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用户特征的确定及癌症用户的分类方法、介质、设备
本公开是关于一种用户特征的确定及癌症用户的分类方法、介质、设备,涉及机器学习技术领域。该方法包括:基于预设的权重值计算模型计算目标用户的原始细胞特征的特征重要程度,并基于特征重要程度对原始细胞特征进行排序,得到第一目标细胞特征;根据第一目标...
一种嵌入风电曲线聚类编码的风电功率预测方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种嵌入风电曲线聚类编码的风电功率预测方法、系统、设备及介质,属于电力系统新能源预测技术领域,包括采集不同风速变化的日风电功率绘制成日风电功率曲线,对成日风电功率曲线进行离散处理后获取风电功率形态曲线;计算风电功率形态曲线间的时...
用于塔架式抽油机云平台的边云协同诊断预警系统
本发明涉及井下泵故障预警技术领域,具体涉及用于塔架式抽油机云平台的边云协同诊断预警系统。该系统包括边缘端模块与云端平台模块,边缘端模块包括:数据采集单元用于采集塔架式抽油机的运行数据,本地诊断单元用于确定故障时刻;云端平台单元包括:远程诊断...
基于T-KAN结构的测井数据分层方法、设备及介质
本申请提供了一种基于T‑KAN结构的测井数据分层方法,涉及地质领域,方法包括:获取多口井的测井曲线数据并进行预处理;对测井曲线数据进行窗口化并构建对应标签,得到训练样本;基于Transformer编码器构建分层模型;采用监督学习,结合训练样...
一种基于多次密度聚类分簇的模态参数自动识别方法
本发明公开了一种基于多次密度聚类分簇的模态参数自动识别方法,包括:依次采用硬准则、软准则以及仅考虑频率距离的第一次密度聚类剔除虚假模态;仅依据频率距离进行第二次密度聚类,生成多条频率稳定轴;针对每一条稳定轴,仅基于振型距离进行第三次密度聚类...
一种基于人工智能的实验室数据流程管理系统及方法
本发明涉及数据安全管理技术领域,具体公开了一种基于人工智能的实验室数据流程管理方法,包括以下步骤:采集实验室数据,基于预训练的人工智能模型和实验参数判断实验结果是否符合预期,若否,则将其标记为异常数据;若是,则将其标记为正常数据;建立数据库...
数据安全评估方法及系统
本申请提供了一种数据安全评估方法及系统,属于数据安全技术领域,该方法包括:获取财务系统数据;财务系统数据为存储在财务系统中的财务数据;财务系统数据包括:当前财务数据和历史财务数据;基于当前财务数据和历史数据基线得到预警财务数据;预警财务数据...
基于GA-RBF神经网络的输电线路运行状态评估方法和装置
本发明公开了一种基于GA‑RBF神经网络的输电线路运行状态评估方法和装置,方法包括:获取输电线路在历史不同运行状态下的环境因素,构建已知运行状态为标签的训练样本数据集;对训练样本数据集进行聚类,得到k个聚类中心;使用遗传算法的个体表示径向基...
一种基于人工智能的页岩气藏分区方法
本发明公开了一种基于人工智能的页岩气藏分区方法,属于信息技术与能源开发交叉领域,该方法包括以下步骤:基于页岩气藏数据库获取储层厚度、天然气含量、压力变化和产量数据,构建多维数据集,得到综合数据矩阵;采用主成分分析方法对所述综合数据矩阵进行特...
一种日前太阳辐照度数据修正方法
本发明公开了一种日前太阳辐照度数据修正方法,该方法包括:基于日前天气预报的天气类型,筛选相同天气类型的历史数值天气预报数据;计算其中每日太阳辐照度的Spearman相关系数与方差,通过Kmeans聚类算法将历史日划分为不同的聚类组别并得到聚...
基于行为路径分析的用户聚类方法、系统及计算机设备
本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种基于行为路径分析的用户聚类方法、系统及计算机设备,方法包括收集用户的交互行为数据,并为每个用户构建行为路径;分析行为路径的预设特征,并根据预设特征的分析结果为行为路径自适应地选择匹配的第一或第二聚类流...
一种基于偏微分形态学的配电网高阻接地故障检测方法
本发明公开了一种基于偏微分形态学的配电网高阻接地故障检测方法,基于偏微分方程的思想,定义一种偏微分形态学优化模型,通过非线性偏微分方程模拟信号的形态演化过程,实现对信号局部特征的处理与分析。本发明摆脱了对离散结构元素的依赖,将数学形态学操作...
用户行为一致性监测方法、装置、设备、介质及产品
本申请公开了一种用户行为一致性监测方法、装置、设备、介质及产品。涉及数据处理技术领域,其方法包括:获取用户在目标时刻下操作目标设备的多维度行为特征;根据多维度行为特征,计算得到用户在目标时刻的初始一致性评分;在预设的多个调节因子系数中,确定...
一种基于大模型的用户级用电异动关联系统
本申请公开一种基于大模型的用户级用电异动关联系统,涉及人工智能领域。旨在解决现有用电异常检测在异动关联挖掘、动态预测及多维数据处理的不足。其通过获取并编码用电与外部环境数据,基于关键词注意力识别关联关键词及线索引导因子,构建动态关联标记;利...
基于机器学习的芯片测试数据分析方法
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于机器学习的芯片测试数据分析方法;根据芯片在任意测试变量下相邻变量参数的性能指标数据序列获得性能响应变化因子和响应变化序列;根据响应变化序列获得局部变化特征值和不同的变量区间;根据芯片与其他芯片在相...
一种计算机软件数据接口的多源数据整合方法及系统
本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种计算机软件数据接口的多源数据整合方法及系统,包括:采集多源数据并获取接口信息;构建接口的结构特征向量;得到接口的内容特征向量;构建调用图并得到接口的上下文特征向量;聚类得到若干结构簇;分别获取接口之间的...
多模态融合的改进空间模糊聚类交通状态估计方法及装置
本申请涉及交通状态估计技术领域,公开一种多模态融合的改进空间模糊聚类交通状态估计方法。该方法包括:获得本次需要聚类分析的每个路段的多模态路段数据,基于路段数据构建图结构并计算每个路段数据对应的空间邻域均值;根据路段数据及其对应的空间邻域均值...
一种预测致密油地质储量参数的方法及设备
本发明实施例提供一种预测致密油地质储量参数的方法,属于石油勘探开发技术领域。所述方法包括:通过分析目标工区的地质参数,确定所述目标工区对应的储层评价指标对应的数值,其中,所述储层评价指标包括基质储层参数、裂缝参数以及含油性参数;根据预设储量...
网络场景分类方法、电子设备、存储介质及产品
本申请实施例提供了一种网络模态分类方法、电子设备、存储介质及产品,采用丢包率和包组时延变化作为表征网络模态的数据。由于丢包率和包组时延变化在弱网状态下会产生明显的变化,因此采用丢包率和包组时延变化作为弱网状态的判断依据能够更加准确地对网络模...
数据检测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品
本申请提供了一种数据检测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及技术领域为:数据处理技术领域,方法包括:基于预设语言模型对待测数据进行预测和重建处理,确定待测数据对应的第一数据序列;基于第一数据序列确定对应的预测和重建的异常分数...
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