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  • 本申请涉及一种基于多尺度融合的多视图高维数据聚类方法、装置、设备及介质,方法包括:确定每个尺度下的共享相似性矩阵,引入正交旋转矩阵对同一尺度下不同视图的二部图矩阵进行结构对齐以构建旋转后的二部图矩阵,通过最小化共享相似性矩阵与旋转后的二部图...
  • 本发明涉及人工智能教育技术领域,具体涉及一种基于学生情绪分析学习状态的方法及系统,将若干张帧图像按时间顺序组成图像集并处理,对处理图像集进行特征分析,得到图像集中不同时间点对应的学生情绪,组成学生情绪矩阵;对学生情绪矩阵进行分析,得到情绪变...
  • 本申请提供了基于三维人脸与舌体重建技术的舌面图像识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:根据多模态采集装置录入当前用户的三维人脸点云数据;捕捉人脸动作锚点,并记录存档,当用户动作时,得到舌体点云数据;将舌体点云数据与RGB‑D阵列...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于深度字典学习的人脸识别方法,包括:收集原始训练样本集,通过数据处理,生成虚拟训练样本集;收集人脸数据样本集,并将其输入卷积神经网络模型提取人脸的深度学习特征,构建干扰字典;将原始训练样本集、虚拟训...
  • 本发明提供一种一种基于局部扇域纹理模式的面部表情及人脸识别方法,属于人脸识别技术领域。包括以下步骤:S1、LSFP确定面部ROI内所有可能的边缘响应。S2、构造邻域内的基本结构单元‑扇域元,并对其进行二进制编码。S3、通过将所有人脸分割区域...
  • 本申请实施例提供一种虚假人脸的检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别视频数据中的预设窗口大小的视频帧数据,预设窗口大小是根据环境信息和待识别视频数据的视频参数确定的;根据置信度模型,确定每一帧视频帧数据中的目标人脸的第一...
  • 本发明涉及图像处理与生物识别技术领域,具体涉及虹膜识别中的虹膜分割技术,尤其涉及一种基于改进UNet模型的高精度虹膜分割方法。本发明包括步骤1、收集多源虹膜数据集;步骤2、构建改进的UNet模型;步骤3、进行模型训练时,采用Weighted...
  • 本公开实施例公开了一种凝视参数的确定方法、装置、设备、介质及产品,包括:基于颜色空间阈值分割法确定人脸图像中眼部区域的初始连通区域集合,初始连通区域集合包括至少一个初始连通区域;其中,初始连通区域为眼动特征图案对应的区域,眼动特征图案为佩戴...
  • 本公开实施例涉及一种电子设备、视线追踪方法、装置和存储介质。该设备包括:由有机发光二极管构成的显示单元;布设于显示单元下层的至少一个红外摄像单元;至少一个红外光源;显示单元对应于红外摄像单元和红外光源的显示位置处不开孔;红外光源用于发出红外...
  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种结合运动拓扑掩码与对比学习的人体动作识别方法。所述方法整体包括训练阶段和预测阶段。在训练阶段,使用掩码骨架建模和对比学习相结合的方法进行自监督学习,使得编码器学习到骨架序列中蕴含的运动模式和语义信息,训...
  • 本申请提供一种羽毛球击球动作识别方法。方法包括:获取共同拍摄羽毛球运动得到的第一类视频与第二类视频;将第一类视频输入经过训练的位置提取模型,得到羽毛球每拍的运动数据集合,以及将第二类视频输入经过训练的动作分类模型,得到运动员每拍的击球动作类...
  • 本申请公开了一种动作识别方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标视频流,目标视频流包括至少两帧图像,各帧图像包括至少两个图像块;将各图像的图像块输入至目标动作识别模型的时序位置编码模块进行时序位置编码,得到各图像块的初始特征...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种八段锦康复训练动作识别方法,包括以下步骤:基于输入的八段锦训练动作图像序列,在每一帧图像中提取人体骨骼关键点坐标,建立多维肢体运动轨迹数据。本发明通过对图像序列中人体骨骼关键点的逐帧提取,建立具有空间与...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于多模态大模型的人员行为识别方法及设备。首先基于第一检测小模型确定待分析视频中的每个第一图像帧中是否存在人脸,再针对每个存在人脸的第一图像帧,基于行为识别小模型确定该第一图像帧中人脸的预设对象的状...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,尤其涉及一种手部强化学习训练数据生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:获取手部运动视频,并对所述手部运动视频进行图像帧拆分,得到拆分后的各帧图像;使用预设的手部姿态估计神经网络对各帧图像分...
  • 本申请公开了一种摔倒检测方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及图像检测技术领域,该方法包括:对待检测图像数据进行预处理,获得处理图像数据;对处理图像数据进行多层次特征分析,获得增强图像特征;根据增强图像特征进行目标检测匹配,获得摔倒检测结果...
  • 本发明公开了智能护理行为监控系统,涉及智能护理领域;包括:多模态感知终端,其通过三视角同步采集模组与生物传感器阵列对护理操作的多维数据进行采集;边缘智能分析节点,其采用容器化处理架构对采集的数据进行行为识别和风险评估;区块链存证平台,其通过...
  • 本发明涉及篮球教学领域,且公开了一种基于动作识别的篮球教学反馈系统及方法,包括在学员进行定点投篮训练过程中,采用多传感器协同采集机制对身体关键点与篮球运行轨迹进行分区采样,得到用于细节动作刻画的原始信号集;将原始信号集映射至多阶段时序模型中...
  • 本发明属于人机交互与机器人控制技术领域,具体为基于多模态视频解析与自适应映射的人机物理孪生系统及控制方法,包括多模态采集单元,用于采集人体动作、表情及语音的原始视频流,并补偿修复动态遮挡;语义解析单元,包括用于从所述原始视频流中提取人体骨骼...
  • 本发明公开了基于物联网的智慧体育公园数据分析系统,属于数据分析技术领域,包括环境感知模块、运动分析模块、用户画像模块、安全监控模块、能源优化模块、设施维护模块和决策支持模块,本发明通过数字孪生技术构建高保真虚拟模型,融合物理模型与机器学习算...
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