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  • 本发明提出了一种结合模型权重与决策路径的滑坡易发性评价方法。首先进行空间数据处理,整合地理地貌、地质、环境及人类活动四类滑坡条件因子,通过统一空间分辨率与坐标系、指标分级及相关性分析预处理步骤,生成原始特征;采用缓冲区控制法构建平衡样本数据...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于跨域迁移学习的多模态轴承故障诊断方法,包括:构建源域和目标域;计算轴承的故障频率特征和公转频率;计算第一特征向量;对第一特征向量进行相关系数、策略特征标准化管道操作、协同特征筛选策略和降维,利用随...
  • 本发明涉及注意力检测技术领域,具体而言是一种基于fNIRS的学生课堂注意力评估系统,包括多通道fNIRS信号采集头带、信号预处理模块、特征提取模块、注意力状态评估模型、数据存储与管理模块和可视化与反馈模块,注意力状态评估模型为多个不同年龄段...
  • 本发明涉及一种基于TCN‑GCN动态拓扑学习与两阶段融合的多模态情感识别方法,属于人工智能领域。获取多模态情感识别数据集,构建基于TCN‑GCN与两阶段融合的情感识别模型,将训练集输入至模型进行迭代训练,使用训练好的模型对测试集进行情感识别...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于多模态数据的目标对象感知分析方法、系统、介质及车辆。该方法采集多源异构数据,所述多源异构数据包括音频数据、图像数据以及文本数据;对所述多源异构数据进行分类,得到若干多模态数据包;对所述多模态数据包进行...
  • 基于时空矢量耦合的水利工程渗流场异常辨识方法、装置,涉及水利工程异常监测技术领域。其中包含:对监测数据基于预设阈值进行判断得到单点阈值报警事件,按照预设的物联规则获取与报警测点关联的监测设备的检测数据,获取证据链数据;对证据链数据进行数据汇...
  • 本申请涉及一种智能量测设备的状态检测方法、装置、设备以及存储介质, 方法包括:获取至少一个智能量测设备的历史多源设备数据;对历史多源设备数据进行处理,获得标准化数据集;根据标准化数据集,获得设备状态知识图谱;获取目标智能量测设备的当前多源设...
  • 本申请涉及稻田土壤改良的技术领域,公开一种基于多源传感数据分析的稻田土壤检测调节系统及方法,该稻田土壤检测调节系统包括:区域划分模块、数据采集模块、土壤健康评估模块、水稻健康评估模块、综合健康指数计算模块、土壤质量等级划分模块及实施与模拟预...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种人工智能驱动的多模态数据分析方法及系统,该系统包括数据采集模块,用于设置采集节点和终端,实时采集多模态数据及设备运行参数并格式转换;多模态融合模块,构建跨模态语义关联模型,处理时空特性,融合表征特征并关...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的牛只胃动量异常识别方法,属于畜牧业数字化领域。该方法包括以下步骤:S1数据采集、S2数据预处理、S3特征构造、S4胃动量状态标签构造、S5样本不均衡处理、S6模型构建与训练、S7模型评估与调参。本发明不仅在理论建...
  • 本发明属于石油天然气勘探开发技术领域,本发明公开了一种碳酸盐岩异常高压概率计算法、系统、设备、介质及产品,方法包括:计算全烃压差特征参数和压差特征参数;分别计算异常高压层顶部盖层每个元素的实测点元素含量与基值元素含量的差值,计算此差值与基值...
  • 一种用于从时间序列输入数据进行异常检测的方法和系统。高斯混合模型(GMM)在离线学习阶段使用样本数据学习分布参数。用于离线学习以及用于随后的在线异常检测阶段的数据是所收集的诸如执行重复的一组操作的机器人的机器操作的多个参数的时间序列数据。所...
  • 本发明属于工业设备预测性维护及故障早期预警领域,提供了一种基于VAE‑KDE的旋转机械无阈值降误报检测方法,包括:训练数据采集、VAE模型训练、RE序列获取、系数与窗口关联公式构建、窗口划分、概率密度计算、指标变化率判定、多指标同步偏离判定...
  • 本发明公开了风力发电技术领域的一种基于多模态数据融合分析的风机叶片监测系统及方法,包括:获取风机叶片运行中的多模态特征数据;将多模态特征数据输入预先构建的多模态特征融合异常检测模型、损伤因子量化计算模型和健康趋势预测模型,分别对风机叶片的运...
  • 本发明公开了一种故障预测方法。该方法包括以下步骤:获取系统模型,所述系统模型包括多个站点;对系统模型中的所有站点构建局部随机预测器;根据系统模型、站点的局部随机预测器,构建系统模型的可靠协同预测器;根据所述系统模型的可靠协同预测器,得到故障...
  • 本发明公开了一种基于少样本迁移学习的跨设备故障检测方法,首先采集源域数据和目标域数据并进行预处理;然后构建跨设备故障检测模型,包括有基于多尺度能量注意力残差网络的特征提取器、以及分类器和域对抗判别器;最后基于半监督迁移学习框架的总损失函数对...
  • 本公开提供的一种基于信息准则和分割网络的燃气轮机组运行工况划分方法,克服了现有聚类模型和分类方法中未考虑功率数据序列时间先后顺序的问题,通过对历史功率数据应用信息准则进行递归划分,能够准确识别序列平稳性变化,实现起机升负荷、稳定负荷、变负荷...
  • 本发明提供一种基于动态图分层建模与学习的多变量时间序列异常检测方法,包括:输入多变量时间序列数据,作为原始数据源;进行动态图分层建模,构建局部、区域和全局动态图;在局部、区域和全局动态图上分别应用图神经网络,提取多层次特征;引入分层对比学习...
  • 本发明公开了一种多模态充电桩动态时空特征融合的故障定位方法,所述方法包括:获取多个充电桩的多维数据,并进行预处理,得到预处理后的多维数据;利用门控TCN‑STA算法,从多个充电桩预处理后的多维数据中的提取各个充电桩的时空融合特征;基于MVM...
  • 本发明公开了基于多源数据融合与深度学习的羊异常行为智能监测方法及系统,该方法通过多类型传感设备采集羊只运动轨迹、肢体关节角度、体温、叫声及环境参数等多源数据,经时空对齐形成特征矩阵;利用变分自编码器对特征矩阵编码并重构,生成重构特征矩阵,计...
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