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  • 本申请提出一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,获取红外传感器采集的目标对象的红外图像,获取可见光传感器采集的目标对象的可见光图像。获取可见光图像的颜色特征。颜色特征用于体现目标对象的色彩信息。获取红外图像的高频特征,高频特征用于体现...
  • 本发明公开了一种基于多维度互补特征与多尺度细节增强的图像融合方法,包括:计算源图像的边缘图,并将其与源图像在通道维度上拼接;由高频细节增强模块增强特征纹理和边缘细节;通过连续下采样操作,逐级生成三个不同尺度的特征图;从最深尺度开始,将该层级...
  • 本发明公开了一种用于麻醉穿刺的图像增强方法,涉及医学图像处理技术领域,该方法通过采集患者腰椎区域的术前结构影像,结合候选穿刺窗区域面积计算穿刺窗口稳定性指数,筛选出第一候选患者图像。对候选图像进行增强处理,利用训练好的解剖语义识别模型自动标...
  • 本发明涉及图像生成及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度生成模型的人物合照生成方法。目的在于解决现有技术中多人合照生成依赖多张模板数据、人物特征(如发型、体型)还原不足、模型协同效率低以及输入图像质量敏感的问题。主要方案包括步骤1:获取待...
  • 本发明公开了线扫AOI的多光谱图像自适应融合方法及系统,属于自动光学检测技术领域,包括:获取待检目标的多个波段光谱图像;对多个波段光谱图像进行流形特征提取,构建多尺度流形结构,得到流形特征表示;基于流形特征表示和多个波段光谱图像,构建感兴趣...
  • 一种使用对抗自动编码器用于模型的连续训练的图像数据合成。提供了用于重新训练机器学习(ML)模型的系统和方法。示例可以自动标识真实世界输入数据中的偏斜、异常和/或漂移发生数据。通过自动标识此类数据,示例可以减少ML模型重新训练的主观性,并且减...
  • 本发明公开了一种交通基础设施合成裂缝图像及像素级标签生成方法,涉及深度学习裂缝图像及标签数据集生成技术领域,通过Voronoi技术和图像处理技术直接生成裂缝掩模,然后再将裂缝融入至无裂缝的交通基础设施图像中,显著提高了裂缝图像及像素级标签数...
  • 本发明涉及医学图像合成技术领域,提供一种基于多Atlas配准的多模态图像合成方法和系统,方法包括:获取医学DICOM图像,将DICOM图像转换为3D图像矩阵,得到待合成图像;将待合成图像作为参考图像,将每个与参考图像同模态的Atlas图像作...
  • 本发明公开一种断裂构造半自动解译方法、系统及装置,涉及遥感地质构造解译技术领域,该方法包括选取多尺度影像数据;并对多尺度影像数据进行主、次线性构造形迹信息自动提取;基于从多尺度影像数据中提取的主、次线性构造形迹信息,对主构造形迹线构建设定阈...
  • 本发明涉及人工智能图像处理与硬件集成等技术领域,提供一种基于大模型算法的风景融合照片生成方法与打印设备,该方法包括:创建风景照片模板,风景照片模板包括作为照片背景的风景图片与风景融合提示词;将需要融合的照片和风景融合提示词作为图生图大模型的...
  • 本发明公开了基于偏振相机阵列的目标分层增强重建方法及重建系统,包括:获取偏振相机阵列的深度视差模型;采集多视点的多偏振方向的目标原始视图;根据目标原始视图,基于深度视差模型进行遮挡分层,得到不同深度的遮挡分层图像;针对任一深度的遮挡分层图像...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于深度感知与颜色修复的水下图像增强方法。该方法包括:采集水下原始图像数据;对所述图像数据进行预处理,提取光照分布与色彩偏移特征;通过深度特征增强模块,采用卷积神经网络对图像的纹理、边缘和细节进行增强;通...
  • 本发明提供一种基于空间和尺度上下文感知的水下图像增强方法,涉及图像处理的技术领域,包括以下步骤:在生成对抗网络框架下,通过引入上下文感知策略,结合空间上下文特征增强模块和尺度上下文交互模块,有效地提升水下图像的细节恢复、颜色校正及噪声抑制能...
  • 本发明公开了一种基于语义感知与可微分色调映射的低光照图像增强方法,属于计算机视觉与图像处理领域。该方法通过语义分割网络提取图像中各个区域的语义信息,并为不同语义区域分配不同的重要性权重,进而驱动可微分色调映射曲线生成模块动态调整每个区域的亮...
  • 本发明公开了一种基于稀疏优化与神经网络融合的光纤单像素成像方法及装置,包括:构建准直照明系统,对入射光进行空间调制并引入准直照明机制,获取多模光纤的空间散斑照明光场;利用稀疏优化算法对空间散斑照明光场进行稀疏性提取分析,去除高冗余模式,选取...
  • 本发明公开了一种基于自注意力与域自适应机制的水下图像增强方法,属于水下图像增强领域,首先,在生成器结构中添加了自注意力层,增强提取特征能力并润色细节。进而,针对特征图在经过各个层的计算后会丢失特征细节信息问题,设计了细节增强模块加入到生成器...
  • 本公开实施例提供一种模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,通过第一训练集中的第一样本图像和第一样本图像的增强图像对预设模型进行训练,进而得到可用于生成增强图像的目标模型。在本公开实施例中目标模型至少包括第一网络...
  • 本发明涉及激光点云补全领域,具体涉及一种基于增强学习的激光点云补全方法及系统,其方法包括步骤:构建增强学习补全决策模型,状态空间输入计算的边缘缺失比例和核心缺失比例及当前点云与完整模板的结构重叠率;动作空间定义输出边缘补全比例和核心补全比例...
  • 本发明涉及图像处理领域,公开了一种基于transformer的GPR图像去杂波方法,包括如下步骤:构建transformer的深度学习算法模型;模型包括特征提取层、特征融合层和特征输出层,特征提取层包括依次连接的卷积层、三个连续的轴基tra...
  • 本发明涉及光学图像处理技术领域,公开了一种全局感知与多分支异构注意力的偏振图像融合方法及系统,方法包括如下步骤:获取四个角度的偏振图像,根据Stokes矢量合成法得到包含强度图像和线偏振度图像数据集;构建全局感知与多分支异构的偏振图像融合模...
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