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  • 本发明涉及饮品个性化调配技术领域,提供了一种支持千人千味的糖浆组合方法,包括以下步骤:S1:接入大模型对表述用户意图的文本内容进行解析,并基于解析出的用户意图调用糖浆组合生成算法进行糖浆组合与筛选;S2:以编码序列的形式呈现糖浆组合形成结构...
  • 本申请涉及一种问答方法、装置和计算机设备。所述方法包括:接收来自目标终端的提问请求,提问请求包括提问内容;根据提问内容,确定提问请求的请求类型;基于请求类型、提问内容、目标数据库以及目标终端的历史通话内容,确定针对提问内容的回复内容;目标数...
  • 本公开提供了一种事件认知推理方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:对多源数据进行多维度的关联分析,构建实体关系网络;基于层次化聚类模型,对加入所述实体关系网络中的目标实体进行分类,得到分类结果,所述目标实体为首次出现且未被分类过的实...
  • 本发明公开了融合深度推理与图神经网络的事件诱因发现系统及方法,涉及事件分析与处理领域;其中,系统包括:知识库构建模块以新闻事件数据库为基础,通过文本分块、向量嵌入、数据库外键关联等操作构建事件知识库,用于检索增强生成使用;深度推理模块以推理...
  • 本发明公开了一种基于RAG(Retrieval‑Augmented Generation, 检索增强生成)架构的医学知识问答系统,涉及人工智能与自然语言处理领域,具体包括输入表示模块、知识检索模块、上下文构建模块和生成推理模块。输入表示模块...
  • 本公开提供一种用于业务风险控制的告警处置文档生成方法及相关装置,该告警处置文档生成方法包括:获取第一告警信息;响应于知识库中不存在与第一告警信息匹配的标准操作程序SOP文档,利用第一人工智能模型对第一告警信息进行告警处置,获取第一人工智能模...
  • 本发明提供一种结合强化学习与检索增强生成的大模型智能推理方法,属于人工智能技术领域。包括:数据输入:数据预处理;构建强化学习环境;集成RAG机制;训练模型;评估与迭代优化。通过引入基于规则的强化学习框架引导模型发展出如反思、验证和总结等高级...
  • 本公开提供了一种基于大模型的报告文档生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及大语言模型、智能体、数据挖掘技术领域。实现方案为:获取用于对目标智能体进行分发状态评估的评估数据,评估数据包括目标智...
  • 本发明公开了一种无线网络中多用户电力控制问题的博弈优化求解方法,包括以下步骤:建立多用户电力控制博弈模型,根据用户的传输电力决策排列成联合策略向量x;设计适应度函数F(x);选取遗传算法种群中F(x)最接近0的精英个体;采用余弦退火算法更新...
  • 本申请实施例公开了一种模型推理方法和系统,该方法包括以下步骤:接收模型推理请求,提取并解析所述模型推理请求中的上下文信息,根据所述上下文信息构建标准化的模型上下文协议,并基于所述模型上下文协议动态生成本次推理任务所需的模型分片执行路径;根据...
  • 本申请公开了一种基于提示词且围绕故事的AI主动提问方法和系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:对故事文本进行角色解析、冲突解析和情绪解析,得到故事解析结果;根据故事解析结果生成动态提示词模板;通过大语言模型根据动态提示词模板生成引导性问题;...
  • 本发明公开了面向AI网关的实时动态推理优化方法及系统,属于人工智能与边缘计算技术领域,本发明要解决的技术问题为如何优化AI网关的实时动态推理能力,提升AI网关在复杂任务下的实时推理效率,技术方案为:模型轻量化预处理:采用轻量化网络架构构建A...
  • 本发明涉及计算机科学技术领域,尤其为一种人工智能调查和深度访谈系统,其特征在于:包括基础单元、算法与模型单元、功能单元、应用单元和安全防护单元;基础单元,承载计算力、算法与数据的核心任务,并为调查和访谈系统准备数据;算法与模型单元,负责理解...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于大语言模型的细粒度指令遵循评估方法及系统,所述方法包括:1)从实际应用场景收集指令并为指令生成对应的响应,分解指令中的约束并生成约束检查清单,为每个约束分别生成多个评论,每个评论都包括解释和判断;2)...
  • 本发明公开了一种宽泛约束大语言模型的推理方法、系统、设备及介质,包括:获取用户问题,对原始推理链路集合进行知识图谱约束与标注,得到宽泛约束推理链路集合;通过计算语义相似度和聚类共识度对每条链路进行评分和排序,得到筛选和排序后的高质量推理链路...
  • 本发明涉及用户意图预测技术领域,公开了一种基于指针行为序列分析的用户操作意图预测系统及方法。该系统包括实时采集模块、序列建模模块、意图预测模块、主动响应模块和反馈更新模块。实时采集模块同步捕获指针设备的连续运动学参数及界面元素上下文属性,构...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的隐患排查方法及系统,属于人工智能与工业安全技术领域,该方法的实现包括:构建隐患排查专业知识库:收集、整合、结构化处理以及清洗隐患排查相关的各类数据;对文本和图片数据进行精细化标注,包括排查标准标注、历史排查...
  • 本发明公开了一种基于思维链提示池的多模态模型训练方法和装置。该方法包括:针对每个训练批次中的多模态训练数据,从思维链提示池中确定与多模态训练数据相匹配的目标提示词;其中,思维链提示池由至少两个提示词构成;提示词用于引导多模态模型生成符合特定...
  • 本发明公开了一种融合图模式选择与强化学习的大语言模型Cypher生成方法及系统,属于图数据库和大模型技术领域。首先构建训练数据,对大模型进行融合了图模式选择的强化学习训练,从图数据库模式中选择与问题相关的子图模式并对其进行验证;随后,以选定...
  • 本公开提供了一种基于大模型的直播脚本生成方法、装置、智能体及设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、自然语言处理等技术领域。实现方案为:获取目标商品的商品信息;对商品信息进行分析,获得目标商品的目标客户画像信息;基于商品信息和目标客户画...
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