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  • 本发明实施例涉及一种对溶剂分子的光电特性进行预测的处理方法和装置, 所述方法包括:构建一个对溶剂分子的多类光电特性进行预测的深度学习模型记为对应的多任务预测模型;构建模型训练数据集记为对应的第一数据集;并基于第一数据集对多任务预测模型进行训...
  • 本申请属于计算流体力学数值模拟领域, 具体涉及一种孔隙尺度微生物介导的矿物沉淀数值模拟方法, 该方法包括以下步骤:步骤S1、根据用于描述MICP耦合过程的多个控制方程编写为多个.H格式的头文件;步骤S2、编写其他头文件;步骤S3、编写MIC...
  • 本申请提供一种组分改性材料筛选方法、装置、存储介质、设备、卤化物电解质材料和二次电池, 该方法中, 获取针对金属卤化物电解质的多种候选组分改性材料, 根据阳离子极化因子预测各候选组分改性材料的相结构, 基于相结构得到各候选组分改性材料的三维...
  • 本发明公开一种融合离散元与机器学习的PBX裂纹演化预测方法, 包括:基于真实结构的PBX颗粒模型, 采用离散元方法进行加载仿真, 提取颗粒在多时间步上的应力状态、几何属性与接触特征, 构建裂纹判定数据集;通过XGBoost分类器判断裂纹是否...
  • 本发明提供了一种难熔高熵合金氧化行为预测和优化方法和装置, 涉及金属材料技术领域。包括:获取若干难熔高熵合金在不同温度下的氧化数据;氧化数据包括氧化动力学常数和氧化指数;基于难熔高熵合金包括的元素含量、物理特征信息和氧化数据, 构建样本集;...
  • 本申请公开了一种还原氧化石墨烯膜熔融锂润湿性的预测方法、设备及介质, 涉及锂金属电池电极材料技术领域, 该方法包括:构建熔融锂润湿模型和熔融锂浸润模型;获取目标氧化浓度;基于熔融锂润湿模型和预设的模拟条件, 利用MD模拟确定目标氧化浓度下熔...
  • 本发明涉及生物医药技术领域, 具体涉及一种用于中枢神经系统疾病的协同双靶点组合预测方法, 其包括以下步骤:S1、数据收集;S2、数据预处理;S3、模型建立;S4、协同双靶点组合预测;S5、靶点组合协同性验证。本发明能够自动预测潜在的抗阿尔茨...
  • 本发明公开了一种中药分子电子能隙预测方法及系统。本发明从量子化学数据库中过滤无效分子, 所述无效分子包括含自由基、金属原子的分子及内置软件无法解析的分子;利用过滤后的有效分子构建训练数据集, 通过三层消息传递神经网络学习SMILES字符串与...
  • 本发明公开了一种多重耐药外排泵AcrAB‑TolC抑制剂的筛选方法及其应用, 筛选方法包括以下步骤:1)通过NCBI数据库获取AcrB蛋白序列, 利用SWISS MODE网站进行同源建模并用GalaxyRefine优化, 得到AcrB蛋白模...
  • 本发明提供一种基于分子动力学和机器学习的绿色地聚合物优化设计方法, 属于材料分析与设计技术领域。该方法包括建立一种铝尾矿基地聚合物分子模型;利用模型做分子动力学拉伸模拟, 输出应力‑应变曲线获得力学性能指标, 构建样本数据集;同时提出一种生...
  • 本申请提供了基于分子对接算法的食药同源食疗方配伍设计方法和装置, 涉及中药配伍智能设计领域。方法包括:在预构建的药效关联数据库中获取每个待评估药材对应的成分结构化数据;基于成分结构化数据, 通过分子对接算法并引入味觉向量计算每个待评估药材的...
  • 本发明提供了面向抗磨降噪性能的润滑油工艺优化方法和系统, 包括:根据待优化的润滑油工艺参数向量、可行域和多个目标参数, 构建适应度函数;通过映射函数将粒子位置向量转换为工艺参数向量;基于粒子群历史最优位置集合和专家先验知识的动态权重调整机制...
  • 本申请提供了一种分子的疏水性测试方法、装置及设备, 属于机器学习技术领域, 该方法包括:获取待测试分子对应的分子结构文件;其中, 分子结构文件用于表征待测试分子的结构;将分子结构文件输入至预先训练好的疏水性预测模型中, 得到疏水性预测模型输...
  • 本发明属于计算材料科学技术领域, 公开了一种无机晶体样本库生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取晶体结构原型数据集, 所述晶体结构数据集包含多个晶体结构原型;根据所述晶体结构原型确定晶体结构原型对应的至少一个可替换离子, 并根据各...
  • 本发明公开了一种电缆热劣化产生气体预测方法及系统, 涉及电力系统技术领域, 包括采集数据, 进行数据预处理;对处理后的序列进行自适应噪声的完全集成经验模态分解, 分解出本征模态函数序列;对每一个本征模态函数序列进行门控循环单元循环神经网络训...
  • 本发明提供了一种土壤水分预测模型的训练方法、土壤水分预测方法和装置, 该土壤水分预测模型的训练方法包括:在温室东西垄种植场景下, 以样本多源异构数据与监测点对应特征为图节点向量, 以各图节点之间的位置关联和水分迁移预测量为边向量构建图神经网...
  • 本发明实施例提供的一种基于机器学习的纤维素绿色溶剂筛选方法、装置及设备, 包括:将所述Kamlet‑Taft溶剂化参数作为纤维素溶解性能的筛选依据, 并通过预设数据驱动法构建并优化机器学习模型, 得到优化后的机器学习模型;将预设的路易斯酸和...
  • 本发明公开了一种基于堆叠模型的生物质热解活化能分析方法, 属于化学或物理分析领域。所述分析方法包括:通过开源数据采集生物质的近似分析结果、元素分析结果、原料类型分类和活化能数据, 并对采集到的数据执行预处理操作, 得到预设比例的训练集和测试...
  • 本发明公开了一种基于典型场景生成的风光电解制氢系统双层配置优化方法, 其中外层采用粒子群优化算法进行配置搜优, 内层采用基于场景生成的动态规划方法进行能量管理;在内层能量管理时, 将联合典型场景的数据作为原来的一年时间环境数据的替代输入, ...
  • 本发明公开了负荷响应型燃煤锅炉多煤种‑氨协同掺配优化方法及系统, 属于燃煤锅炉燃烧优化与低碳发电技术领域。该方法通过建立煤质数据库和配伍矩阵, 采用多目标优化算法生成初始掺配方案;结合机组实时负荷率数据, 通过三段式负荷区间划分模型动态调整...
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