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最新专利技术
  • 应用于多目标检测的数据处理方法及系统
    应用于多目标检测的数据处理方法及系统_贵州电子科技职业学院_202512016571.5
    本发明提供一种应用于多目标检测的数据处理方法及系统，首先获取包含多个服务场景图像单元的待检测图像集合，其中每个单元存在至少两类关联目标，基于业务需求构建场景关联规则，涵盖属性、空间和时序关联条件，根据场景关联规则对关联目标进行关联分析，提取...
    2026-03-29
  • 基于不确定性感知混合专家的多模态遥感目标检测方法
    基于不确定性感知混合专家的多模态遥感目标检测方法_大连理工大学_202512019713.3
    本发明属于遥感图像智能处理与计算机视觉技术领域，基于不确定性感知混合专家的多模态遥感目标检测方法。在统一检测模型的共享主干网络中构建模态特定路由器，为不同模态分配独立的门控网络以解耦决策空间，消除跨模态梯度竞争；设计不确定性感知训练策略，利...
    2026-03-29
  • 一种基于多模态思维树的视觉感知方法及系统
    一种基于多模态思维树的视觉感知方法及系统_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202512020348.8
    本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域，为解决传统单纯增加参数规模的扩展策略无法有效突破该语义细化瓶颈的问题，提供基于多模态思维树的视觉感知方法及系统。基于多模态思维树的视觉感知方法包括获取待处理的原始图像和目标指代文本，构建多模态思维树；...
    2026-03-29
  • 基于风格增广的小样本目标检测方法、设备及存储介质
    基于风格增广的小样本目标检测方法、设备及存储介质_武汉卓目科技股份有限公司_202512020506.X
    本发明提出了一种基于风格增广的小样本目标检测方法，包括以下步骤：提取查询图像的内容特征和支持图像的风格特征，融合内容特征与风格特征生成风格增强样本，提取风格增强样本的嵌入特征，计算嵌入特征与各类别中心向量之间的角相似度；对目标类别的角相似度...
    2026-03-29
  • 解耦槽注意力学习全局以物体为中心的表示方法及装置
    解耦槽注意力学习全局以物体为中心的表示方法及装置_复旦大学_202411028433.8
    本发明提供了一种解耦槽注意力学习全局以物体为中心的表示方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，构建初始图像分割与识别模型；步骤S2，根据多个现有图像构建训练数据集；步骤S3，根据训练数据集对初始图像分割与识别模型进行训练，得到训...
    2026-03-29
  • 一种基于医学图像的血管分割方法
    一种基于医学图像的血管分割方法_上海美杰医疗科技有限公司_202411031149.6
    本申请涉及医学图像领域，公开了一种基于医学图像的血管分割方法，包括：使用分割模型对三维医学图像进行初步血管分割，生成初步的血管分割结果；根据初步的血管分割结果对血管进行定位，生成第一图结构；使用基于图通道注意力网络和图空间注意力网络的双流编...
    2026-03-29
  • 一种基于transformer的医学图像分割方法、系统及存储介质
    一种基于transformer的医学图像分割方法、系统及存储介质_锦州医科大学附属第一医院_202411781781.2
    本发明公开了一种基于transformer的医学图像分割方法、系统及存储介质，属于医学图像分割技术领域。方法包括：S1：通过图像编码器提取目标医学图像中的高维特征得到图像特征；S2：提示编码器将用户输入的边框坐标或特定位置点转换为特定的向量...
    2026-03-29
  • 基于图像超分辨率分割的视觉检测方法及系统
    基于图像超分辨率分割的视觉检测方法及系统_四川长虹虹微科技有限公司_202411834492.4
    本发明涉及图像处理领域，为了提高图像分割精度，提供了基于图像超分辨率分割的视觉检测方法及系统，在分割模型中融入超分辨率技术，实现了基于原输入尺寸直接输出高分辨率分割结果，提升了图像分割精度和重复精度，增强了视觉检测的精度和可靠性。
    2026-03-29
  • 视盘图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质
    视盘图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质_复旦大学附属眼耳鼻喉科医院_202511142130.3
    本申请提供了一种一种视盘分割方法，包括以下步骤：获取视盘图像；使用编码器提取所述视盘图像的多尺度特征，所述编码器包含多个可变波形卷积块FWC Block，每个可变波形卷积块FWC Block通过动态卷积层AKConv动态调整感受野并结合小波...
    2026-03-29
  • 基于ISTR的实例分割方法、装置、电子设备及介质
    基于ISTR的实例分割方法、装置、电子设备及介质_北京邮电大学_202511339344.X
    本发明提供一种基于ISTR的实例分割方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：通过引入动态门控融合模块，实例分割模型能根据不同场景自适应调整空间特征和嵌入特征的融合方式，不仅提高空间特征和嵌入特征的在特定场景中的互补性，还增强复杂背景或多物...
