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  • 本发明涉及智能交通技术领域,提供一种基于智能网联路口的博弈强度计算方法及系统,包括:S1,获取多个多岔路口的结构化特征数据;S2,构建博弈强度评分模型,根据所述结构化特征数据对多岔路口的交通博弈强度进行评分;S3,获取评分结果,根据评分结果...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的客运车辆实时安全监测方法,包括如下步骤:采集客运车辆运行过程中的驾驶员状态、车辆运行和道路环境数据,并进行预处理;对数据施加扰动,构建单一扰动特征序列和组合扰动特征序列;进行高维随机特征映射;进行差异计算,得到...
  • 本发明属于道路交通管理技术领域,提供了一种综合交通管理系统及方法,其中系统包括调度平台、若干无人机、智慧路灯、中继传输设备、控制器及交通信号灯;无人机连调度平台,执行其指令;智慧路灯沿道路布设,连中继设备,采集分析道路数据并交互;中继设备连...
  • 本发明涉及一种面向油电混合车队的公交时刻表同步与跨线调度方法,包括:根据公交网络信息,包括线路、换乘站、乘客到达率、行驶时间和电量消耗,构建数据集;构建以最小化公交公司运营成本与乘客等待时间、最大化便捷换乘次数的多目标整数规划模型;设计NS...
  • 本发明公开了基于大数据的边缘智能计算优化调度数据传输系统及方法,属于大数据技术领域。本发明采集前方目标的材质特征、形态特征和大小特征;根据实时天气,建立形态关联规则库;基于预测形态,通过材质特征初筛,验证大小特征,得到前方目标的类型;当前方...
  • 本发明属于智能车辆共享控制技术领域,公开一种基于人车路风险评估的智能车辆共享控制方法,包括以下步骤:基于深度强化学习构建自动驾驶路径跟踪控制器,并根据实时获取的车辆与路径状态信息输出控制器转角;获取采集的驾驶员操作的驾驶员转角,并结合控制器...
  • 本发明公开了一种基于最大熵原理的多模态交通风险预警信号的信息量化方法,包括:获取各单模态交通风险预警信号;根据各单模态交通风险预警信号,识别关键要素和要素个数;根据所述关键要素和要素个数,基于最大熵原理确定各要素的概率分布模型;根据所述概率...
  • 本发明涉及自动驾驶及交通安全领域,尤其是涉及一种融合轨迹预测辅助任务的细粒度多任务行车风险预测方法。包括以下步骤:步骤1:基于轨迹数据自动标注风险标签;步骤2:行车风险预测模型的主任务设计;步骤3:行车风险预测模型的辅任务设计;步骤4:行车...
  • 本申请涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种基于大模型的多任务并发及线路规划速度控制方法。在本申请实施例中,通过预测模型预测多车队的速度序列和时间序列,使得不再基于单一的静态速度进行多车队控制,再通过策略生成模型,基于速度序列和时间序列,生成车...
  • 本发明属于城市交通预警技术领域,本发明提供了基于智慧监测的城市交通联动预警方法及系统,包括:获取多源交通监测数据,对多源交通监测数据进行多模态融合处理,形成目标路网的交通状态数据序列;基于交通状态数据序列构建交通变化曲线,对交通变化曲线进行...
  • 本发明提供了一种基于时变路网的渡海车辆应急疏散方法,当发生影响渡海交通的突发事件时启动,所述方法包括以下步骤:构建随出发时间与车流速度变化的时变路网;以总疏散时间最短为目标,建立概率分布式K最短路模型,将初始交通流按分配概率在K条最短路径上...
  • 本申请提出一种车牌号码纠正方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取待处理的语音识别文本;其中,语音识别文本中包括第一位置标识,第一位置标识用于标识语音识别文本中车牌区域的位置;对语音识别文本进行序列化处理,得到初始字符序列;根据...
  • 本发明属于智能交通技术领域,具体的说是一种实时图像优化的智慧交通抓拍方法及系统,包括图像采集、环境态势感知与预测、动态参数控制、边缘实时图像预处理与融合、以及语义信息提取与质量评估模块。上述模块通过闭环反馈协同工作,实现多模式图像高速同步捕...
  • 本发明提供一种问题路面预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及智慧交通技术领域,该问题路面预警方法包括:获取车辆的行驶信息,行驶信息包括车辆状态信息、行驶位置和底盘传感器信号;将行驶信息输入路况识别模型,得到路况识别模型输出的行驶位置...
  • 本发明实施例公开了一种基于空间定位技术的无人机视觉车辆速度异常检测的方法,涉及智能交通监控技术领域,尤其针对无人机与车辆双动态场景下,由视角变化、车道标线依赖性强及环境干扰引起的车辆异常速度检测精度不足问题。本发明结合高精度空间定位技术与端...
  • 本发明提供一种基于时间序列的车速预测模型效果分析方法和装置,所述方法包括:在预设时段内,获取目标路段的实时车速数据,并按时间序列构建车速数据的数据集;将所述数据集中的车速数据输入预先训练的多个车辆速度预测模型中,以得到各模型输出的预测结果;...
  • 本说明书实施例提供基于电子地图围栏的车辆超速判定方法及装置,包括:获取车辆的定位数据,定位数据包括时间、经度、纬度、车速和车辆标识符;基于定位数据判断车辆是否进入限速区域;其中,限速区域为一个或一个以上,每个限速区域与一个或一个以上限速车辆...
  • 本发明提供融合双重残差分解的多尺度动态图卷积网络交通流量预测方法,包括以下步骤:获取交通网路数据并对交通网路数据进行预处理;构建多尺度动态图生成模块;引入异常信号检测模块;采用级联自编码器逐层分离正常信号与多类型异常信号,引入通道注意力机制...
  • 本申请实施例涉及人工智能领域,并提供了一种基于特征嵌入和高频滤波的交通流量预测方法、装置和存储介质,该方法包括:获取待预测的交通流量的原始数据,将原始数据对应的原生波动性嵌入数据、周期性嵌入数据和动态相似性嵌入数据进行拼接融合,得到融合后的...
  • 本申请涉及一种交通信号灯信息处理方法,包括:获取与路口相关的交通信号灯信息;从至少两类不同来源获取自车道驾驶方向指示信息,并基于所述自车道驾驶方向指示信息确定自车道的驾驶方向;以及基于所述驾驶方向,将所述交通信号灯信息与自车道进行关联,以生...
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