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  • 本申请公开了基于多模态影像的颅脑损伤区域精准识别方法,涉及颅脑损伤区域识别技术领域,该方法包括:进行颅脑损伤识别需求评估,确定适配识别精度和适配识别时限;根据所述基础信息、当前体征数据和历史冲击特征进行颅脑损伤状态预测;基于预测颅脑损伤状态...
  • 本发明涉及医疗影像智能分析与人工智能辅助诊断技术领域,具体为一种基于工业神经网络的医疗影像病程预测系统,包括基准生成模块,用于获取静态影像数据;利用物理感知神经网络处理静态影像数据,生成纯净理想态基准;微扰仿真模块;将工业动力学参数作为微扰...
  • 本发明公开了一种脑肿瘤影像诊断大模型预训练方法、诊断方法及系统,该预训练方法包括:获取脑肿瘤患者的影像数据和对应的诊断文本,影像数据包括多个序列;构建视觉统一模型,利用影像数据对视觉统一模型进行全序列标准训练和缺失序列蒸馏训练,学习任意序列...
  • 本发明提供了一种术前风险评分的计算方法、系统、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取待测样本的术前变量特征;将所述术前变量特征输入到构建好的术前预后预测模型中,得到术前风险评分;根据所述术前风险评分将所述待测样本分为高风...
  • 一种处理器实现的方法包括:获得人的测量的葡萄糖值;将生理模型拟合到在进餐的开始之后的时间窗口内的该测量的葡萄糖值的一部分,以确定该生理模型的参数的进餐特定值,该生理模型表征该人对该进餐的血糖反应;使用该生理模型和该生理模型的参数的进餐特定值...
  • 本发明涉及卫生技术领域,公开了一种手部清洗过程的评价方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多模态传感器采集的目标信息,所述多模态传感器包括彩色图像传感器、深度传感器、声音传感器和红外图像传感器中的至少两种,所述目标信息相应包括彩色图像...
  • 本发明实施例提供了一种用户异常状态处理方法、装置、设备和介质,方法包括确定用户的异常状态信息;根据所述异常状态信息,确定直接干预指令和联动干预指令;其中,所述直接干预指令用于指导其他用户或所述用户,直接干预所述用户的健康异常状态,所述联动干...
  • 本发明涉及乳腺癌风险预测技术领域,公开了基于机器学习的预测乳腺癌相对生存风险系统。该系统包括四大核心模块:数据采集模块从分布式医疗节点获取患者多维临床诊疗记录,同步采集肿瘤演进过程中的动态生物标志物时序信息;特征补偿模块在跨模态医疗数据融合...
  • 本发明涉及一种基于基线特征与机器学习的医疗辅助方法和系统,所述方法包括 : 进行数据采集和特征表示以构建全信息表达的基线特征和与其对应的二值化的输入向量第一部分;确定优势特征和劣势特征;计算基线特征和优势特征之间的优势距离;计算基线特征和劣...
  • 本发明提供一种患者术后康复评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标患者的步态视频数据;对所述步态视频数据进行骨骼点提取,输出至少一个目标骨骼点的坐标;其中,所述目标骨骼点的坐标为:基于步态视频数据的像...
  • 本发明公开了基于最小二乘支持向量机算法的术后谵妄预测方法、装置及电子设备,旨在解决现有量表评估主观性强、仪器数据获取难的问题。方法包括从医院EMR、HIS、LIS集成系统,按时间、人群、治疗、结果规则,获取患者临床及术后数据;经清洗、变量处...
  • 本发明公开了一种基于人体生物学的压疮风险预测方法,包括通过多参数检测模块,对压疮预防直接相关物理指标及间接影响相关指标进行实时采集,对采集到的直接相关物理指标数据与间接影响相关指标数据进行预处理,构建基于人体生物学的压疮形成机制模型,通过模...
  • 本发明公开了一种基于多源数据与机器学习的骨质疏松内固定失效预测方法,具体涉及医疗影像处理技术领域,本发明基于医学影像与临床生理数据的多源融合,先对影像数据进行去噪与归一化处理,再结合骨密度趋势、灰度梯度及应力分布进行特征提取,逐级生成个性化...
  • 本发明公开了一种基于随访数据的结直肠息肉术后出血风险预测系统,涉及医疗健康技术领域,包括:随访数据获取模块,配置为通过医护端接口对接电子病历系统获取术前临床指标与手术核心数据,通过患者端移动应用采集术后动态随访数据,并基于手术日期自动生成多...
  • 本发明公开了一种脑卒中风险预测方法及系统,涉及脑卒中预测技术领域;方法包括:获取患者的颈动脉CT平扫图像;将颈动脉CT平扫图像输入预训练的跨模态转换模型,生成sCTA图像;跨模态转换模型在训练阶段通过循环一致性损失函数、感知损失函数与拓扑连...
  • 本公开实施例提供了一种术前麻醉评估方法、系统、装置及电子设备,该方法包括:获取目标对象的多源数据;其中,多源数据包括目标对象在多个不同角度拍摄的多个面颈部图像以及目标对象的至少一种医疗数据;将多个面颈部图像输入至目标预测模型中进行气道困难风...
  • 本申请涉及医疗人工智能技术领域,公开了非小细胞肺癌免疫治疗风险评估方法、系统及存储介质,该方法包括:基于历史患者数据集构建一个能够将患者划分为多个亚组的最优策略树模型,并为各亚组确定初始最优治疗策略;根据该模型确定新患者所属亚组及其初始治疗...
  • 本发明提供一种用于批量伤情分类的电子装置,涉及智能医疗技术领域,包括多个智能分诊终端,用于持续采集对应的伤员的多模态生理数据并进行预处理得到对应的多维特征向量;批量分类器,与各智能分诊终端建立网络连接,并在持续接收到的多维特征向量的数量达到...
  • 本发明提供一种基于大模型的多维健康数据融合方法,属于健康数据技术领域,本发明通过采用多源传感设备采集用户多维健康数据,建立数据质量评估机制进行完整性检测和异常值处理,构建健康数据语义对齐层实现时间戳统一和标准化处理,利用基于Transfor...
  • 本发明公开了融合多源生理参数的创伤分级映射方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:输入目标用户的伤情描述语义,进行实体识别并建立实体关系以构建创伤机制知识图谱,进行创伤生理参数相关性分析,输出创伤生理参数模板;定义创伤分级映射模型;识别多个...
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