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  • 本发明公开了一种基于偏振残差增强的红外图像结构感知表征方法,涉及红外图像表征技术领域,首先构建基于最大偏振通道与其他通道之间差异的映射图TCS,然后构造基于像素反向调制与特征聚合的红外辐射表征图LOD,最后融合TCS与LOD差异信息,构建结...
  • 本发明提供一种用于异构节点的扩散变换器流水线并行方法以及装置,方法包括:将待去噪图像划分为多张尺寸相同且互不重叠的子图,初始化各计算节点的计算窗口在子图中的位置;每个计算节点存储待去噪图像的完整图像数据,并独立部署一个扩散变换器子块;多个计...
  • 本发明公开了一种基于全连接编码器和解码器的图像去摩尔纹方法,涉及图像处理技术领域。获取去摩尔纹模型;将待去除摩尔纹的原始图像输入至去摩尔纹模型中;通过编码器的多层编码单元提取原始图像在多个尺度的特征;分别将多个尺度的特征输入至对应的全连接单...
  • 本发明涉及纺织工业技术领域,具体公开了一种纺织面料图像的去噪方法,该方法包括:基于自适应超小波变换对含噪声的纺织面料图像进行预处理,得到归一化尺度图;构建针对纺织面料的双分支扩散模型;将所述归一化尺度图输入所述双分支扩散模型进行去噪处理,生...
  • 本发明涉及电力系统继电保护技术领域,提供一种去除图像噪点的方法和系统,方法包括:将含噪声的图像分割成多个大小相同的图像子块;对每个图像子块分别估计其局部噪声统计特性和局部功率谱;根据估计得到的局部噪声统计特性和局部功率谱,实时计算滤波器的传...
  • 本发明提供了一种图像降噪方法、系统、计算机设备及存储介质,属于图像处理领域,该方法包括:针对露天矿煤岩图像中混合噪声导致的边缘模糊的问题,先将原始露天矿煤岩图像转换为灰度图像,分析其噪声类型及分布特征以实施初步降噪,再通过高斯‑拉普拉斯联合...
  • 本申请实施例公开图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括获取第一图像;在第一图像中采样任一像素对应的关联像素序列,关联像素序列的首个关联像素为该像素,且各个关联像素与该像素沿预设方向的距离依次增大;基于色散光学特性...
  • 本发明公开了一种船尾面完整提取与补全方法及系统,涉及点云数据预处理领域,包括:使用激光雷达采集船尾区域点云数据,使用yolo深度学习算法提取船尾平面的点云数据,采用ransac算法拟合船尾平面方程和未过滤的平面点云数据;基于船尾平面方程法线...
  • 本发明涉及地面激光雷达点云数据处理技术领域,特别是一种应用于雪灾后毛竹林的地面激光雷达点云归一化处理方法。主要解决现有归一化技术在处理因雪灾导致弯曲、折断、倒伏等形态变异的毛竹点时,因地面点提取不完整及竹杆形态突变,导致归一化后点云出现“锯...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及基于二维声纳图像的鱼虾去噪增强与智能识别方法,包括:提取声纳图像水体背景,划分区域并计算信噪比,动态调整噪声阈值,去噪得到显著图像。基于尺寸统计预设椭圆参数,构建多旋转角度卷积核集合。聚类显著图像像素点,设置...
  • 一种图像高光去除方法、系统、存储介质及程序产品,涉及一般的图像数据处理或产生领域,该方法包括:接收输入图像,转换至亮度色度分离的色彩空间,识别高光像素区域,生成高光掩码;以高光掩码的边界为基准向外扩展,构建环形分析区域;计算像素梯度幅值和像...
  • 本发明提供一种噪声识别与剔除方法及系统,涉及点云数据处理技术领域,包括:获取目标区域的点云数据并对其进行标准化处理,得到标准化点云数据,并根据它的垂直方向分布特征确定分层参数,进而将其划分为多个垂向层;根据每个垂向层的光子数量,确定噪声强度...
  • 本发明公开了一种基于偏微分方程的图像处理方法、介质及系统,其中方法包括:获取待处理图像,并对所述待处理图像进行预处理,以构建图像样本集;建立基于偏微分方程的图像演化模型,并根据变分法推导所述图像演化模型对应的能量函数,以及根据变分法求解所述...
  • 本公开是关于一种录屏方法、装置、电子设备及存储介质。其中,录屏方法,包括:响应于录屏操作,获取录屏过程中采集的第一图像帧;确定所述第一图像帧中是否包含目标信息;响应于所述第一图像帧包含所述目标信息,对所述目标信息进行模糊处理,得到第二图像帧...
  • 本发明公开了一种基于互补混合专家与一致性偏置子网路由的图像去雪方法,通过引入具备多维建模能力的互补混合专家解码器,并结合能够动态感知多源特征一致性的子网路由机制,高效应对降雪场景下雪粒与雪雾在空间、通道与频率等多个维度的复杂干扰,实现不同维...
  • 本申请公开了一种图像全色锐化方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取低分辨率多光谱图像和对应的全色图像;利用目标全色锐化网络,对低分辨率多光谱图像和全色图像进行噪声扩散处理,得到第一隐变量;基于第一隐变量对低分辨率多光谱图像和全色图像进行约...
  • 本发明公开了基于城市智慧社区服务的多尺度和注意力机制的图像去雾方法及系统,涉及图像处理技术、智慧社区技术与网络通信技术交叉技术领域,方法采用混合Transformer‑UNet架构,先对有雾图像进行多尺度标准化与数据增强处理;再通过UNet...
  • 本申请实施例提供一种基于同场景时空关联的多图引导去模糊方法。应用于计算机视觉领域,该方法通过获取高质量引导图像和待处理的模糊图像;利用高质量引导图像为待处理的模糊图像生成引导特征图,并对引导特征图进行评分;根据引导特征图和引导特征图的评分结...
  • 本申请涉及一种图像去雾方法、装置、终端、基站和芯片,可用于图像处理技术领域。该方法包括:基于待处理图像,得到第一下采样图像和第二下采样图像;基于第二下采样图像,得到大气光信息和透射率信息;基于大气光信息、透射率信息和第一下采样图像,得到残差...
  • 本申请涉及图像处理领域,具体公开了一种基于注意力机制的无人机遥感图像去雾方法,其摒弃了独立生成注意力图与权重向量的传统路径,转而设计一个能够直接、整体性地对光谱与空间内在关联进行建模的注意力模块,其直接输出一个统一的、与特征图同维度的光谱‑...
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