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  • 本发明公开了一种船员识别追踪方法及系统,涉及船舶安全管理技术领域。所述方法包括:登船前对船员进行多模态信息采集,包括人脸图像和RFID身份卡信息,并存储至身份数据库以生成唯一身份标识ID;在船舶关键通道设置识别终端,通过摄像头与RFID读写...
  • 本申请提供基于空地联动及北斗时空分析的黑飞飞手识别方法及装置,涉及人工智能领域,解决了低空监管中地面与空中资源联动不紧密导致黑飞无人机及其飞手定位模糊、识别难的技术问题。该方法包括:获取黑飞无人机的飞行数据,并进行预警防控得到预警等级;当所...
  • 本申请提供了一种装载计数方法、装置、计算机可读存储介质和装载系统,该方法包括:获取第一斗数阈值,第一斗数阈值大于0且小于多种不同型号的装载车辆的装载物料的斗数的最小值;在当前装载车辆的装车斗数大于或者等于第一斗数阈值的情况下,获取当前装载车...
  • 本发明提供一种基于人工智能的矿山岗位人员行为识别方法及系统,构建矿山岗位动态行为逻辑基准模型,梳理岗位人员标准作业行为与工序节点关联逻辑并动态调整权重。接着获取人员行为采集数据,与模型适配处理得到待识别行为数据。调用预训练的AI行为差异适配...
  • 本申请提供的一种矿山人员异常行为的检测方法及装置,方法包括:获取矿山人员活动训练数据;矿山人员活动训练数据包括表征行为的三维热图训练数据,以及对应的异常行为标签;通过三维热图训练数据和异常行为标签,对融合空间‑时间注意力机制与多阶段残差结构...
  • 本发明属于飞行安全领域,公开了一种机场安全的数据处理方法及系统,通过利用机场特定监控位置采集的安全事件数据, 机体状态数据以及航班航线动态数据,及对应的异常行为识别应对方案构建机场安全数据神经网络处理模型,模型通过对采集的第二安全事件数据、...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电网作业人员工作服检测方法、系统、设备及介质,属于工作服检测技术领域,包括构建原始电网作业人员工作服数据集;对原始电网作业人员工作服数据集进行预处理,得到处理后的电网作业人员工作服数据集;构建基于深度学习的电网...
  • 本发明提供了一种复杂场景下的教室人数统计方法及系统,涉及数据处理技术领域;本发明首先对教室监控视频进行抽帧;随后利用预训练的教室场景分类模型判断当前帧为稀疏场景或密集场景;若为稀疏场景,则采用基于YOLO11训练的人头检测模型进行精确检测与...
  • 本申请提供一种基于图像算法的家禽料槽剩余水量检测方法及系统,涉及计算机视觉和农业智能化养殖技术领域,解决了现有技术难以在养殖场复杂环境下稳定、精确地分割水体区域并计算出实际剩余水量的技术问题。该方法包括:获取家禽料槽的原始图像,对原始图像进...
  • 本申请提供了一种基于改进YOLOv11与BiseNetV2协同推理的视障出行辅助方法及系统,解决了现有导盲系统检测精度低、实时性差、不轻量化且多任务协同感知能力差技术问题。其包括构建障碍物检测模型和盲道分割模型;获取待测图像并进行预处理,输...
  • 本发明公开了一种基于改进的yolov11模型的密集人群计数方法,包括:对yolov11n模型的特征提取网络进行改进:将yolov11n模型原有的CBS与C3K2模块替换成U‑NET V2网络的编码器模块;对yolov11n模型的特征融合网络...
  • 本申请公开了一种具备远程视频监控功能的海上风电登乘运维在线管理系统,涉及图像分析技术领域,利用AI模型对登乘廊桥的监控视频帧进行实时、智能的异常识别,相比于传统的人工目视监控,AI模型能够24小时不间断工作,不受疲劳、恶劣天气等主观因素影响...
  • 本发明提出一种基于双重自适应特征融合的多视角行人检测方法及系统,属于计算机视觉技术领域。该方法在统一的鸟瞰图空间中,首先通过引入跨视角特征选择模块,利用多头自注意力机制对来自不同摄像机的特征进行动态补全与加权融合,以增强被遮挡区域的语义完整...
  • 本发明公开了基于多模态动态特征融合的行人跨境头追踪方法及系统,属于计算机视觉技术领域,要解决的技术问题为:如何提高行人检测的准确性和效率以及跨境头追踪稳定性。通过采用先进的骨干网络、自适应锚框机制和跨尺度特征融合等技术,提升了对小目标和高遮...
  • 本发明涉及消防图像通信的技术领域,且公开了消防主机的非侵入式反向控制与视觉采集系统及方法,所述系统包括消防异常识别模块、消防图像采集通信控制模块、消防异常处理通信控制模块;基于消防状态图像采集设备通信连接信息结合消防监管平台、消防状态图像采...
  • 本发明涉及图像处理与火灾预警技术领域,公开了一种基于半透明特征的早期火灾烟雾检测方法,利用偏振分析相机与参考相机同步采集图像;追踪偏振图像中稳定偏振锚点,补偿相机全局运动;在参考相机图像中提取表征烟雾动态半透明特征的折射扰动,并确定感兴趣区...
  • 本发明涉及人工智能的技术领域,提供基于人工智能的图像筛选与场景安全变化预测方法和系统,基于所有图像生成端的图像生成状态信息,识别其中允许向云端上传图像数据的目标图像生成端,形成目标图像生成端与云端之间的通信链路;基于通信链路上传的图像数据的...
  • 本发明涉及工业过程自动化监测与控制技术领域,具体公开了一种相变吸收剂分相罐分相界面自动识别系统。该系统主要解决在泡沫、乳化层、介质特性波动等复杂工况下,传统分相界面识别方法存在的测量不准确、可靠性低、依赖人工经验且无法实现智能闭环控制的技术...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的密集行人检测方法,包括如下步骤:1)判断输入图像是否为低光场景,若所述输入图像为低光场景,则对所述输入图像进行低光增强预处理;2)采用DBRF替换YOLOv11中的标准卷积模块,所述DBRF通过不同尺...
  • 本发明涉及一种基于视频图像的方阵自动检测方法和系统,属于方阵自动检测技术领域,解决了现有技术中对方阵的结构化检测不足的问题。包括:选取不大于第一数量的关键帧图像,对其中的各个体标注生成预训练样本集,输入第一目标检测模型进行预训练,基于预训练...
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