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  • 本发明提供基于人工智能技术的患者生命体征异常检测方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:采集患者的原始体征数据;计算多维特征参数;建立个体基线模型,并在所述模型中确定综合参考区间;将实时监测的生命体征特征构造为多维特征向量,并输入个体基线...
  • 本发明公开一种智能胸外科手术风险评估与预警系统,是一种集数据处理、算法分析与预警提示于一体的先进医疗辅助工具;该系统通过收集患者的个体化数据,如年龄、性别、ASA评分、行为状况、呼吸困难得分等,运用先进的机器学习算法进行精准的风险评估,系统...
  • 本发明公开了基于多模态数据的老年人痴呆发病风险预警系统,具体涉及医疗信息学技术领域,用于解决现有的多模态数据融合方法因时间尺度异质性导致的预警时效性和准确性不足的问题;通过数据采集模块利用虚拟现实设备采集用户行为序列数据,结合血液生物标志物...
  • 本发明提供一种基于医院慢病护理大数据的临床闭环护理管理方法,通过构建“数据采集‑风险评估‑干预生成‑执行跟踪‑效果评价‑循环优化”的闭环护理管理流程,融合时序预测、实时异常检测、因果推断、联邦学习等算法,通过全面采集患者的慢病护理数据并进行...
  • 本发明涉及化疗效益分析领域,尤其涉及一种基于多指数计算的胃癌化疗效益分析方法及系统。该方法包括以下步骤:提取患者不同治疗周期的多时相生物标志物,进行非线性变化趋势解析,得到生物标志物趋势特征;采集化疗周期中的药物监测参数, 根据生物标志物趋...
  • 本发明提出了一种基于多模态融合的轻度认知障碍风险预测方法,属于图像分析技术领域;包括如下内容:对获取的原始大脑T1结构磁共振图像进行预处理,分割出大脑的灰质图像和白质图像,并进一步获得脑部各区域的形态学数据;将灰质图像和白质图像融合得到双通...
  • 本发明提供了基于三维免疫微环境建模的肿瘤疗效预测方法及系统,属于建模及预测技术领域,其方法包括:收集FFPE肿瘤组织标本,采用多重免疫组织化学技术检测肿瘤细胞、免疫细胞类型及免疫检查点标志物,输出细胞表型特征及位置信息;对多切片进行预处理、...
  • 本发明提供了一种基于巩膜特征与临床指标多模态融合的产科产前并发症智能预测系统及方法,应用于数据处理技术领域。本申请对多模态数据中的特征信息进行预处理与融合计算,生成融合计算数据;对产科产前并发症(如妊娠期糖尿病、妊娠期高血压、胎膜早破、早产...
  • 本发明涉及肺移植术后护理技术领域,尤其涉及人体成分分析融合无管肺移植液体失衡序贯预警方法,采集肺移植术后患者人体成分分析、自主呼吸、循环功能及实验室指标,基于术后0‑6小时(超高风险期)、6~24小时(高风险期)、24~72小时(恢复期)设...
  • 本发明涉及一种融合气象要素的高原心脑血管指标预测方法及系统,涉及智慧医疗技术领域,其包括:采集需求检测人员的实时位置点及心脑血管检测参数;基于实时位置点调取实时海拔值;基于心脑血管检测参数调取单一参数种类及单一参数值;结合实时海拔值与单一参...
  • 本发明提供一种多模态融合的白内障术后视力预测系统、方法及电子设备,其中所述系统包括:图像特征提取模块、结构化特征提取模块、特征融合模块和预测模块。通过采集患者术前OCT图像和结构化临床数据,并经过数据预处理后,分别输入图像特征提取模块和结构...
  • 本申请公开了一种基于智能手表的睡眠管理系统,涉及健康管理技术领域,该系统包括多模态数据融合采集模块、动态睡眠阶段划分模型、个性化睡眠干预引擎及闭环反馈优化模块;所述个性化睡眠干预引擎基于动态睡眠阶段划分模型输出的睡眠阶段结果与用户画像,生成...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,具体为智慧医疗数据自监督深度处理分析系统,包括:多科室数据感知层采集多科室数据及患者术后随访数据;手术期特征处理中枢提取各科室数据特征,通过注意力机制关联手术前后数据,生成患者围手术期统一特征图谱;全周期动态分析...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于机器学习算法的精神科患者情绪波动智能监测系统,以患者电子病历为入口,自动提取疾病类型对应的最短情绪停留时长,并调用同类历史数据对预训练网络进行差异化微调,使每位患者获得专属监测模型;同时以“异常占...
  • 本发明公开了一种基于慢性心力衰竭患者的运动康复分析管理系统,涉及智慧康复医疗技术领域,解决了现有技术中许多康复方案缺乏对患者个体差异的充分考虑,未能根据患者的年龄、性别、病情严重程度以及其他基础疾病等因素进行精准分层和个性化设计的问题。本发...
  • 本发明公开了一种基于多模态的肛肠术后康复智能监管方法及系统,属于智能监管技术领域;在每个肛肠术后康复管理病区布设温度、湿度、空气质量等多模态传感器组,同步采集患者体温、心率及创面图像,经图像处理提取创面面积与渗液色彩;以时间节点为单位,对环...
  • 本发明公开了多模态数据融合的围手术期风险预测及干预方法及系统,涉及医疗人工智能技术领域,包括以下步骤:S100,建立数据采集机制,从多个医疗信息系统中获取围手术期相关数据,数据包括结构化检查指标、文本病史记录、医学影像报告结论和病理诊断结果...
  • 本发明实施例公开了基于AI的健康状态监测与智能康养干预方法,涉及人工智能技术领域。该方法包括:采集包含生理指标与行为活动的多源时序数据并进行预处理;对预处理后的数据进行多尺度下采样生成不同时间粒度的序列;通过时间解纠缠机制从所述序列中提取共...
  • 本说明书实施例提供了一种面向颈动脉狭窄人群NVC功能的动态评估方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:获取样本静息状态的静息时大脑中动脉平均血流速度Vm,和在运动负荷状态的运动时大脑中动脉平均血流速度Vm;根据运动时大脑中动...
  • 本申请涉及康复医疗技术领域,公开了一种用于康复决策支持的多模态数据分析方法。该方法包括:采集患者当前生理指标数据并比对历史样本,获得个体差异评估值;通过树状决策模型分析当前生理指标数据与训练强度相关分支路径,确定风险预测分数;结合风险分数与...
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