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最新专利技术
  • 一种基于自适应低秩分解的域增量模型训练方法
    一种基于自适应低秩分解的域增量模型训练方法_北京理工大学_202511520228.8
    本发明公开了一种自适应低秩分解的域增量模型训练方法及装置，方法包括：冻结预训练模型，构建多领域增量学习模型，多领域增量学习模型包括多个串联的领域增量学习子模型组成的低秩适配器模块及动态路由与参数整合模块；将待训练特征输入各个领域增量学习子模...
    2026-04-24
  • 一种跨领域图像识别抗灾难性遗忘的提示知识驱动域增量学习方法
    一种跨领域图像识别抗灾难性遗忘的提示知识驱动域增量学习方法_北京理工大学_202511520638.2
    本发明涉及一种跨领域图像识别抗灾难性遗忘的提示知识驱动域增量学习方法，本发明设计了实例级别的提示生成器，与领域提示知识库协同工作。提示生成器在生成实例级提示时，同时接收来自当前领域知识库的领域内提示知识和来自当前样本的实例知识，通过双重知识...
    2026-04-24
  • 一种子空间集成下高适配微调及伪样本回放的类增量学习方法
    一种子空间集成下高适配微调及伪样本回放的类增量学习方法_北京理工大学_202511520758.2
    本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种子空间集成下高适配微调及伪样本回放的类增量学习方法，具体过程为：根据历史分类器参数以及历史提示模块，计算新类别图像数据集在旧空间的聚类中心，随后对新阶段数据集进行分类，对划分为旧类别的数据赋予“伪标签...
    2026-04-24
  • 一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备
    一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备_厦门熵基科技有限公司_202511690433.9
    本申请提供的一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，首先，通过文本‑图像模态对齐训练，有效缩小了模态间的鸿沟，提升了模型对不同模态数据的理解能力。其次，基于参数重要性评估机制的结构化剪枝，不仅减少了模型的参数量，还保持了模型的精度，解...
    2026-04-24
  • 一种面向近似计算参数优化的分层多目标优化方法及系统
    一种面向近似计算参数优化的分层多目标优化方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202610020952.2
    本发明涉及一种面向近似计算参数优化的分层多目标优化方法及系统。所述方法包括：构建近似计算承诺书调优的层级化搜索模型。在类别型决策层，将每一种近似策略作为一个臂，采用多臂老虎机算法对臂进行维护，根据得到的Beta分布在每轮迭代中获取随机采样值...
    2026-04-24
  • 一种基于动态多阶段知识蒸馏模型训练方法、介质和设备
    一种基于动态多阶段知识蒸馏模型训练方法、介质和设备_福州大学_202610021429.1
    本申请公开了一种基于动态多阶段知识蒸馏模型训练方法、介质和设备，属于模型训练技术领域，该方法包括：构建教师模型与学生模型；提取二者在多个特征提取阶段结束时产生的中间层特征图并进行特征对齐，得到各阶段的教师对齐特征与学生对齐特征；将所有对齐特...
    2026-04-24
  • 基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法及系统
    基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法及系统_成都三一能源环保技术有限公司_202610025212.8
    本发明提供一种基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法及系统，首先获取源井区钻井参数历史数据集、场景数据集、作业效果数据集，以及目标井区初始钻井场景数据集和作业需求数据集，接着构建包含源域特征提取层、域适配层、知识迁移层及目标域参数生成层的跨井...
    2026-04-24
  • 一种结节检出模型训练方法、结节检测方法及电子设备
    一种结节检出模型训练方法、结节检测方法及电子设备_脉得智能科技(无锡)有限公司_202610025335.1
    本申请提供了一种结节检出模型训练方法、结节检测方法及电子设备，涉及模型训练技术领域。首先获取第一训练数据集以及训练好的第一教师模型、第二教师模型；其中，第一教师模型为高敏感性教师模型，第二教师模型为高特异度教师模型；接着基于第一训练数据集，...
    2026-04-24
  • 基于混合剪枝的医疗联邦大模型的训练方法及装置
    基于混合剪枝的医疗联邦大模型的训练方法及装置_浙大宁波理工学院_202511386707.5
    本申请提供一种基于混合剪枝的医疗联邦大模型的训练方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：利用公共数据集，确定全局大模型中每个通道的显著度；根据每个通道的显著度及每个客户端的约束比率，对全局大模型进行剪枝处理，以生成每个客户端分别对应的剪...
    2026-04-24
  • 一种基于自适应差分隐私的模型训练方法与系统
    一种基于自适应差分隐私的模型训练方法与系统_浪潮软件科技有限公司_202511520710.1
    本发明涉及计算机路由技术领域，特别涉及一种基于自适应差分隐私的模型训练方法与系统。该基于自适应差分隐私的模型训练方法，在联邦学习框架下，客户端利用本地数据对模型进行训练时，采用随机梯度下降SGD算法来优化模型，通过计算损失函数的梯度并动态调...
