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  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的仪表板视觉检测系统及方法,具体涉及仪表板视觉检测技术领域,该系统包括:中央处理模块、硬件诊断模块、多模态采集模块、跨模态特征对齐网络(包含CM‑ATT模块)、自适应决策融合模块和时序验证模块。本发明所述的...
  • 本发明提供了一种隧道施工围岩变形监测系统,包括获取包含第一待处理影像数据集的当前识别任务信息,根据该数据集中各影像数据的模态特征区域确定第一模态特征区域组,每个区域对应至少一个初始影像分块;对每个第一模态特征区域执行影像识别步骤:从其对应的...
  • 本发明公开了一种基于骨架的空间‑拓扑特征融合的人体异常姿态检测方法,涉及计算机视觉领域。该模型主要包括人体骨架的相似度计算、人体骨架的最优匹配、人体骨架的空间特征提取、人体骨架的拓扑特征提取、特征融合五部分组成。包括以下步骤:首先,使用YO...
  • 本发明公开了一种配电线路附加损耗预测方法、装置、终端及介质,其中一种配电线路附加损耗预测方法包括:采集多源数据;根据多源数据计算分布式附加损耗;将线路红外热像图与可见光图像输入至预测模型中,预测各点状附加损耗,以计算总附加损耗;本发明通过融...
  • 本发明提供了基于深度学习的目标检测模型,所述目标检测模型是基于YOLOv11模型构建的,其中,用条带状卷积S替换了所述YOLOv11模型的主干中的C3k2卷积,用上下文锚点注意力卷积C替换了所述YOLOv11模型的颈部中的C3k2卷积,用动...
  • 本发明实施例提供了一种海上关键目标红外图像生成方法、存储介质和设备,所述方法包括采集可见光‑红外图像对应的数据集;提取红外图像对应的物理信息特征;重构红外图像,并构造重构的红外图像与真实红外图像之间的重构损失函数;优化重构红外图像与真实红外...
  • 本申请公开了一种含表格的文档提取模型的训练方法、装置、介质及设备,属于深度学习技术领域。生成训练数据集,训练数据集中的训练样本包括特定领域的文档以及对文档中包含的复杂表格的标注信息,标注信息至少包括复杂表格的第一坐标信息、行列信息、每个单元...
  • 基于机器视觉的水库悬移质泥沙含量实时测量方法,包括以下步骤:S1:采集水体表面图像;S2:对图像进行去噪、增强、分割预处理以识别颜色色差值;S3:基于多项 Logistic 模型计算实时悬移质泥沙含量;S4:通过 CNN‑LSTM 模型分析...
  • 本发明属于人工智能和目标识别领域,提供了电力场景下人工智能目标识别模型优化方法及系统,其技术方案为:确定待优化变量,获取各电力场景下的待优化变量初始数据集;基于待优化变量数据集对电力人工智能目标识别模型进行优化、验证,得到优化后的电力人工智...
  • 本发明公开了一种混塔缺陷检测模型训练方法及混塔缺陷检测方法,应用于混塔缺陷识别领域,通过构建混塔分割任务的图像分割数据集,基于图像分割数据集对图像分割模型进行训练得到训练完成的图像分割模型;基于分割后的混塔图像构建缺陷识别数据集,基于将缺陷...
  • 本发明公开了一种基于改进Transformer架构的压缩热红外图像温度计算方法,涉及热红外图像处理与温度计算技术领域。包括:构建改进Transformer编解码网络,改进Transformer编解码网络包括:在编码器中引入的动态位置编码模块...
  • 本发明涉及一种基于计算机视觉的废钢检判方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:构建废钢数据集并进行预处理;S2:以CSPDarknet作为主干特征提取网络,FPN和PAN作为加强特征提取网络,最后连接三个检测头,搭建废钢检判模型;S...
  • 本申请公开了一种模型概念漂移检测和自适应学习方法及系统,其中方法包括:获取毫米波传感器采集的毫米波图像,使用预先构建的神经网络模型,对毫米波图像进行预测;将毫米波图像以及对应的模型预测结果作为数据样本,对神经网络模型进行概念漂移检测;具体包...
  • 本发明公开了一种改进YOLOv8网络的火灾烟雾检测方法,包括:数据预处理并建立数据集,包括:利用火灾烟雾图像建立数据集,该数据集包括两种场景城市和森林;包括两个目标类别的注释火灾和烟雾,包括火灾和烟雾的大目标和小目标以及不含火灾和烟雾的干扰...
  • 本发明公开了一种基于多方向边缘‑坡度信息增强的滑坡识别方法,包括如下步骤:步骤1:获取库区图像,并进行预处理;步骤2:基于深度学习框架,构建滑坡识别模型;步骤3:训练并测试滑坡识别模型;步骤4:使用训练好的滑坡识别模型进行滑坡识别;步骤2中...
  • 本发明属于磁共振成像领域,具体涉及一种基于贝叶斯神经网络的MRI重建及不确定度度量方法、及其对应的计算机程序产品、存储介质和装置。方案包括构建一个包含重建模型和输出卷积的双通道模型;其中,重建模型的卷积层后添加一个Dropout层;输出卷积...
  • 本发明公开一种用于识别疾病相关的多视图图变换器增量学习方法,包括步骤一、构建异构网络,步骤二、掩码对比学习,步骤三、图变换器特征提取,步骤四、通道注意力融合,步骤五、深度矩阵分解预测,步骤六、增量学习更新;本发明通过构建异构网络整合多源相似...
  • 本申请公开了一种端到端路径规划模型构建方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:获取样本数据集和预先构建的原始深度学习模型;通过点云特征提取网络对激光雷达点云数据集进行特征提取,得到点云特征图集;通过图片特征提取网络对...
  • 本发明涉及一种海岸带红树林生物量预测方法、装置、存储介质和设备,通过获取目标区域的影像数据和所述影像数据的文本描述信息,基于预训练的图像特征提取模型,提取影像数据的视觉特征向量,基于归一化植被系数和影像数据,获取光谱特征向量,基于文本描述信...
  • 本公开涉及输电线路缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于存算一体架构的输电线路缺陷检测方法、系统和芯片。该系统包括CPU、含SRAM存算阵列的推理单元、DDR、输入接口和输出接口。SRAM存算阵列包括多个SRAM存算单元,每个SRAM存算单元包...
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