种多点山火故障传播阻断方法、装置、设备及介质,涉及电力系统安全防护领域。该方法包括:基于物理层火势传播、信息层控制失效以及跨层反馈机制,构建多点山火在电网物理层和信息层传播的系统模型;以山火作为攻击方,电网运维方作为防御方,基...
  • 本发明公开了一种基于粒子群优化与物理信息神经网络的钢管混凝土柱界面强度预测方法。包括:获取多组常温正常环境下钢管混凝土柱推出试验数据,以每组试验数据中的钢管混凝土柱界面参数作为输入,试验界面强度作为标签,构建数据集;构建包含物理损失函数的物...
  • 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及基于机器学习的建筑安装工程数据管理系统及方法,本发明通过综合安装前的螺栓特征以及安装位置特征对安装过程中的安装影响进行预测,同时综合未来使用特征对进行安装异常预测,能够在安装前对安装效果进行预测,提高了安装...
  • 本发明属于光学吸收池参数设计技术领域,具体涉及一种基于PSO粒子群算法的光学吸收池设计方法及系统,包括:S1、建立PSO模型,将每个粒子定义为光路径,设定粒子数与最大迭代次数,将吸收池光学镜面离散为可移动网格并定义粒子移动方向;S2、基于吸...
  • 本发明公开了一种基于模型优化的水体总磷总氮间接反演系统及方法,涉及水体遥感反演领域,通过哨兵2号卫星与高分五号01A卫星的遥感数据,获取监测区域的影像与实测水样数据,并进行预处理;提取叶绿素a、透明度及水温的反演特征集,利用机器学习模型分别...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的岩石力学测试方法及系统,该方法包括:对岩石样品进行三维扫描,获得三维模型数据;送入卷积神经网络分析岩石样品的表面特征,获得岩石样品的初始状态参数;根据初始状态参数,通过自适应优化算法制定岩石力学测试加载方案,获得...
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