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  • 本公开提出一种碳封存工程对地表植物的影响性分析方法及其装置,涉及碳封存技术领域,包括:以碳封存工程所在的封存区域为中心,结合预设的多个半径确定有碳封存影响的多个影响区域以及确定无碳封存影响的对照区域作为待分析区域;确定多个待分析区域内共有的...
  • 本发明公开了一种电网相似运行断面样本集合构建方法及系统,属于电力系统调度控制技术领域。该方法包括:定义电网运行断面的初始电气特征;搭建含图神经网络、融合层和时序编码层的特征提取网络;采用时序对比学习与节点掩蔽重建双任务联合训练策略,实现时空...
  • 本发明涉及人工智能及机器学习技术领域,具体涉及一种基于MCP协议的自动化模型训练方法及系统,包括:通过MCP协议建立大语言模型与模型训练工具之间的双向通信通道;在模型训练过程中,实时监控训练状态数据,所述训练状态数据至少包括损失函数梯度;将...
  • 本发明公开了一种基于改进自编码器的硅微谐振加速度计噪声抑制方法及系统。该方法利用Allan方差分析方法筛选出加速度计典型随机误差参数值低、信噪比高的输出数据作为训练集,采用动态截取连续中段数据的方式提升数据利用率并降低计算复杂度,实现轻量化...
  • 本发明公开了一种织机设备健康状态预测方法,首先通过传感器实时采集织机运行过程中产生的各个类型数据;再对数据进行预处理,得到时序数据集;然后将时序数据集通过滑动窗口法得到输入样本集并划分为训练集和测试集;将LSTM模型与Transformer...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的发电机PT快熔预警方法及其相关装置,涉及数据识别技术领域,通过采集发电机PT快熔的历史运行时序数据以及及其未来时刻所对应的发电机PT快熔运行状态构建历史训练数据;然后通过深度学习模型学习历史训练数据的数据关系,...
  • 本发明公开了一种结合样本局部密度与位置信息的自适应过采样方法,属于数据平衡技术领域。本发明将少数类样本划分为边界少数类样本和安全少数类样本;随后,针对安全少数类样本,为那些被认为更重要的样本赋予更高权重,以便在后续样本生成过程中,利用这些样...
  • 本发明公开了一种自动驾驶风险场景生成方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括步骤:基于获取的自动驾驶数据,生成驾驶数据集;对所述驾驶数据集中的数据进行标注,并根据所述驾驶数据集中的标注信息,组合生成自动驾驶场景风险提示词;将获取的感知鸟瞰...
  • 本申请涉及机车能耗预测模型训练方法、装置。所述方法包括:采用多个机车能耗影响指标与样本机车能耗数据进行相关性分析,基于相关性分析结果构建采集样本数据序列;通过对采集样本数据序列进行数据预处理,得到模型训练数据集和模型测试数据集;采用鲸鱼优化...
  • 本发明公开了一种基于动态奖励机制的个性化鲁棒推荐防御方法,包括:获取推荐系统相关的真实世界数据集,对数据集进行清洗,过滤无效交互数据,保留有效用户‑物品交互对,并将评分数据归一化,划分为训练集、验证集与测试集;构建鲁棒性与公平性双目标影响评...
  • 本发明涉及一种基于IMVO‑RELM模型的边坡位移预测方法,属于边坡工程技术领域。本发明收集边坡位移数据,划分训练集和测试集,分别对训练集和测试集的数据进行归一化处理;为了提高多元宇宙(MVO)算法在对RELM参数寻优过程中的搜索能力和收敛...
  • 本申请实施例提供一种模型训练数据生成方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。其中方法包括:获取预生成指令;基于金融知识库搜索与所述预生成指令关联的第一金融知识;利用多个第一开源模型,基于所述预生成指令和所述第一金融知识生成目标金...
  • 本公开涉及一种LNG接收站的设备选取及调度方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取天然气的目标输送负荷及当前海水温度;将所述目标输送负荷及当前海水温度输入到训练好的LNG接收站的设备选取及调度模型,根据所述LNG接收站的设备选取及...
  • 本发明公开了一种用于训练孤独症儿童对话干预大模型的方法和系统,系统包括:数据处理模块,用于将来自孤独症儿童与医生的主题对话干预录音的原始对话数据转为高质量多轮对话数据集;模型训练模块,用于基于高质量多轮对话数据集微调现有的大语言模型,以学习...
  • 本发明提供了一种断路器小样本数据扩充方法,涉及人工智能与电力设备状态诊断交叉技术领域,包括以下步骤:步骤S1、采集断路器在不同运行状态下的振动信号,构建初始数据集,不同运行状态包括正常状态与多种故障状态;步骤S2、对采集到的振动信号进行预处...
  • 本说明书实施例公开了一种去偏预测模型训练方法、装置、存储介质以及终端,旨在提升推荐系统中预测模型的准确性与鲁棒性。首先获取包含关键因子和偏置因子表征的训练样本;随后通过表征去偏模块对偏置因子进行退化和基于注意力机制的重构,并在训练中阻断关键...
  • 本发明公开了一种校园平台内容的标签确定方法,包括:获取校园内容平台的文本、图像和视频中的特征;将特征匹配对应的标签,生成关联数据库;将特征和标签进行特征增强和/或标签修正;将增强特征进行特征融合,得到融合特征;将融合特征和增强标签输入多模态...
  • 本发明公开了一种数据查询模型的训练、数据查询方法、装置、介质和产品,通过实时采集历史提问数据,并确定所述历史提问数据对应的标准提问场景;根据同一标准提问场景下的若干个历史提问数据,提取提问话术和实体信息,分别生成所述标准提问场景下的提问话术...
  • 本发明提供了一种基于奖励驱动选择性惩罚的偏好对齐优化方法,涉及人工智能技术领域,包括:获取智能问答训练数据,构建智能问答训练样本集合,包括若干个智能问答训练样本;将待优化的大语言模型作为策略模型和参考模型;使用智能问答训练样本集合对策略模型...
  • 本申请公开了一种基于动态自约束的电力行业大模型继续预训练方法及系统,属于人工智能技术领域,方法包括:获取行业预训练语料与指令训练语料,通过课程式策略动态调整行业预训练语料与指令训练语料的混合比例,得到动态混合数据集;基于所述动态混合数据集配...
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