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  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的精准节律生成方法,包括以下步骤:数据预处理;数据降采样处理;标准化优化;构建CNN‑LSTM融合的优化GAN架构模型;DCMA启停策略设置;多级评价筛选策略制定,制定筛选策略对生成数据进行进一步的审查筛选;...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了基于大语言模型与反思机制的技术参数标注系统及方法,所述方法包括:获取待标注的技术参数文档,分析技术参数文档中需要辅助验证的文档,得到待辅助文档;检索与待辅助文档相关的外部知识,得到辅助知识点集,计算辅助知识...
  • 本发明提供了一种多源多属性光伏功率预测时序数据集构建方法,包括:获取城市气象数据、风云静止气象卫星二级云图数据、以及光伏电站微气象数据;遍历光伏发电关联度高的风云卫星二级云图,通过统一经纬度实现空间配准;提取各二级云图文件中每个对应时间点下...
  • 本申请涉及一种电力开关设备多模态模型的训练方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:从电力系统实际运行和维护场景中采集多源异构数据,并基于多源异构数据构建多模态预训练数据集;以深度学习模型作为语言模型基座,并集成多个模态编码器,得到初始的多...
  • 本申请提供了一种推荐模型的训练方法、推荐方法、设备及存储介质,其中,在训练方法部分,本申请通过对用户交互量不同的训练样本进行差异化的权重系数配置,有利于强化推荐模型在训练过程中对于低用户交互量的训练样本的学习程度;而在推荐方法部分,基于按照...
  • 本发明公开一种混合整数线性规划问题求解的优化方法,其包括:针对MILP问题的建模采用变量节点和约束节点构成的二部图结构,其包括变量节点特征、约束节点特征和边特征;将二部图结构的变量划分为稳定变量和不稳定变量,并确定相应的总损失函数,所述总损...
  • 本发明公开了一种轴承润滑故障数据生成模型的训练方法及训练装置,涉及滚动轴智能故障诊断技术领域,包括以下步骤:采集目标域真实样本以及源域真实样本;基于第一判别器和第二判别器提取到的源域真实样本、源域重构样本、目标域真实样本和目标域重构样本的特...
  • 本发明涉及电力系统监控技术领域,具体公开了基于多维传感器的电力智能巡检方法及系统,包括:获取电力巡检场景中的多维巡检数据、实际环境数据和设备分布数据;根据所述多维巡检数据获取标准化巡检数据集合;根据所述标准化巡检数据集合获取电力设备巡检检测...
  • 本申请属于智能制造和工业互联网技术领域,具体涉及一种模型训练方法、基于工业互联网的工艺参数优化方法。使用训练数据集对多个基模型进行训练,所述训练数据集包括:注塑机的多个模具的工艺参数和产品质量数据;所述多个基模型预测的所述注塑机的目标变量不...
  • 本发明提供一种基于选择性更新策略的深度置信网络温度预测方法。所述方法包括:采集并标准化历史与实时样本数据;计算输入变量与目标温度的互信息,依据互信息加权样本距离选取局部样本;基于局部样本计算变量加权矩阵,构建局部加权数据集;计算查询样本的样...
  • 本发明涉及电力储能技术领域,具体涉及一种储能电池荷电状态预测模型训练和预测方法、装置及设备。通过获取储能电池在连续时刻下的电流、电压、温度和电池荷电状态值构建数据集;将样本对中的样本输入预设的第一待训练模型进行多尺度特征提取,得到当前时刻的...
  • 本申请涉及磨损程度检测技术领域,公开了一种模具磨损程度预测方法、系统、终端设备和介质,该模具磨损程度预测方法包括:获取模具的历史使用数据;将历史使用数据进行处理,以将历史使用数据转换为与模具磨损程度预测相关的目标输入数据;基于目标输入数据和...
  • 一种模型训练方法、装置、介质、设备及计算机程序产品,所述方法包括:获取用于单元测试的测试文件;确定所述测试文件中的测试函数的第一依赖树,并确定所述测试文件调用的目标函数的第二依赖树,所述测试函数用于对所述目标函数进行单元测试;基于所述第一依...
  • 本申请适用于气象预测技术领域,提供了一种气象预测模型的训练方法、气象预测方法、装置、电子设备及程序产品。该方法包括:获取与气象相关的样本训练集;在多时空尺度特征提取模块中从样本训练集的历史观测值中提取多时空尺度气象特征;在多时空尺度依赖建模...
  • 本申请公开了一种需求应答模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及模型训练技术领域,所述需求应答模型训练方法包括:获取需求应答训练集以及需求应答测试集,并获取训练配置文件;基于所述需求应答训练集以及所述训练配置文件,生成模型训练任务;基于若干...
  • 本公开提出了预测航空器的飞行油耗的方法、模型训练方法及装置。一种用于预测航空器的飞行油耗的方法包括:接收航空器在飞行阶段中的时序数据,时序数据中的数据点包括在相应时间点处与航空器相关联的多个参数;对时序数据中的数据点的多个参数中的第一子集中...
  • 本申请适用于信息安全技术领域,提供了一种基于机器学习的网络打印负样本生成方法及相关设备,该方法包括:获取多个真实负样本;真实负样本为能触发打印机发生异常的网络数据流;利用多个真实负样本对生成对抗网络进行训练,得到训练后的生成对抗网络;利用训...
  • 本申请实施例提供了一种基于大模型的软件产品介绍内容生成方法和相关设备,属于人工智能技术领域。该方法获取软件产品介绍内容生成的参考数据,参考数据表示与软件产品关联的案例和模板,对参考数据进行目标内容提取,得到大模型提示内容,然后通过训练好的第...
  • 本申请涉及基于通配符学习的雷达图像开放集合目标检测方法,包括:获取数据集,构建支持已知目标和未知目标检测的训练数据集;采用通配符学习策略,通过自监督方式驱动模型,学习已知目标的判别性特征与未知目标的通用表征;利用改进的YOLO检测器进行多尺...
  • 本发明公开了一种基于连接函数的时间序列预测方法。该方法首先利用GluonTS生成回测数据集并划分训练集、验证集及时间戳;随后通过PyTorchTS构建以曼巴模型为骨架的预测框架,包含连接函数编码器、边际累积分布编码器、深度Sigmoid流及...
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