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  • 本发明公开了一种基于知识图谱的电网作业人员健康数据管理方法、系统、设备及介质,方法包括获取同一作业人员已完成的每个工单的数据集,所述数据集中包括工单类型、工单序号、工单作业的环境参数和工单作业过程中作业人员的健康指标;针对所述数据集,以每种...
  • 本申请提供一种糖尿病发病概率预测方法,包括:采用动态贝叶斯网络扩展所述概率依赖模型,融入新证据信息更新所述交互作用影响的条件概率,判断更新的发病概率评估值;通过所述发病概率评估值与历史数据轨迹对比,当偏差大于预设阈值时,获取额外环境暴露不确...
  • 本发明涉及基于母胎免疫交互特征的复发性流产预警方法,以蜕膜免疫细胞与滋养细胞互作为单位,定义免疫容受性状态中通路关键路径的调控强度;利用信息论方法评估不同细胞间信号的协调性程度;引入母胎免疫容受性稳态指标UISI;通过连续时间采样分析,识别...
  • 本发明提供一种基于大数据的高尿酸血症高危筛查系统及方法,涉及大数据深度学习技术领域,本发明从多种数据源采集与高尿酸血症相关的特征数据,并进行数据预处理,基于预处理数据,计算相关特征指数,建立卷积神经网络模型,通过输入特征指数,输出高尿酸血症...
  • 本发明属于心理健康测试技术领域,公开一种员工心理资本智能评估优化方法及系统,包括:获取员工在测评任务中的行为信息和神经信息,进行预处理,利用图结构构建算法,得到神经行为数据集;基于神经行为数据集,并结合图神经网络模型,识别员工心理状态,得到...
  • 本发明公开了一种基于水质监测的虾类健康状态预警方法及系统,旨在提高虾类养殖过程中的疾病防控效率。该方法包括以下步骤:采集目标虾类养殖水域的历史养殖疾病数据及水质变化数据,构建水质致病知识图谱;随后获取预设监测时间段内的水质变化数据,利用水质...
  • 本发明公开了基于大数据的重症患者风险预测方法,包括以下步骤:S1、对接医院多科室电子病历系统,组织医信人员与科室专家制定统一数据接口标准,通过接口定期抓取数据;S2、用数据挖掘识别去除噪声数据,采用图神经网络框架构建疾病关联图谱并训练,挖掘...
  • 本发明涉及心血管疾病风险评估技术领域,公开了一种冠心病风险评估系统,该系统包括:数据采集模块采集并处理多维度数据,表征提取模块筛选冠心病相关表征并建立冠心病进展关联规则,表征判断模块确定共病表征归属,风险评估模块去重消除表征并确定冠心病进展...
  • 本发明公开了一种基于多模态时空特征融合的心理状态辅助评估方法,步骤包括:S1获取被测试者的面部视频数据,并提取面部动画参数特征;S2提取rPPG特征;S3从原始面部视频中提取可用于心理状态的面部纹理特征;S4将三种模态特征进行拼接操作,并引...
  • 本发明公开了一种篮球运动员评估分析方法、系统、电子设备及存储介质,包括数据采集与获取;比赛技术统计项采集;对数据进行预处理;并构建数据库,将数据入库;调用LLM‑Basketball模型进行分析,并给出最终答案;前端进行问答与图表展示。本方...
  • 本申请公开了一种基于多任务深度学习的电力作业安全生理状态评估方法,通过采集和分析作业人员的生理数据信号,建立基于深度学习的多任务学习模型框架,模型结构为Transformer‑Encoder和LSTM组成的的共享网络层与具有四个任务头的任务...
  • 本发明公开了基于深度学习模型的心理健康风险他评系统,涉及深度学习模型技术领域,包括收集模块、数据处理模块、可视化分析模块、反馈模块;本发明的有益效果为:该系统的数据收集基于他人评价,对于特殊群体或职业具有针对性,通过定期的他评工具评估,可以...
  • 本申请提供面向健康管理的智能导诊预警和干预策略生成方法及系统。其中,本申请采集电阻抗原始信号与机械形变光学图像原始信号,生成初始双模态信号流;利用电磁感应层对初始信号流进行信号增强处理,分离生成电信号分量与光信号分量;对光信号分量的运动失真...
  • 本发明公开了风湿关节护具贴合度识别与压伤风险评估系统,包括:获取压力分布数据;通过多模态数据感知层对数据进行预处理;应用PCA‑ICA协同预处理层进行并行处理;构建PCA‑ICA联合变换矩阵;生成协同增强特征向量;基于协同处理的压力分布计算...
  • 本发明提供了一种泌尿及男性生殖系统疾病无创动态监测的风险评估方法及系统,涉及泌尿男科的技术领域,本发明通过采集多维度生理数据,并结合智能算法对这些数据进行深度分析,能够在短时间内自动识别潜在疾病信号,并基于历史数据提供个性化的疾病风险预测,...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的跨模态慢病预测方法,属于医学人工智能领域。该方法首先采集医学影像、生化指标、行为数据及文本数据四类多源异构信息;其次,构建由3D‑CNN、LSTM与BERT组成的多模态编码器,分别提取空间、时序和语义特征;随后...
  • 本发明公开了基于数据挖掘技术的老年糖尿病患者低血糖风险预测模型的构建方法及应用,属于医药与计算机技术领域。该方法通过选取符合标准的老年糖尿病患者,收集人口学、疾病及生活方式因素数据,划分训练集与验证集,比较五种数据挖掘模型性能后筛选最优模型...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提供了基于室外智能健身公交亭的运动数据实时采集处理方法,通过多传感器同步采集动作、生理及环境数据;经分段、傅里叶变换及PCA降维获取标准化动作特征;利用非线性映射和贝叶斯网络构建动作健康关联模型,结合模糊逻辑和卡...
  • 本发明公开了一种基于多模态情感认知描述的心理健康分析系统,应用于心理健康分析技术领域,包括:初始特征表示提取模块:用于基于预训练模型提取多模态的初始特征表示;多模态特征融合压缩模块:用于基于双流BridgeNet,融合并进一步压缩多模态的初...
  • 本发明公开了基于大数据的骨质疏松患者智能筛查系统,包括数据采集模块、构建骨质疏松严重程度度量轴模块、等级区间划分模块、等级边界校准模块和智能筛查模块。本发明涉及骨质疏松智能筛查技术领域,具体是指基于大数据的骨质疏松患者智能筛查系统,本方案构...
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