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  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的炼化装置智能预测方法,属于智能预测技术领域,包括:获取炼化装置的实时工况数据,从所述实时工况数据提取时空特征向量和装置区域标识;将所述时空特征向量输入物理引导注意力结构,获得时空注意力权重;根据所述时空...
  • 本申请涉及工业管理技术领域,提供了一种基于多模态数据的工业生产故障智能诊断方法及系统。通过智能传感器获取工业生产过程中的实时数据;将不同模态的所述实时数据投影至高维空间,确定跨模态的距离度量,通过所述距离度量生成的时空对齐矩阵,构建解耦后的...
  • 本发明涉及一种基于自适应滤波与聚类融合的两栖车辆水上姿态预测方法,属于车辆导航技术领域,包括:基于两栖车辆运动学模型构造滤波器中的第1层滤波器AUKF1,得到预测时间段内的姿态参数预测值;将姿态参数预测值与车辆底盘数据结合,带入两栖车辆运动...
  • 本发明涉及新一代信息技术领域的基于激光切割过程中的智能路径校正方法与系统,包括:根据所述路径调整向量,获取当前切割设备的运行状态数据,在所述运行状态数据中注入所述路径调整向量,采用反馈控制循环对激光路径进行实时校正,得到校正后的切割路径;从...
  • 本申请提供了一种煤矿碳足迹智能监测系统及方法,属于碳足迹监测领域;解决了煤矿井下复杂环境中碳排放监测不准确、实时性不足及缺乏动态校正的问题;该系统采用分层架构设计,包括:采集层;边缘校准层:用于对采集层传输的原始数据进行初步处理和校准,该层...
  • 本发明涉及一种架空输电线路覆冰风险评估方法,分析架空输电线路不同来源的覆冰影响因素,确保所选指标能准确反映输电线路覆冰风险,从输电线路历史覆冰情况、当前运行情况和气象条件三方面,对风险评估指标进行分析,构建相应的风险评估体系结构,具体步骤如...
  • 本发明提供一种基于多尺度双流时空图神经网络的空气质量预测方法、系统及电子设备,所述的方法包括通过获取多个监测站点的空气质量数据;构建静态图结构与动态图结构,以表征监测站点之间稳定和变化的空间依赖关系;构造多尺度双流时空图神经网络预测模型并进...
  • 本发明提供了一种面向城市规划的遥感建筑群深度检测与变化智能评估方法,该方法包括:对目标城市区域进行多模态数据采集并进行标准化处理、异常值剔除、多模态对齐和干扰抑制处理,得到多模态数据集;构建多分支混合网络,并通过多分支混合网络对多模态数据集...
  • 本发明公开了一种多源遥感生态生产环境评估系统,属于生态环境评估领域。该系统由数据采集模块、数据处理与融合模块、生成式人工智能核心引擎、生态评估与决策支持模块以及用户交互界面组成,各个模块之间相互连接,从而实现系统的整体功能。本发明通过“表示...
  • 本发明公开了一种基于状态账户向量与结构化注意力的洪水时空溯源方法及系统,解决了现有的洪水时空溯源方法在应用上因依赖间接计算而导致溯源效率低下的技术问题。方法包括先构建多个物理账户的初始状态账户向量,再据此进行状态转移迭代更新,输出各物理账户...
  • 本申请公开了一种空战态势分析方法及系统。首先,获取目标空战区域态势数据并进行规范语义编码,生成空战态势语义描述。随后,运用RAG技术从预设知识库中精准检索先验知识,并融合先验知识与实时语义描述构建态势语义上下文,依托预设大语言模型生成贴合实...
  • 本发明为一种直流电压互感器的误差状态预测方法与系统,涉及电力计量在线监测技术领域,其中方法包括:获取目标直流电压互感器的误差数据;利用两阶滑动窗口对误差数据进行切分;利用快速傅里叶变换对时间序列矩阵进行特征提取,得到时变特征和时不变特征;利...
  • 本发明涉及通信技术领域,公开了基于深度学习的多模态智能终端射频校准方法。该方法包括:获取稀疏采样下的多模态校准关联数据;进行跨模态特征融合编码生成融合特征向量;通过时空射频响应预测模型输出预测性能参数;构建逆向求解模型生成全域射频校准表;并...
  • 本发明公开了一种融合多模态数据的电动汽车充电行为特征刻画方法及系统,属于电动汽车充电领域,包括:获取电动汽车的出行轨迹数据与充电记录数据,进行预处理与特征提取,获取路网节点序列和有效充电时间序列,进行时空对齐与特征融合,生成跨模态联合特征,...
  • 本申请提供了一种工业设备电磁辐射数据预测方法及系统,涉及设备管理技术领域。方法包括:工业设备的历史工况数据和辐射影响数据,构建初步的预测模型,并根据相邻设备的空间关系、电磁兼容性和环境数据进行修正,得到第二预测模型。根据该模型,预测设备在下...
  • 一种楼宇建筑能耗偏差诊断方法,属于建筑能耗管理控制技术领域,主要步骤包括:实时多源数据采集;依据能耗历史统计值,生成能耗基准值;从统计维度与单设备维度两方面进行能耗偏差量化,识别能耗异常;对能耗异常进行根因定位与可视化;闭环反馈优化。该方法...
  • 本发明公开了基于双分割共形预测的多步时间序列预测方法及系统。所述方法包括:获取新输入数据;将所述新输入数据分配至对应的聚类簇,以得到聚类结果;根据聚类结果从记录器内提取信息构建预测区间;根据预测区间调整对应的内容;其中,通过垂直分类聚簇相似...
  • 本发明涉及铜渣熔炼技术领域,揭露了一种熔炼铜渣调质方法及添加设备,所述方法包括:将过程数据组合成阶段性数据;以初始阶段数据为起点,以最终阶段数据为终点,结合演变规律,构建熔炼变化路径;分析曲率变化和趋势转向特征,并结合历史熔炼数据,识别关键...
  • 本发明公开了基于PCA‑FPCM的连铸机扇形段故障识别方法,具体包括如下步骤:步骤1,对扇形段拉矫力时序数据进行预处理,构建拉矫力时序数据集;步骤2,利用步骤1构建的数据集进行连铸机流状态异常识别;步骤3,基于步骤2的识别结果进行FPCM的...
  • 一种评分模型的预测性能评估方法及计算设备。在该评估方法中,将当前的第一时间周期内多个用户的用户数据输入评分模型,通过评分模型确定针对多个用户各自的评分,得到第一组评分,并且获取存储的第二时间周期内多个用户各自的评分,得到第二组评分。其中,时...
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