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  • 本申请公开了一种地下室的塔楼范围的识别方法、系统、设备及介质,方法通过获取目标区域的建筑结构图和地下室的平面结构图;对建筑结构图中的塔楼轮廓区域进行预处理,得到预处理后的建筑结构图;将所述预处理后的建筑结构图输入到预设的模型进行特征提取,获...
  • 本发明公开了一种有效的、自动筛选最佳图像的图像优化选择方法和装置,该方法包括:接收多个图像帧,多个图像帧通过连续拍摄获得;对所述多个图像帧中的每个图像帧按照预定元素区分规则将图像帧的内容区分为多个元素, 多个元素至少包括人物元素,对多个元素...
  • 本发明提供一种鲟鱼幼苗游姿监测方法及装置,涉及农业养殖技术领域,方法包括:获取固定水体区域下鲟鱼幼苗的活动图像序列;针对每一张活动图像,识别出用于表征鲟鱼幼苗口腹部位表面的白色轮廓形特征;确定白色轮廓形特征的最大内切圆的圆心,并在活动图像序...
  • 本发明公开一种着装检测方法,包括:获取待识别人员的检测图像;基于着装识别模型对检测图像进行着装识别,确定待识别人员的多个着装部位的部位检测结果;基于部位检测结果,以及着装规范条件,获取着装检测结果。本公开的方法通过利用着装识别模型,确定待识...
  • 本发明涉及人工智能与图像处理技术领域,本发明提供了基于嵌入扩展的跨模态行人重识别的方法、装置及设备,所述方法包括:采集VI‑ReID图像数据,同时构建主干网络;将VI‑ReID图像数据输入主干网络后使用MCOTA模块对图像的浅层特征进行提取...
  • 本发明公开了基于多模块融合YOLO11的鱼类疾病智能检测方法,涉及鱼类疾病智能检测技术领域。该方法包括以下步骤:对水下环境鱼类图像数据进行数据标注和数据处理以获取水下环境鱼类图像标准数据集;基于多模块融合YOLO11构建鱼类疾病智能检测模型...
  • 本申请实施例提供了一种宠物数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括获取目标视频帧;基于目标视频帧调用特征提取层进行特征提取,得到多层级特征;基于目标视频帧的第一层级特征调用检测头进行对象检测,得到目标对象检测结果,目标对象检测结果...
  • 本发明公开一种手指特征模块,包含导光座、电路板总成、特征感测元件及多个发光件,其中导光座包含框座及设置于框座中的板体,板体具有偏心设置的穿孔;电路板总成具有第一部分及第二部分,电路板总成的第一部分设置于框座中且位于板体上方,电路板总成的第二...
  • 一种基于多专家特征及任务提示的人脸分析方法,采用多专家教师网络监督下的统一学生网络,从输入图像中提取得到聚合的多专家特征,再通过特征融合网络,根据任务提示以及聚合的多专家特征生成任务特征,最后由任务头根据任务特征分类得到人脸分析结果。本发明...
  • 本发明公开了一种智能机器人人脸识别方法,包括S10,通过摄像头采集包含人脸的图像;S20,在采集到图像后,采用面部检测算法识别图像中的面部区域;S30,提取面部特征信息;S40,进行情绪识别与反馈。本发明通过人脸特征识别和模型训练,机器人可...
  • 本发明公开了一种限定区域人员闯入检测方法,S1:机器人移动到指定区域进行数据采集;S2:根据获取的视频图像划定限定区域,设为告警区域并识别边界框;S3:检测图像中出现的人员;S4:根据检测结果对区域场景人员异常行为进行报警;S5:计算人员检...
  • 本发明公开了一种图像面部特征提取及融合方法、系统和存储器,包括对源角色面部图像进行特征提取,生成基础特征图及身份特征向量;以身份特征向量为控制条件,对基础特征图进行解耦处理,分离出表情特征通道和光照特征通道;将解耦后的表情特征通道和光照特征...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了跨模态人脸识别方法,该方法包括:采集成对的热红外人脸图像与可见光人脸图像;将成对的热红外人脸图像与可见光人脸图像输入基于生成对抗架构的超分辨率网络,通过轴向自注意力编解码器进行特征增强和分辨率提升,并采用联...
  • 本公开的实施例涉及一种用于基于面部图像预测生命活力状态的方法、设备和介质。该方法包括:将所获取的待测对象的目标面部图像数据输入预测模型,预测模型包括第一网络模型、第二网络模型和第三网络模型;经由第一网络模型提取目标面部图像数据的第一特征;经...
  • 本发明提出一种基于计算机视觉的课堂学生专注度监测系统及方法,包括视觉采集模块、边缘计算单元及云端分析平台;采用头部姿态分析、眼部状态追踪、面部表情识别和肢体动作检测相结合的多维度感知方式进行评估专注度,通过动态特征融合机制,系统能够智能调整...
  • 本申请实施例公开了基于工业物联网的人脸识别方法、装置、介质及电子设备,涉及人脸识别技术领域,本申请通过二维与三维相结合实现人脸识别,一方面可通过红外图像放大皮肤在近红外波段的反射率与纸张、屏幕的不同,提取真实人脸上血管分布的纹理特征,另一方...
  • 本发明涉及虹膜识别技术领域,尤其涉及一种基于卷积神经网络的虹膜识别方法,包括步骤S1,获取虹膜图像并将虹膜图像归一化处理和灰度化处理以得到灰度图像;步骤S2,特征确定模块将灰度图像划分为若干区域,卷积神经网络提取任一区域中的特征图像,特征确...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的早产儿视网膜病变识别系统,涉及计算机、人工智能及图像处理技术领域,包括数据集构建模块,获取眼底图像,并对眼底图像进行预处理,基于预处理得到的眼底图像与结构化提示工程构建数据集;一次训练模块,将数据集输入预设的...
  • 本发明涉及图像识别与生物特征认证技术领域,具体公开一种基于图像识别的客户身份实时核对方法。该方法包括:同步采集证件图像、实时视频流及环境参数,经预处理生成环境参数矩阵与生物脉冲序列;通过双流网络分离提取证件静态纹理特征与视频动态微表情特征,...
  • 本申请公开一种处理方法和装置,涉及图像处理技术领域,所公开的处理方法包括:获得基于运动事件数据生成的第一图像帧,所述运动事件数据针对目标对象采集生成;基于目标检测模型对所述第一图像帧进行目标对象的特征识别,以得到目标对象的位置信息;其中,所...
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