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  • 本发明公开了一种量子线路的等价性检验方法、系统、电子设备和存储介质,涉及量子计算技术领域,方法包括:获取第一量子线路和第二量子线路。构造预设量子线路的逆线路,预设线路为第一或第二线路,另一线路为非预设线路。构造局域随机线路及其逆线路。将局域...
  • 本申请公开了一种非阿贝尔任意子控制系统。时间分割复用模块被配置为对接收到的控制指令进行解析,确定第一目标射频超导量子干涉器和与第一目标射频超导量子干涉器相对应的第一控制信号,并将第一控制信号发送至第一目标干涉器开关。接着,第一目标干涉器开关...
  • 本申请公开了一种量子线路计算方法。方法包括:对原始量子线路进行分解处理,生成目标量子线路,目标量子线路仅包括单比特门和双比特门。接着,基于目标量子线路的量子门依赖关系,对目标量子线路进行拆分处理,生成第一子线路和第二子线路。随后,基于量子仿...
  • 本发明公开一种量子计算机用控制电压信号产生系统及方法,所述系统包括信号处理模块、控制单元、控制单元一、控制单元二以及输出单元,其中:信号输入模块,用于输入数字的采样信号至控制单元;控制单元,用输出目标控制信号以及对目标控制信号和数字的采样信...
  • 本申请公开了量子计算机的多目标量子线路映射方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:基于目标量子计算机的架构分解量子线路,结合预设协同评价函数确定当前初始映射关系;将当前初始映射关系输入线路,结合预设两阶段多目标协同优化策略选择并执...
  • 本申请提供了一种光量子计算系统、光量子芯片及光量子计算机,涉及量子计算技术领域。该系统包括多条光波导,多条光波导上设置有多个空间处理模块和多个时间处理模块,其中:空间处理模块,用于对输入的光量子信息进行量子态变换,以实现空间并行处理;时间处...
  • 本申请提供了一种光量子计算系统的构建方法、装置、介质及光量子计算机,涉及量子计算技术领域。该方法包括:确定用于解决目标量子计算问题的目标变换矩阵;基于目标量子计算问题的复杂度,构建初始光量子计算系统;确定与初始光量子计算系统对应的等效变换矩...
  • 本申请实施例提供了一种模型仿真方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下:构建待仿真模型,待仿真模型包括第一泵浦电极、第二泵浦电极以及势垒电极,势垒电极位于第一泵浦电极和第二泵浦电极之间,第一泵浦电极下存在第一量子点,第二泵浦电极下存在第二量...
  • 本发明涉及超导量子比特操控反射波校准方法,通过在脉冲控制系统中集成反射波工程机制,预生成与反射脉冲同频同形、相位相反的反射波抵消波形,并结合DRAG参数优化,在不引入额外硬件的前提下,将反射引起的系统误差抑制至10−5−5量级,避免了传统方...
  • 一种AI算子融合方法、数据处理系统及相关设备,涉及人工智能技术领域。处理器获取算子集合的输入数据、至少一个加速单元对应的缓存的可用容量,该算子集合包括AI模型中连续的多个AI算子;处理器根据该缓存的可用容量、该输入数据及算子集合生成多个AI...
  • 本公开实施例公开了一种内容推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,通过将当前训练批次中的多个原始样本并行输入至内容推荐模型,各个原始样本均包括至少一种特征类型的特征,内容推荐模型设置有多个依次级联的处理层;针对至少一种特征类型,从其中...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的配电室数据共享方法,包括如下步骤:S1、在多个配电室采集本地运行数据并进行预处理;S2、基于预处理数据在本地构建多层感知机模型并完成训练;S3、将训练得到的本地模型参数通过安全通道上传至中央服务器,不传输原始数...
  • 本发明提供了一种面向DIKWP层次的TRIZ创新方案生成方法。该方法通过对问题进行DIKWP模型下的分层分析,识别各层次存在的矛盾,并利用预先构建的DIKWP×TRIZ映射矩阵为每个矛盾选取匹配的TRIZ发明原理组合,结合问题的语义上下文生...
  • 本发明公开了动态可重构的机器学习加速系统,在云边协同环境下通过对运行过程中的顺序交换一致性和队列/存储守恒进行检查,确保处理流程的结构正确性和数据不丢失。系统包括多个称为EDGE、NODE、CORE、FIN和GOV的座模块,以及连接这些模块...
  • 计算系统可以包括人工智能系统,该人工智能系统包括一个或多个机器学习模型,其被配置为接收包括上下文数据的模型输入,并且作为响应,输出描述由上下文数据引用的一个或多个语义实体的模型输出。计算系统可以被配置为在第一时间间隔期间获得上下文数据;将包...
  • 本发明公开了一种基于推土机距离与动态衰减的类别公平联邦学习聚合方法。针对现有联邦学习在非独立同分布数据下模型公平性差的问题,本发明在类别公平联邦学习场景中,通过客户端本地计算其数据分布与预设均匀理想分布之间的推土机距离,评估数据分布质量;引...
  • 本发明属于机器学习领域,具体涉及一种补充大型模型对任务适配的方法、系统及可读存储介质。该方法包括:将待处理的任务数据输入特定层;特定层包含有选择出的分别拟合不同分布的至少两个特定小型模型;特定小型模型为利用所要适配的任务对应的训练集训练后的...
  • 本申请提供一种陪练策略引擎的优化方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取当前陪练优化过程中的第一陪练策略引擎和待陪练模型,以及业务训练数据,第一陪练策略引擎为原始的陪练策略引擎或前一陪练优化过程中得到的第二陪练策略引擎;根据业务训练数据,构...
  • 本发明公开一种基于合成代理与适配器的批量多粒度可验证联邦忘却学习方法,先通过数据蒸馏生成按类别划分的合成代理集,在不泄露原始数据的前提下实现对目标类别或样本的批量压缩表示,随后利用层敏感性分析定位关键模型层,并在其中注入稀疏适配器,通过合成...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的平衡协调训练策略生成方法及系统,涉及数据处理技术领域。首先在训练策略生成平台运行过程中,采集训练策略生成平台的训练动态数据,分析得到训练策略生成平台的频域稳定评估值,进而收集训练策略生成平台的响应能量参数,处理...
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