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  • 本发明属于医学影像处理领域,针对磁共振(MRI)图像中胎盘自动分割任务,提出基于 U‑Net 的改进型深度学习模型。技术改进要点如下:在下采样路径嵌入卷积块注意力机制模块(CBAM),强化关键通道与空间特征提取能力;同时,嵌入边缘感知增强模...
  • 本发明提供了一种基于边界特征引导融合的实时语义分割算法,属于实时语义分割领域。首先,采用分支并行策略,其中空间分支提取细节特征,语义分支提取深层语义特征,边界分支采用边界特征提取模块专注提取边界特征。其次,分阶段建立特征增强融合模块,以局部...
  • 本发明公开了一种基于纹理解耦与结构感知分割网络的铸件浇冒口分割方法,包括采集铸件图像并进行预处理;构建纹理解耦与结构感知分割网络,纹理解耦与结构感知分割网络包括背景纹理提取模型和浇冒口分割模型;基于训练后的背景纹理提取模型提取浇冒口分割数据...
  • 本公开提供了一种基于自适应候选策略的伪装物体语义分割方法及装置、介质,本公开的技术方案通过粗特征提取器和分类器获取到待分割图像的类别编码,实现了传递语义类别信息,增强后续分割任务的语义感知能力;通过目标检测器以及自适应候选策略进行伪装物体的...
  • 本公开涉及目标分割领域,更具体地,本公开涉及一种红外小目标的分割系统、电子设备及介质。系统包括:编码器,包含多个下采样阶段,其中至少一个下采样阶段集成有分组式自适应卷积单元,所述分组式自适应卷积单元用于对输入特征进行分组,并基于输入内容为不...
  • 本发明公开了一种基于CEM‑Cond‑Diff模型的颈部血管斑块分割方法,涉及图像分割技术领域。该方法包括:获取由DSA图像及其对应的血管斑块分割掩码构成的训练集、验证集和测试集,并对这三个集合进行预处理;对预处理后的训练集加噪;构建CEM...
  • 本申请涉及一种基于3D PDC与Swin Transformer的医学图像分割方法,包括:构建医学图像分割模型,所述医学图像分割模型包括依次连接的输入层、双路径编码器、特征融合模块、Swin Transformer解码器和输出层;基于训练数...
  • 本发明公开了一种动态障碍剔除的易燃易爆气体红外视频图像检测方法及系统。本发明首先采集红外视频,经预处理获取稳定的红外视频序列;其次人工标注红外视频序列中的动态障碍目标,按帧输入预训练的语义分割模型进行动态障碍判定;接着检测到动态障碍时,对当...
  • 本发明公开了一种融合双交叉注意力与变核卷积的道路裂缝分割方法及装置,包括S00:基于U‑Net网络架构,构建融合型U‑Net神经网络模型,所述融合型U‑Net神经网络模型在编码器与解码器之间的跳跃连接中嵌入双交叉注意力模块,并在解码器中使用...
  • 本发明提供一种基于多分辨率时空记忆网络的统一视频分割方法及系统,本发明将多分辨率时空记忆网络集成到图像基础模型中,构建端到端的视频分割框架,所述的多分辨率时空记忆网络包括统一记忆编码模块、时空记忆库和聚合读取模块;本发明将图像级基础模型的预...
  • 本申请公开一种目标分割方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法中,对从水下采集的目标图像,分割模型通过增强网络进行图像增强后再进行目标分割。增强网络将目标图像在RGB各颜色通道上进行分离,对分离后每个颜色通道上的初始特征...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开一种基于多尺度动态注意力的树木图像语义抠图的方法,该方法首先对原始树木图像进行预处理,并编码目标边界框信息作为空间位置嵌入特征;随后通过语义感知编码模块提取图像的多层级语义特征,并与空间位置嵌入特征融合,形成...
  • 本发明公开了一种用于单帧相位恢复的物理一致可微分扩散方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、构建物理一致的扩散生成先验模型;S2、调用物理一致的扩散生成先验模型,执行可微分反演与一致性优化过程,构建端到端统一可训练微分架构,实现单帧...
  • 对物体的形状的特征量进行计算并存储的装置被配置为:获取点云数据,其中,该点云数据由向物体的各部位赋予的点的坐标值构成,在该点云数据中,点以物体的形状的曲率越大则点的间隔越小的方式被赋予;针对点云数据中的各点,选择距该点规定的范围内所包含的点...
  • 本发明提供了一种基于自适应M‑估计的岩石结构点云法向量估计方法。该方法包括:获取点云数据,针对各点提取初始邻域并计算初始法向量;在此基础上,提取邻域的点密度、曲率及几何残差,并基于三者的加权融合结果计算自适应调节参数;利用构建 M‑估计权重...
  • 本申请实施例提供一种坏簇检测方法和计算机设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:基于获取的待处理图像数据中的待检测数据,以及与待检测数据相对应的邻域数据,计算待检测数据和邻域数据分别对应的特征矩阵;基于特征矩阵确定各待检测数据的数据属性信息,...
  • 本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备、存储介质及程序产品,属于图像处理技术领域。该方法包括:基于对比学习建立包括待训练特征提取网络的预训练模型,并采用无监督对比学习策略对该预训练模型进行训练,以得到特征提取网络,之后便可以基于该特征...
  • 本申请涉及一种基于多模态特征融合的图像标签识别方法,实现将图像视觉特征和EXIF参数特征进行多模态特征融合下的图像标签识别。所述方法包括:对待识别图像采用目标模型中的视觉编码器进行图像视觉特征提取,得到图像特征;对待识别图像进行EXIF参数...
  • 本发明属于数据处理技术领域,为了解决现有煤矿巷道特征提取中存在的不准确、效率低等问题,提出基于三维点云的巷道轮廓提取方法、系统、设备及介质,通过方格点密度,以及相邻切片上拟合轮廓的角点连接所形成的空间进行组合式噪点滤除,有效减少散乱噪点和无...
  • 一种跨模态模型训练和异常检测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域。在该方法中,获取工业场景下的图像数据以及与图像数据相关联的文本数据;采用视觉编码器对图像数据进行特征提取,得到图像特征向量,采用语言编码器对文本数据进行特征提取,得到文本...
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