    2026-03-29
  • 一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法及装置
    一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法及装置_首都师范大学_202511343426.1
    本发明提出一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法及装置，其中，方法包括：通过采样算子，根据提示信息从原始图像中采样生成多尺度图像块；然后编码器提取图像块的局部语义特征并引入归纳偏置；Transformer模块对图像块间的长程依赖进行建模并...
    2026-03-29
  • 包裹抓取方法、设备及存储介质
    包裹抓取方法、设备及存储介质_浙江华睿科技股份有限公司_202511399742.0
    本申请公开了一种包裹抓取方法、设备及存储介质，该包裹抓取方法包括：对预设抓取区域中的包裹进行图像采集得到区域图像，对区域图像进行实例分割，得到预设抓取区域中各个包裹的包裹图像；基于包裹图像，识别各个包裹之间的堆叠关系和包裹对应的放置稳定性；...
    2026-03-29
  • 一种基于不确定性协作图和双层聚合机制的个性化联邦医学图像分割方法
    一种基于不确定性协作图和双层聚合机制的个性化联邦医学图像分割方法_陕西科技大学_202511446412.2
    本发明公开了一种基于不确定性协作图和双层聚合机制的个性化联邦医学图像分割方法，包括步骤：1、初始化服务器端和客户端的超参数；2、预处理客户端的医学图像数据；3、训练客户端的基础分割网络模型；4、构造客户端的目标函数并更新客户端，获得模型参数...
    2026-03-29
  • 一种基于边缘与重要内容感知的心脏瓣膜分割方法
    一种基于边缘与重要内容感知的心脏瓣膜分割方法_东南大学_202511459940.1
    本发明公开了一种基于边缘与重要内容感知的心脏瓣膜分割方法，该方法采用编码器和解码器架构，首先，将心脏CT图像传入编码器前三层编码阶段，每个编码阶段通过多方向可学习Sobel卷积层与标准卷积层构建的混合特征增强模块来提取多方向边缘信息以及局部...
    2026-03-29
  • 一种基于融合扩散模型的PET/CT头颈部肿瘤自动化分割方法
    一种基于融合扩散模型的PET/CT头颈部肿瘤自动化分割方法_沈阳工业大学_202511513897.2
    本发明公开了一种基于融合扩散模型的PET/CT头颈部肿瘤自动化分割方法，本发明首先对输入数据进行预处理，然后PET/CT图像经CFE提取专属特征，TAS通过区域/边缘损失修正特征，修正后特征与原始图像构建条件张量，输入DDPM执行条件去噪，...
    2026-03-29
  • 一种基于改进PIDNet的实时唐卡图像语义分割方法及系统
    一种基于改进PIDNet的实时唐卡图像语义分割方法及系统_西北民族大学_202511519275.0
    本发明提出了一种基于改进PIDNet的实时唐卡图像语义分割方法及系统，针对唐卡纹理细密、主体与背景交织带来的错分、漏分及实时性差问题，对PIDNet三分支分别优化：在P分支末端依次嵌入ECA‑Pag通道注意力模块和LGFM局部‑全局融合模块...
    2026-03-29
  • 基于频域风格增强的图像分割方法及装置
    基于频域风格增强的图像分割方法及装置_武汉大学_202511557174.2
    本申请涉及图像分割技术领域，特别涉及一种基于频域风格增强的图像分割方法及装置，其中，方法包括：获取当前测试图像并提取其低频分量，从风格线索库中检索满足相似条件的样本，生成替代原始低频成分的融合风格向量，得到风格对齐后的增强图像；将增强图像输...
    2026-03-29
  • 基于卷积神经网络的磷矿品位识别方法、装置及电子设备
    基于卷积神经网络的磷矿品位识别方法、装置及电子设备_武汉大学_202511561520.4
    本申请涉及矿石筛选技术领域，特别涉及一种基于卷积神经网络的磷矿品位识别方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取磷矿表面图像，对磷矿表面图像进行预处理；对预处理后的图像进行超像素分割得到分割图像；标注分割图像，根据标注完成的图像生成数据集；...
    2026-03-29
  • 一种基于解剖引导的超声心动图无监督域适应分割方法及系统
    一种基于解剖引导的超声心动图无监督域适应分割方法及系统_哈尔滨工业大学_202511572112.9
    一种基于解剖引导的超声心动图无监督域适应分割方法及系统，它属于医学图像分析领域。本发明解决了现有无监督域适应方法在超声心动图分割任务中的分割精度低、鲁棒性差的问题。本发明在图像层面提出了解剖上下文对齐模块，通过左心室主导裁剪与四腔完整镜像两...
    2026-03-29
  • 一种针对狭长膝关节软骨MRI图像的分割方法
    一种针对狭长膝关节软骨MRI图像的分割方法_大连海事大学_202511584249.6
    本发明提供一种针对狭长膝关节软骨MRI图像的分割方法，包括：获取MRI图像数据集，进行包括格式转换、灰度增强、数据扩充、图像重采样、随机刚性变换以及图像尺寸调整的预处理，并按照训练集和测试集的比例划分数据集；引入SE模块和加权交叉熵损失函数...
    2026-03-29
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