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  • 披露了一种显示设备(100),该显示设备包括:‑ 至少一个图案照射源(112),该至少一个图案照射源被配置用于发射红外光图案(116),‑ 至少一个泛光照射源(114),该至少一个泛光照射源被配置用于发射红外泛光(118),‑ 至少一个图像...
  • 为了启动汽车计算单元(3)的软件程序,其中软件程序包括最小可行软件组件MVSC(9)和至少一个其他软件组件(10a,10b),分区软件组件PSC(8)由汽车计算单元(3)的验证模块(7)验证,并且验证模块(7)启动已验证的PSC(8)。MV...
  • 电子设备可以包括处理器。电子设备可以包括安全元件。处理器可以被配置为基于软件应用程序来识别用于执行安全元件内的小应用程序的功能的事件。处理器可以被配置为基于所识别的事件将关于所述软件应用程序的认证信息及关于所述软件应用程序的包信息从所述处理...
  • 授权装置(100)具有有效条件评价部(180),该有效条件评价部(180)通过评价有效条件是否成立,判定授权规则是否有效。有效条件是根据对应于与对存储电子文件的对象系统的访问有关的脆弱性的对策脚本而生成的条件,并且是与请求授权对对象系统的访...
  • 提出了一种硬件安全模块,其包括:篡改检测组件;随机存取存储器组件;非易失性存储器组件;至少一个处理器,通信地耦接到随机存取存储器组件、篡改检测组件和非易失性存储组件;以及防篡改装置,至少封装篡改检测组件。仅HSM的组件的子集被封装在封装层中...
  • 各种实施例包括在处理器中实现的用于管理集成密码引擎的密码密钥的方法。实施例可以包括:检测密码密钥访问控制事件;确定所述密码密钥访问控制事件是否用于禁用所述集成密码引擎的密码密钥存储器处的密码密钥访问;响应于确定所述密码密钥访问控制事件用于禁...
  • 本发明提供了用于通过以下操作基于电力网络电特性的篡改检测的方法和系统:存储包括集成电路的配电网络的参考电特征;在集成电路中通过基于∑‑Δ的噪声整形来生成电流刺激波形,并且将该波形提供给包括集成电路的配电网络;利用集成电路中的电压‑数字转换器...
  • 公开了一种机器学习模型架构,该机器学习模型架构可以将来自多种类型的结构化文本的结构信息并入单个统一的机器学习模型中。例如,单个统一的模型可以利用来自XML文件、表格数据和/或平面文本文件的结构信息而被训练。结构感知注意力机制建立在变换器架构...
  • 本公开涉及一种使用图像捕获设备将来自保持在样本支架中的多个样本保持器的信息自动存储在附连到样本支架的RFID标签中的方法,样本保持器中的每个上具有单独的条形码。图像捕获设备捕获2D条形码的图像,基于图像获得与每个条形码相关联的数据,并且与R...
  • 本说明书描述了一种标签设备,包括:用于接收一系列激活信号的部件,每个激活信号包括用于对标签设备充电的充电部分、用于由标签设备反向散射的反向散射部分、以及充电部分与反向散射部分之间经调制以承载相应编码的安全部分;用于检测由激活信号承载的编码的...
  • 本发明涉及一种定位结构(1),具有:码布置(6),其中码布置(6)布置在行进面(2)上并且其中在码布置(6)中,行进面(2)和/或码布置(6)的粗略位置以地点分辨率被编码;具有至少一个定位模块(3),其中定位模块(3)构造为基于码布置(6)...
  • 提供能够探测封带被剥离的开封探测部件以及开封探测系统。另外,对可持续发展目标(SDGs)“9奠定产业和技术革新的基础”作出贡献。因此,具备:封带基材11,粘贴于封印对象物;封带剥离材料10,以覆盖封带基材的方式配置,构成为在将开封探测部件1...
  • 实施方式所涉及的电子设备具备存储部,该存储部按每个用户,将表情、声音、身体语言、生物体信息和情绪之间的关系作为用于决定各用户的情绪的数据而存储为数据库。
  • 信息处理装置(1)具有:神经网络,其包含输入层(10)、作为中间层的物理储备池层(20)和输出层(30);作用施加部(40),其对所述物理储备池层(20)施加作用,由此使所述物理储备池层的内部耦合状态产生与所述作用对应的变化;调整部(31)...
  • 提供了一种用于感测装置的状态的系统。该系统包括自动编码器,该自动编码器包括编码器、潜在子网络和扩展解码器。编码器将输入数据的每个输入数据点从输入状态空间编码到潜在空间中以产生潜在数据点,并且利用神经常微分方程(ODE)传播潜在数据点以估计装...
  • 本公开提供了用于预测对象的目标物理量的计算机实现的方法,所述方法包括:接收点云,所述点云包括分别作为所述对象的空间域中的多个点的函数的多个第一物理量;将所述对象的所述空间域划分为多个空间子域;基于与所述多个空间子域中的每个空间子域相对应的栅...
  • 用于利用元学习模型运行技术设备(TD)的计算机实现的方法,其中执行以下步骤:a)为技术设备(TD)产生并且初始化模型,b)产生机器学习任务的集合,c)从任务的集合中选择至少一个任务(T),d)确定具有允许的运行模式的样本形式的第一子集,e)...
  • 实施方案涉及用于媒体分类的方法和系统,所述方法和系统可以用于更好地改进分类模型并理解此类分类的结果。各种实施方案可以确定针对媒体项的分类,并且可以确定包括针对媒体项的所述分类的提示。另外的实施方案可以使用具有已知分类的媒体项来训练机器学习模...
  • 使用用于训练用于预测关键参数的机器学习(ML)模型的迁移学习来支持结构的非接触式测量,诸如光学测量或X射线测量。获得结构的第一集合的计量数据的第一集合并且使用其来训练第一ML模型。获得一个或多个第二结构的计量数据的第二集合。执行从第一ML模...
  • 公开了执行非经典计算的状态检测的系统和方法。方法可以包括在空间上不同的光学捕获位点阵列中获得第一多个量子位,对所述第一多个量子位的至少一部分执行一个或多个量子位门操作,执行测量操作;以及确定量子位处于初始态。
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