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  • 本发明提供了久居高原人群发生术后谵妄的预测系统、预测方法和存储介质,属于人工智能目标检测技术领域。本发明采集久居高原人群全麻术后发生谵妄的危险因素,根据多因素Logistic回归分析得出的危险因素的数量和危险因素的相关系数建立全麻术后发生谵...
  • 本发明公开了一种预测甲癌转移灶摄碘能力的蛋白标志物、预测方法及系统,属于肿瘤医学技术领域。本发明提供了23个能够用于预测甲状腺癌转移灶摄碘能力的蛋白标志物,具体预测方法如下:获取转移灶组织中蛋白标志物的表达水平;将上述蛋白表达量或丰度值进行...
  • 本发明属于医疗数据分析技术领域,本发明公开了一种老年人内在能力多模态动态评估方法与云平台;包括,在云平台上接收多源健康数据,形成按评估时间点组织的多模态原始数据集,部署急性事件独立监测与处置机制;计算五个领域的单领域Z评分;基于五个领域单领...
  • 本发明涉及数据处理与人工智能技术领域,具体公开了篮球运动员运动损伤风险预测与康复训练规划系统。该系统包括多源数据融合感知层、损伤风险动态评估引擎、康复规划自适应生成器及人机协同交互执行模块。通过实时采集并融合生理、生物力学等多源数据,利用深...
  • 本发明涉及数字医疗技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的妊娠期糖尿病风险预警方法。获取妊娠期孕妇的血糖时序数据、运动量、体重及胎盘厚度等多模态数据,通过分析血糖时序的峰值、回落特征并结合运动量,量化“血糖回落趋势度”,精准反映动态代谢控...
  • 本发明涉及医疗人工智能与麻醉风险评估技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的手术患者麻醉指标数据风险评估方法,包括:构建术前与术中差异化生理阈值体系,界定重点分析区间;基于随机森林和梯度提升树算法分别建立指标变化率与阈值变化率的双维度分析模型;...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的智慧中医康复监测方法和系统,涉及智慧医疗技术领域,所述方法包括:在监测周期的多个时刻,获取用户检测数据;获取康复方案信息和历史用户检测数据;根据历史用户检测数据、用户检测数据和康复方案信息,确定中医康复状态...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的运动协调性无接触筛查系统,涉及计算机视觉领域,包括:通过非接触式摄像头采集人体运动图像,经降噪和畸变校正后,利用深度学习算法逐帧提取人体关键点坐标并构建时间序列数据集,经平滑去抖和插值处理形成标准化数据;基于该数...
  • 本发明公开了基于多源数据的脓毒性心肌损伤风险预测模型构建方法,属于医疗预警领域。本发明解决了现有技术难以整合多源异构时序数据、模型精度与泛化能力不足、临床实时应用效率低下的问题,本发明通过动态时间规整算法融合临床、检验和影像数据,构建结构化...
  • 本发明公开了一种认知障碍发生风险的预测方法、装置、设备及介质,该预测方法包括步骤:获取受试者的多维肥胖表型信息和胰岛素抵抗指标;将多维肥胖表型信息和胰岛素抵抗指标输入至预先训练的认知障碍风险预测模型中;基于模型的输出,得到受试者的认知障碍发...
  • 本申请提供一种B细胞淋巴瘤预后风险分层预测方法及其装置,涉及生物信息技术领域。所述预测方法包括:获取待预测对象的临床检验数据和BCR免疫组库测序数据;提取预后关键特征集,输入至风险分层模型中,对待预测对象的特征分布进行聚类分析;根据所述聚类...
  • 本申请提供一种MPN风险预测方法、装置、设备及存储介质,涉及MPN风险预测技术领域。所述方法包括获取待监测对象的监测数据;利用混合神经网络模型处理时间序列生理信号;融合得到多模态融合特征;确定MPN风险分层结果或事件预测结果。本方法通过融合...
  • 本发明公开了一种基于Extra Trees回归的子树自适应加权剪枝血糖预测方法,应用于生物电阻抗血糖预测建模领域。该方法包括如下步骤:步骤1,获取包含人体生物电阻抗数据及对应血糖值的数据集,并将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤2...
  • 本发明涉及医疗感染预警技术领域,公开了基于人工智能的医疗感染风险智能预警系统。该系统包括医疗数据采集、感染风险分析、感染风险传播模拟、防控响应及系统有效性验证五大单元。医疗数据采集单元实时获取患者生理指标、环境微生物及医疗操作记录数据;感染...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种过敏数据的处理方法、设备及程序产品。包括获取待测者基础数据集及风险类别的标签;所述数据集及风险类别的标签通过生成式对抗网络进行数据扩充后得到扩充后的数据;所述生成式对抗网络训练过程:生成器利用随机噪声和原...
  • 本申请提供一种血管栓塞复发风险的预测方法、装置及电子设备。血管栓塞复发风险的预测方法包括:获取患者各个时间点的多模态数据,每个时间点的多模态数据均包括血管影像、医疗文本、生化检验信息、生理信号中的至少两项模态数据,且至少一个时间点的多模态数...
  • 一种基于临床信息引导的视网膜血管结构双向调制的心血管疾病风险预测方法,本发明涉及心血管疾病风险评估中,现有方法难以有效融合视网膜血管结构特征与非侵入性临床指标并刻画不同人群亚组中血管形态异常差异的问题。视网膜血管结构变化是心血管疾病的重要早...
  • 本发明提出了一种肺癌治疗免疫不良事件的风险预测系统及方法,属于人工智能辅助医疗决策领域。该系统包括:信息采集模块,用于从医院信息系统和患者自我报告平台采集患者信息;风险评估模块,基于采集的信息通过机器学习模型预测免疫相关不良事件的发生风险等...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,尤其涉及一种基于风险趋势与反馈自学习的精神健康识别决策系统,包括终端/机构侧模块以及协同优化模块;终端/机构侧模块部署于本地服务器或边缘计算节点上,用于实现精神健康数据采集、风险评估、干预决策及反馈学习;协同优化...
  • 本发明涉及生物医学技术领域,具体为外周血内皮祖细胞的自动化分析及风险评估系统与方法,方法包括以下步骤:采集受检者的外周血样本以及临床数据;基于微流控‑免疫磁珠富集从外周血样本中富集CD34+细胞,对富集后的细胞进行VEGFR2与DAPI的免...
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