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  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体提供一种望远镜探测暗弱空间目标图像数据集生成方法,包括获取包含恒星的代理源图像,并将代理源图像中的恒星划分为低信噪比恒星和高信噪比恒星,利用高信噪比恒星建立一个描述星等与恒星特征参数之间关系的仪器响应模型,再...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据与深度学习的肺动脉高压辅助验证方法,包括以下步骤:A:获取MRI图像数据和临床数据;B:提取flow序列图像的RAC;并对SAX及4CH序列图像进行ROI提取;C:构建肺动脉高压辅助验证子模块;D:根据不同模态...
  • 本发明公开了一种基于可解释性分析的多模态大模型评估方法、设备、介质,包括:构建第一对抗性图像、第二对抗性图像以及第三对抗性图像;基于第一对抗性图像、第二对抗性图像以及第三对抗性图像,构建针对图像分类任务、图像分割任务和/或视觉问答任务的多任...
  • 本申请实施例提供了一种多标签分类模型的鲁棒性的检测方法及相关设备,用于在多标签分类任务中,生成测试样例,检测并提高模型的鲁棒性。方法包括:获取原始图像样本,生成原始种群;获取预期标签值、分类阈值以及上一对抗样本,上一适应度,多个扰动个体;对...
  • 本发明公开了一种目标增量学习模型训练方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有的增量学习容易出现跨阶段类别特征信息割裂,监督信息不完整,且对新增类别的学习效果较差的技术问题。本发明包括:本发明基于跨阶段信息对齐的初始特征图,历史类别伪标签监督...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的工业视觉目标感知与引导方法,属于机器视觉与工业自动化技术领域。该方法首先通过工业相机采集场景图像并进行预处理,随后采用集成注意力机制的深度卷积神经网络进行多任务分析,同步实现目标的识别、定位、语义分割及姿态估计...
  • 本公开提供了一种由用于控制车辆的自动驾驶的装置执行的方法。该方法可以包括:基于处理点云数据的分割模型生成第一语义栅格地图;基于对象检测模型来生成第二语义栅格地图;调整关于第一语义栅格地图和第二语义栅格地图的每个栅格中包括的元素是否存在占用的...
  • 本发明公开了基于配电网架无人机巡检多源图像自适应特征融合方法:1、获取红外图像和可见光图像的原始数据;2、对红外图像和可见光图像进行图像预处理;3、用多尺度协同配准网络对预处理后的红外图像和可见光图像进行空间配准,输出精确配准后的红外图像;...
  • 本公开的实施方式涉及服装检测技术领域,更具体地,本公开的实施方式涉及一种基于几何特征的服装褶皱实时检测方法及系统,令测试人员穿戴目标服装执行预先规定的动作,以采集各动作状态下的RGB图像信息与服装表面的三维点云数据,对RGB图像信息与所述三...
  • 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域。本方案可提取原始图像的深度特征图像以及边缘特征图像,进行融合以作为图像扩展的基础。而在进行图像扩展时,可获取相应的文本描述信息并转换为文本特征向量;可对融合特征图像...
  • 本发明公开了一种单目三维目标检测方法及系统。通过集成通道注意力和空间注意力机制的聚合特征金字塔网络对骨干网络提取的多尺度初始特征进行融合,得到增强的融合特征图;然后将融合特征图输入深度预测网络,通过将深度特征的空间全局特征与深度概率分布相结...
  • 本发明提供多模态计算机视觉数据融合方法,涉及计算机视觉数据融合领域。本发明包括以下步骤:步骤一:首先进行数据对齐,通过像素级融合得到一个新的图像表示,接着进行传感器融合将数据整合到一个统一的格式,用于后续的分析;步骤二:接着进行特征融合首先...
  • 本发明公开了一种基于同质表示的红外与可见光融合目标检测方法及系统,所述方法包括:获取含有多种目标的配对红外可见光图像,构建红外可见光目标数据集并进行预处理;构建目标检测网络模型,将预处理后的红外可见光目标数据集输入主干特征提取网络中进行特征...
  • 本发明公开了一种交互式速度场驱动的牙齿排齐预测系统及方法,包括:输入模块,用于接收牙齿网格模型的数据及交互信息,其中,所述交互信息包括:牙弓曲线编辑数据和文本提示信息;特征提取模块,用于对所述牙齿网格模型进行三维卷积特征提取,并利用注意力机...
  • 本发明公开了基于物理信息生成式的设施损伤识别与演化预测系统,属于结构健康监测与数字孪生技术领域。针对现有技术中数据驱动模型依赖大量真实标注数据、物理模型难以捕捉非线性效应且缺乏自适应能力的问题,该系统包括:物理信息生成模块,基于物理模型生成...
  • 本申请提供一种低对比度场景下目标识别方法、系统、设备及介质,涉及人工智能的计算机视觉领域。该方法包括:使用双骨干编码器分别提取RGB图像的多级RGB特征和深度图像的多级深度特征;将多级RGB特征和多级深度特征输入跨模态特征融合模块,通过双路...
  • 本发明公开了一种深海生物时空轨迹分析的异步融合方法与系统,所述方法从由水下设备采集的单一视频数据流中,并发地采用视觉检测模块提取生物目标,并采用视频文本识别模块提取视频画面中叠加的时空元数据;接着采用异步数据融合模块基于一种置信度感知的异步...
  • 本申请公开了一种基于动态特征累积的在线无源域目标检测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能与机器学习技术领域,包括:通过构建包含YOLOv5架构学生‑教师网络的初始模型,加载源域检测器核心参数初始化权重;对历史样本图像置信度筛选后,动态累积特...
  • 本发明公开了一种复杂高空作业环境下安全绳穿戴高挂低用的检测方法,包括:对高空作业图片进行预处理,建立数据集;利用添加自注意力机制模块的改进YOLOv8模型,采用实例分割方法进行目标检测,利用数据集对改进YOLOv8模型进行训练;利用训练后的...
  • 本发明公开了基于角果颜色及气象数据的油菜适收期预测方法及系统,本发明的方法首先拍摄采集田间油菜角果不同成熟度条件下冠层数据集以及不同光照条件下的数据集;接着对图像中所有角果完成标注进行数据增强并增强后的图像分为训练集、验证集以及测试集;基于...
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