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  • 本申请提出一种基于多智能体的潮流断面稳定边界在线计算系统及方法,包括:获取电网运行状态数据、电网潮流断面以及电网潮流断面的功率矢量的增长方向和边界母线的电压相角初始值;基于电网运行状态数据划分电网区域,其中,每个分区对应配置一个区域智能体;...
  • 本说明书提供一种基于多模态模型的用户意图识别方法,所述方法包括:根据待识别的用户群体中用户对所需服务的历史描述文本,确定出用户群体的关键词集合;将关键词集合中的关键词输入至预设的图文多模态模型中的文本编码器,得到文本编码器输出的关键词的语义...
  • 本发明提供基于物联网的建筑设施实时监测预警方法及系统,涉及建筑监测预警技术领域,包括通过多传感器获取实时监测数据,对数据进行滑动分析和小波分解得到结构特征向量;利用自注意力网络计算空间关联权重并聚类;执行多尺度分解计算异常分数;结合变分编码...
  • 本发明公开了一种PM2.5污染准双周振荡环流监测指数的确定方法,属于环境污染检测的技术领域,包括:分别获取历史PM2.5格点数据和历史位势高度场逐日数据;筛选PM2.5准双周振荡事件;构建组合位势高度场并聚类分析,以获得准双周尺度的环流空间...
  • 本发明公开了一种电动汽车充电负荷聚类方法、系统、设备及介质,方法包括:采集最终负荷点参数构建负荷参数模型;采用随机模拟法模拟充电行为建立电动汽车充电行为分布图进而构建电动汽车充电需求分布模型;经多层次聚类方法进行聚类计算;构建负荷聚类模型得...
  • 本发明提供了一种时序曲线形态聚类的钢铁缺陷模式挖掘方法及系统,包括:获取并预处理高频特征参数对应的时序曲线与缺陷信息;构建标准化样本集并划分为缺陷样本集和非缺陷样本集;计算时序形态距离矩阵;基于该矩阵进行层次聚类分析并划分聚类簇;统计各聚类...
  • 本发明涉及一种基于分区聚类的多风电机组运行特性协同预警方法,通过基于分区聚类的多风电机组运行特性协同预警方法,首先对获取到的运行参数进行数据清洗;其次依据聚类方法获取特征曲线;然后根据特征曲线构建距离矩阵,计算出特征曲线的偏离度;最后依据偏...
  • 本发明提供了面向MBSE的异构图的分层聚类与智能布局方法及系统,属于系统工程与复杂系统建模技术领域,该布局方法为:对MBSE模型进行自动识别,并提取出该MBSE模型中每个模型元素的类型、属性及模型元素之间的关联关系后,构建异构图;基于每个模...
  • 本发明公开了一种基于点云数据的网格结构弯曲杆件检测方法,涉及弯曲杆件检测技术领域,空间网格结构在使用时杆件易发生弯曲变形,但是众多交错的杆件导致弯曲杆件难以被人工点检发现。本发明提供了一种基于点云数据的网格结构弯曲杆件检测方法,利用点云特征...
  • 本发明属于参数辨识技术领域,提供了一种混合线性动态系统的参数辨识识别方法及系统,包括:获取混合线性动态系统的拟合高维时序轨迹;基于所获取的拟合高维时序轨迹构建混合线性动态系统模型,得到高维状态转移矩阵;基于递阶思想与行分解策略拆解参数估计任...
  • 本发明提供一种基于DBSCAN与Gini系数的自适应边界过采样方法和系统,属于数据处理与机器学习技术领域,本发明的方法首先通过DBSCAN算法对整个数据集进行密度聚类,识别自然簇结构与噪声;接着构建局部邻域单元,利用Gini系数精准探测决策...
  • 本发明提出一种风力发电机组支撑结构模态参数识别方法,通过振动数据采集系统获取支撑结构加速度数据,通过采用基于随机子空间法、聚类方法、模态振型去噪法进行组成的模态参数识别算法,精准提取支撑结构振动频率、阻尼比和模态振型等模态参数,通过构建的环...
  • 本发明涉及电力系统运行规划领域,提供一种兼顾代表性和多样性的日负荷典型场景聚类方法,包括:(1)海量日负荷场景削减问题构建,将日负荷场景的削减问题构建为一个带约束的多目标优化问题;(2)K‑L‑ISODATA聚类削减算法执行,采用结合KL散...
  • 本申请提供了一种用于确定充电参数的方法及装置。该方法包括:获取目标车辆的充电参数集合,充电参数集合包括在一个或多个历史时刻对目标车辆进行充电所使用的充电参数;利用密度聚类算法对充电参数集合进行聚类处理,得到一个或多个簇,一个或多个簇用于确定...
  • 本发明涉及多点触控技术领域,具体为基于AI算法的电容式触控屏多点触控响应优化方法,包括以下步骤:采集触控点瞬时电容信号转换为二维坐标序列,计算轨迹位移偏差与局部曲率,生成基础轨迹特征数据,计算曲率变化速率识别异常点提取平均曲率与方向参数,生...
  • 一种客户线索的动态标签处理方法、系统、介质及产品,其中,方法包括:获取客户线索数据流;为每个客户实体生成对应的客户主线索数据;对所述客户主线索数据中的所述目标客户属性字段和所述目标字段值进行特征提取,确定所述客户实体的个体意图特征;构建客户...
  • 本发明公开一种基于天气预报误差的功率预测修正方法及系统,方法包含两个关键步骤,首先,基于聚类‑嵌套偏差修正法,对气象要素进行了修正,使得修正后的结果更接近于再分析数据;然后,提出了基于天气预报修正的功率预测精度提升方法,采用修正后的气象要素...
  • 本发明公开了一种基于时序建模的笔记本故障趋势预测系统,包括:周期标注模块,用于构建生命周期特征数据集,通过改进的HDBSCAN算法执行聚类操作,构建生命周期状态标签;趋势预测模块,用于通过改进型DRN模型输出标准趋势预测结果;状态控制模块,...
  • 本发明涉及一种基于时空感知和多智能体强化学习的流式计算任务调度方法,属于大数据处理技术任务调度领域。首先,对初始时刻的移动物体进行两阶段聚类;其次,通过增量聚类筛选待切换的移动物体,并为其生成候选簇集合,构建搜索空间;随后,计算移动物体的竞...
  • 本发明公开了一种内阻大数据驱动的安全运维方法及系统,方法包括:采集目标设备的历史与实时内阻数据,通过动态时间规整算法生成规整后的内阻时序数据集合;对内阻时序数据集合进行多尺度特征提取与高维空间映射,并采用自适应密度聚类算法识别出隐含于数据分...
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