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  • 本发明公开了一种基于超级电容辅助的直流母线电压支撑方法,采用:充电模组:用于对超级电容模组充电,支持限流、恒压,防止充电过程中对超级电容的损害,保证充电功能的稳定;超级电容模组:用于电能储存,储存的电能用于整个系统的放电输出;升降压模组:用...
  • 本发明公开了一种基于误差函数的储能系统功率分配策略,主要包括事件触发动态一致性算法模块、基于误差函数SOC均衡算法模块、虚拟压降模块、电压补偿模块和电压电流双环控制模块。加入事件触发动态一致性算法模块,系统从“定时通讯”变为“按需通讯”,在...
  • 本发明实施例公开了一种互联配电网故障持续供电及电能控制方法,该方法用于配电网柔性互联系统,其包括N个柔性互联单元、N+1个配电网,第N柔性互联单元连接第一配电网和第N+1配电网;第N柔性互联单元包含两个反向连接的第一柔性互联模块和第二柔性互...
  • 本发明实施例公开了一种电力系统随机出力暂态稳定评估方法、装置、设备及介质,方法包括:获取目标电力系统的导纳矩阵和所述目标电力系统中各节点的属性数据;基于所述导纳矩阵和所述属性数据构建输入数据,并将所述输入数据输入预设图学习模型,得到所述目标...
  • 本发明涉及电网监测技术领域,公开了一种配电网谐波治理需求预测方法,包括以下步骤:S1,监测数据收集:收集配电网的监测数据;S2,谐波水平计算:计算配电网的谐波水平;S3,治理需求预测:基于神经网络预测配电网谐波治理需求。本发明解决了现有技术...
  • 本发明提出一种基于源荷互补的配电台区分布式电源自主消纳方法,包括以下步骤:S1、基于源荷互补的配电台区模型,构建基于源荷互补的配电台区模型;S2、根据步骤S1得到的配电台区模型,建立日前优化调控模型;S3、采用步骤S2得到的配电台区支路潮流...
  • 本发明涉及风电接入型微电网参与电力需求响应技术领域,公开一种风电接入型微电网参与电力需求响应的系统架构及方法,系统架构包括:感知层、网络层、处理层和应用层;其中,感知层采集风电及用户侧的实时数据,网络层网络传输至处理层,处理层对采集数据进行...
  • 本发明用于电力资源管理技术领域,具体公开了一种适用于极端场景的发电能力保障方法,所述方法包括以下步骤:S1:针对极端场景下发电资源调度和负荷供给需求,建立负荷重要性动态判定指标;S2:基于负荷重要性的动态判定结果,综合考虑电源‑负荷耦合关系...
  • 本公开是关于一种电力系统的阻尼特性评估方法、装置及系统,涉及电力系统技术领域。其中,方法包括:获取发电机组预设时间段内的功率数据和角频率数据,根据功率数据生成第一变化量曲线,确定第一变化量曲线的第一特征信息,根据角频率数据生成第二变化量曲线...
  • 本发明属于电力领域,公开了一种变流器并网系统参数对小干扰稳定性影响的评估方法,包括:构建跟网型单机无穷大系统阻抗模型,所述跟网型单机无穷大系统阻抗模型包含变流器侧和交流网侧;根据所述模型的变流器侧导纳矩阵和交流网侧导纳矩阵计算所述跟网型单机...
  • 本发明涉及电力系统负荷预测领域,具体涉及钢铁轧钢冲击负荷超短期预测方法、系统、设备及介质。方法通过分析轧钢总负荷的毫秒级采样数据,提取幅值突变率、冲击持续时间和周期重复度三个关键特征。利用改进的OPTICS聚类算法,结合马氏距离和动态xi参...
  • 本申请提供了一种基于多尺度时频域分析的电力系统负荷预测方法和装置,涉及电力系统数据处理技术领域。该方法获取电力系统负荷的历史时间序列;对历史时间序列进行归一化处理,得到归一化处理后的时序数据;提取归一化处理后的时序数据中多时间尺度时频域的周...
  • 本发明涉及风光发电功率预测技术领域,公开了基于集成学习的风光发电功率预测方法、装置及设备,该方法包括:基于预先得到的目标气象因子生成待预测区域的气象预报数据;采用气象预报数据订正模型对区域的气象预报数据进行订正,得到气象预报数据订正数据集;...
  • 本发明公开了一种多源协同配电网电能质量的优化控制方法、装置、终端设备及存储介质,涉及配电网技术领域,所述方法通过配电网的潮流模型、各类能源设备的若干历史运行数据以及各类元件的若干历史状态数据,预训练一智能体,利用智能体能够自主感知环境并快速...
  • 本发明实施例涉及电力系统安全评估技术领域,公开了一种多指标融合的电力网络脆弱节点获取方法、系统及介质,方法包括:获取电力系统中数据信息并对节点依次编号;根据数据信息确定节点电气介数评估指标和节点紧密中心性评估指标;数据信息包括系统的潮流值和...
  • 本发明实施例涉及电力系统安全评估技术领域,公开了一种电力网络脆弱节点获取方法、系统、介质及设备,方法包括:获取电力系统中数据信息,并对节点依次编号;根据数据信息确定节点电气介数评估指标、节点紧密中心性评估指标、加权潮流熵评估指标和电压增长熵...
  • 一种光伏出力时序预测方法及系统,方法包括:获取历史光伏运行数据、未来环境数据,并采集光伏电站固有参数;分别提取不同类型数据之间的关联并进行数据重构,依次提取时序依赖关系和数据之间的因果关联,生成多源混合特征;通过辐照度门控激活单元和物理约束...
  • 本发明提供一种基于沙尘天气感知与清灰反馈的光伏功率预测方法及系统,属于光伏发电技术领域。通过融合卫星遥感数据、气象数据、电站SCADA实时数据及组件图像数据,显著降低了单一数据源的不确定性,使光伏功率预测更贴近实际运行状况,尤其增强了沙尘等...
  • 本发明涉及电力建设技术领域,具体为一种供热期电网热电机组调峰能力预测方法,包括:步骤1:设热电机组类型集合,步骤2:基于历史数据,构建大气温度与不同类型热电典型机组调峰能力归一化模型,步骤3:构建大气温度与热电机组群调峰上下限算法模型,步骤...
  • 本申请提供了一种基于GRU‑Attention的多源数据融合光伏超短期功率预测方法和系统,该方法包括:获取光伏电站的历史多源数据;根据时间步长和预测时间步长,对历史多源数据进行滑动窗口划分,构建训练样本;根据训练样本对超短期功率预测模型进行...
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