    2026-04-24
  • 一种车联网中的联邦学习方法、车联网系统及存储介质
    一种车联网中的联邦学习方法、车联网系统及存储介质_重庆长安汽车股份有限公司_202511567777.0
    本申请涉及一种车联网中的联邦学习方法、车联网系统及存储介质，其中的方法包括：可信中心将系统公共参数分别发送给任务发布节点、云服务器、路侧设备和车辆节点；任务发布节点基于系统公共参数生成训练任务密文，并将训练任务密文发送至云服务器；云服务器基...
    2026-04-24
  • 基于多模态医疗数据的联邦学习方法、设备、介质及产品
    基于多模态医疗数据的联邦学习方法、设备、介质及产品_中移雄安信息通信科技有限公司_202511592087.0
    本发明公开了一种基于多模态医疗数据的联邦学习方法、设备、介质及产品。该方法包括：获取模型训练样本医疗数据，对医疗数据中的不同模态数据进行特征提取，得到不同模态数据对应的第一特征向量；不同模态数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化医疗影像...
    2026-04-24
  • 基于参数差异化传输的模型训练方法、设备、介质及产品
    基于参数差异化传输的模型训练方法、设备、介质及产品_人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)_202511592875.X
    本发明公开了一种基于参数差异化传输的模型训练方法、设备、介质及产品。包括：客户端接收到服务器在当前迭代轮次下发的全局模型时，使用本地训练数据集对该全局模型进行训练，得到与全局模型中的每个模型层分别对应的本地训练参数。根据客户端预先判断并保存...
    2026-04-24
  • 基于扰动推理的梯度校正联邦微调方法及系统
    基于扰动推理的梯度校正联邦微调方法及系统_河海大学_202511603804.5
    本发明公开一种基于扰动推理的梯度校正联邦微调方法及系统，通过前向扰动推理与冲突梯度校正机制，在保证大模型精度的前提下，有效降低边端设备微调大模型的内存开销，缩短模型收敛时间。边端设备依据云端下发的随机种子生成多个扰动模型，并通过扰动推理高效...
    2026-04-24
  • 模型训练方法和装置
    模型训练方法和装置_浙江鸟潮供应链管理有限公司_202610019416.0
    本发明实施例公开了一种模型训练方法和装置。本发明实施例在获取初始模型和训练样本集合后，根据各训练样本集合中的任务相关信息确定初始模型的输入，基于初始模型的多任务结构，利用初始模型的多个专家网络分别计算不同任务对应的嵌入稠密向量和共享的嵌入稠...
    2026-04-24
  • 基于类脑芯片的边端模型优化训练方法、装置和计算机设备
    基于类脑芯片的边端模型优化训练方法、装置和计算机设备_深圳供电局有限公司_202511629101.X
    本申请涉及一种基于类脑芯片的边端模型优化训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：对边端设备采集的多源数据进行噪声过滤和特征对齐处理，得到标准化数据，并基于标准化数据获取均衡样本集，基于均衡样本集对深度神经网络模型进行超参数调优，得到训练后...
    2026-04-24
  • 基于物联网的设备故障诊断方法、装置及设备
    基于物联网的设备故障诊断方法、装置及设备_天津北方恒业电气技术有限公司_202511634612.0
    本申请公开了一种基于物联网的设备故障诊断方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域，通过自适应位置探索策略、最优解探索策略、自适应切线探索策略以及正弦探索策略自动寻优，保证了优化的全局性，又确保了收敛的快速性和精确性，最终能够以更少的计算资源、...
    2026-04-24
  • 基于概率超网络的神经网络任务迁移快速适应方法
    基于概率超网络的神经网络任务迁移快速适应方法_上海交通大学_202511675286.8
    本发明公开了基于概率超网络的神经网络任务迁移快速适应方法，属于人工智能领域，包括元训练阶段与元测试阶段，包含构建概率超网络，所述概率超网络包括稀疏变分高斯过程模块和逆自回归流模块，所述稀疏变分高斯过程模块用于建模中间变量并处理不确定性，所述...
    2026-04-24
  • 一种推理模型的数据布局自适应调整方法及相关装置
    一种推理模型的数据布局自适应调整方法及相关装置_中国电力科学研究院有限公司_202511210503.6
    本发明公开了一种推理模型的数据布局自适应调整方法及相关装置，属于电力设备运维及边缘计算技术领域。该方法从TVM框架获取各算子的可融合属性，采用后序遍历方式遍历原模型计算图，从输出节点递归处理所有节点算子，初始默认输入数据布局为原布局DL0。...
    2026-04-24
  • 一种基于遗传算法的五轴进退刀方法
    一种基于遗传算法的五轴进退刀方法_成都芯合成科技有限公司_202511372527.1
    一种基于遗传算法的五轴进退刀方法，属于数控加工技术领域，包括步骤：步骤1：工件空间离散化处理；将刀具定义为圆柱体，用线性采样法对刀具路径进行分割；步骤2：基因编码处理，每个个体的染色体编码为一个路径点序列；步骤3：种群初始化处理，随机生成G...
    2026-04-24
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