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  • 本发明涉及食品工业自动化检测技术领域,提供了一种基于机器学习的机器视觉质量检测系统,包括图像预处理模块对待检测食品图像进行预处理,得到包含食品元素和边界的图像;特征提取模块提取预处理图像中各像素点的特征值生成特征图;局部特征突显检测模块通过...
  • 本发明提供了一种基于多光谱图像处理的果酒发酵过程参数预测方法,属于发酵预测技术领域,包括:收集果酒在不同发酵阶段的多源异构历史数据,对每个发酵阶段的多源异构历史数据进行动态耦合分析,确定饱和发酵条件向量构建子模型;根据相邻发酵阶段的设定临界...
  • 本发明公开了一种基于单目深度估计的水果果梗花萼三维特征识别方法。采集水果的RGB图像和对应RGB图像的真实深度图像,进而对所有RGB图像进行配准和标注,得到水果RGB与深度配对数据集;构建单目深度估计模型,将水果RGB与深度配对数据集输入到...
  • 本发明涉及农业装备领域,公开了一种基于嗅觉与视觉双模态融合的番茄成熟度智能识别系统及方法。该系统包括图像采集模块1、气体采集模块2、气体分布可视化模块3、背景番茄深度分离模块4、RGB图像与气体模态融合特征网络5、成熟度检测输出显示6。方法...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的根茎类蔬菜切叶方法与系统,方法包括:采集根茎类蔬菜图像数据,用肉质体检测模型定位切点;预处理图像数据并训练切叶决策模型。拍照线程用切叶决策模型采集收割实时图像,肉质体检测模型定位切点并获结果,基于结果与时间戳封...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息的肉类冻结损伤程度智能判别方法与系统,属于食品无损检测与智能加工技术领域。针对现有冻结损伤程度判别方法破坏性强、无法实时监测、多源数据孤立的问题,本发明通过同步采集肉类的三维MRI图像、显微结构图像及解冻后色差...
  • 本发明提供一种录井岩屑识别定名方法及装置,该方法包括:获取岩屑照片;对所述岩屑照片进行分割,使每个岩屑颗粒有独立的区域,得到分割后的图像;利用岩屑颗粒识别模型对所述分割后的图像进行识别,根据识别结果确定所述岩屑照片中的颗粒信息;根据所述岩屑...
  • 本发明提供一种录井岩屑描述方法及装置,该方法包括:获取岩屑照片;对所述岩屑照片进行分割,使每个岩屑颗粒有独立的区域,得到分割后的图像;利用岩屑颗粒识别模型对所述分割后的图像进行识别,根据识别结果确定所述岩屑照片中的颗粒信息;根据所述岩屑照片...
  • 本发明基于微观组织图像表示的力学性能预测深度学习方法:1、采集样品的显微组织图像和力学性能;2、对显微组织图像进行多尺度裁剪与图像增强,生成扩展数据集;3、将增强图像输入变分自编码器模型进行两阶段训练;4、将多个子图通过变分自编码器分别编码...
  • 本发明涉及一种半导体关键尺寸量测方法,包括以下步骤:步骤1:在多模态光学照明条件下采集目标线宽的通焦扫描图像,构建实测图像数据库;步骤2:基于三维矢量光学成像模型仿真相同照明条件下的通焦扫描图像,通过实际数据校准模型参数后,针对性生成工艺超...
  • 本发明提供一种外泌体扫描图像分析方法及系统,方法包括:获取与待检样品对应的荧光显微图像,待检样品包括至少一种外泌体,对荧光显微图像进行预处理,以于荧光显微图像中确定若干个初始区域;获取初始区域的基本特征,基于基本特征自若干个初始区域中选定若...
  • 本发明公开了一种基于显微图像的干细胞密度图回归计数方法,涉及图像处理技术领域。该方法为:获取包含干细胞的显微图像,构建训练图像集和待测图像集;对训练图像集进行细胞标注,根据标注结果生成与各训练图像一一对应的真值密度图,得到训练样本对;构建干...
  • 根据本公开的实施例,提供了一种图像标注方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收用户的至少一个标注输入,每个标注输入指示用户在图像上执行标注操作的位置信息和标注操作所标注的对象的类别信息;将至少一个标注输入转换为至少一个热力图,每个热力图...
  • 为具有开放词汇的经训练的机器学习模型生成预给定文本描述集的方法:提供图像和初始文本描述,每个初始文本描述被分配给相关联图像区域并说明区域显示内容;通过用机器学习模型的文本编码器为每个词典文本描述生成经编码的词典文本描述确定经编码的词典文本描...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:将第一图像转换成图像标记特征;图像标记特征表征第一图像中的视觉内容;确定对第一图像进行描述的文本特征;识别第一图像中的第一感兴趣区域,并对第一感兴趣区域进行标记,得到...
  • 本发明公开了一种图像的标注方法及装置、程序产品、存储介质,其中,该方法包括:确定第一图像与第二图像之间的目标差异信息,其中,第一图像和第二图像是在不同时间对目标区域进行拍摄得到的,目标差异信息用于表示第一图像中第一对象与第二图像中第二对象之...
  • 本发明提供一种基于3D语义高斯建模的全景语义场景理解方法及系统,属于3D语义场景理解技术领域。本发明利用3D高斯抛雪球技术,并通过SAM模型和自编码器嵌入潜在CLIP语义信息,实现在全景视角下对三维场景的重建和语义理解。与现有技术不同,本发...
  • 一种基于Haar小波增强的在线LiDAR运动目标分割方法,它属于目标分割技术领域。本发明解决了现有运动目标在线分割方法的精度低的问题。本发明采用了残差多层感知机结构,残差多层感知机结构通过引入残差机制可以减少深度降低带来的信息损失,提高点云...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,提供了一种肠胃道内窥镜图像分割方法,包括:对获取的肠道视频进行时序预处理,剔除存在模糊和遮挡的无效帧,基于多尺度时序视觉特征构建节律信号,并估计蠕动相位,输出视频的相位时间序列及相位标签;选取代表性的相位关键帧,...
  • 本发明涉及一种面向焊点质量检测的基于要素级变换的数据合成与标注优化方法,包括:获取总样本集和训练好的焊核目标检测模型;基于总样本集,进行双源协同筛选,再利用焊核目标检测模型,采用扩散生图‑图像融合协同驱动方法实现标注优化,并加入到总样本集中...
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