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  • 本申请公开了公共交通信息查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:响应于检测到在位置服务应用中发起的公共交通信息查询操作,获取待查询公共交通信息;所述待查询公共交通信息中包括公共交通出行定制需求条件;在所述位置服务应用...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体为基于局部协同上下文的混合标识符生成式推荐方法及系统,获取用户历史交互序列,对用户进行多粒度聚类得到每个用户的群组;基于物品内容构建静态标识符,结合用户群组信息和局部交互序列构建动态标识符,融合生成每个物品的...
  • 本发明涉及一种基于条件锐化协同过滤的图书馆图书个性化推荐方法及系统,属于数据处理及信息推荐技术领域。所述方法包括:根据获取的图书馆用户的历史借阅记录构建用户‑图书交互矩阵,从而构建协同信号矩阵并归一化后进行线性加权融合,得到初始指导矩阵;对...
  • 本发明提出了一种基于知识增强的多模态交互式引导推荐方法及系统,属于用户交互式数据处理技术领域;包括:获取包含文本和图像的多模态对话上下文并进行特征提取,生成综合上下文表示;基于原型对比学习策略,利用综合上下文表示检索出多个相似样本;根据相似...
  • 本申请公开了一种食谱推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能控制技术领域,包括:响应于指示食谱推荐的AI交互指令,根据AI交互指令中的食谱需求和用户数据,确定至少一个推荐食谱,其中,用户数据包括地域信息、饮食习惯信息和智能终端绑定的智能...
  • 本发明公开了一种融合知识图谱与大模型的旅游智能推荐方法及系统,涉及智能推荐技术领域。系统包括数据源与处理层、核心引擎层及应用服务层,核心引擎层含需求理解引擎与旅游知识图谱。数据源与处理层汇聚多源数据并预处理;需求理解引擎经SFT与DPO微调...
  • 本申请涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过对采集周期内不同用户账号的用户浏览数据进行聚类,从而动态划分不同内容类型对应的兴趣分级阈值,进而根据动态确定出的兴趣分级阈值来为各个用户账号推送不同内容类型的感兴趣内...
  • 本发明涉及信息检索技术领域,具体为基于人工智能的区块链新闻实时推送平台,包括对突发新闻进行原子事实提取,生成结构化单元,构建为Merkle树并存储于区块链智能合约,将原始文本向量化后存入向量数据库,建立双向映射;对突发新闻投票验证,当赞成票...
  • 本发明涉及信息管理技术领域,尤其涉及基于大数据的房源搜索方法和系统,其方法包括:根据用户的登录信息,确定用户的基础位置;将各基础位置进行划分,形成对应的基础区域;确定各用户的基础区域,并根据基础位置中各用户的关键词划分形成该基础区域对应的输...
  • 本发明公开了面向长期用户参与度的多目标强化学习推荐方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:从离线日志中提取用户交互记录,构建状态表示特性向量集,并生成长期参与度标签集,以此来训练长期结果预测模型,生成长期奖励分量;构建多目标Q网络和动...
  • 本发明公开基于人工智能的推荐处理方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,包括:实时同步采集用户的操作行为和物料的各类源数据,并进行清洗和标准化处理,生成结构化特征数据;对结构化数据进行深度分析,通过挖掘用户历史行为和属性构建用户画像,并对物...
  • 本发明涉及大数据分析与智能信息推荐技术领域,且公开了一种基于大数据分析的图书智能推荐方法。采集平台用户离散自然日的借阅行为,建立用户与图书编号索引,按日生成历史序列;在序列上设置固定窗口截取子序列并位次编码,统计各路径在用户中的出现比例,设...
  • 本发明公开了一种基于规则引擎与大模型协同的智能推荐方法、系统及设备。方法包括:将用户输入的场景配置解析为特征向量并在规则模型库中检索;根据检索结果的置信度权重执行双路径决策:若命中高置信度规则,则直接推荐标准套装;若未命中,则触发动态变异机...
  • 本发明提供了一种基于大模型的资源推荐方法及系统,包括:S1:获取用户历史行为信息和当前查询信息,然后将用户历史行为信息和当前查询信息分别转化为用户偏好向量和用户需求向量;S2:基于用户偏好向量和用户需求向量,使用语言大模型提取关键词集合向量...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种对话式的内容推荐方法、装置、设备及介质,包括:接收用户当前对话文本,利用第一大语言模型解析对话文本,得出目标需求向量。获取时序衰减系数,据此计算用户每轮历史对话交互数据的权重。再获取目标需求向量的目标权重系数...
  • 本申请实施例提供了一种汽车选车推荐方法和相关设备,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取用户输入的选车需求信息;将选车需求信息输入至汽车领域微调的汽车行业语言理解流水线进行处理,得到结构化的用户需求向量和用户意图;其中,汽车行业语言理解流水...
  • 本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智能推荐、深度学习、大模型等技术领域。资源推荐方法包括:获取目标对象的对象侧特征;所述对象侧特征包括:所述目标对象在目标页面的行为特征;获取多个候选资源中各...
  • 本申请涉及大数据分析技术领域,尤其涉及一种数据推荐方法、装置、设备及介质。该方法根据四个不同尺度信息对应的兴趣向量进行融合,得到融合向量,根据融合向量,对当前候选数据进行筛选,得到筛选数据为推荐结果通过标签、浏览历史、反馈行为、搜索意图这四...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法及系统,其中,数据处理方法包括:确定关联目标地区的地区特征数据和用户,并基于所述地区特征数据和所述用户的用户数据确定候选对象;基于所述候选对象和所述地区特征数据生成对象特征,以及基于所述用户数据和所述地区特征数...
  • 本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于大数据领域。该资源推荐方法包括:基于第一对象的感兴趣资源和多个候选对象的感兴趣资源,从多个候选对象中确定与目标对象的偏好相匹配的第二对象;从第二对象的感兴趣资源中提取与...
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