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  • 本申请公开了一种点云检测方法及相关装置、扫描仪和存储介质,其中点云检测方法包括:基于扫描仪采集的实时点云进行体素化,得到体素网格;其中,实时点云包含若干三维点,体素网格包含若干体素;基于体素内三维点的数量值,得到体素的体素密度评分,并基于体...
  • 本发明公开了一种颅内动脉瘤CTA图像检测方法,涉及医学影像处理领域,包括以下步骤:图像预处理:对输入的三维CTA医学影像进行预处理;多尺度特征提取:通过编码器网络从所述标准化图像数据中提取不同层级的视觉特征;层级注意力增强:在所述编码器网络...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的片式电感表面缺陷检测方法及系统。方法包括:获取片式电感初始图像集;进行小波变换去噪得到去噪图像;对去噪图像进行傅里叶变换并分离相位分量生成相位特征图;通过卷积神经网络分析相位变化幅度识...
  • 本发明涉及自动化掘进装备技术领域,为解决现有技术依赖人工检测导致的效率低、成本高、安全性差等问题,提供一种基于视觉AI的截割刀具磨损在线监测方法及系统,通过带自清洁与光源的工业相机自动采集刀具图像;利用基于Faster R‑CNN深度学习模...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的钢轨缺陷检测算法及系统,旨在解决人工巡检效率低、传统视觉技术局限性强及深度学习模型嵌入式部署难的问题。该方案以YOLOv11n为框架进行三项核心改进:首先,使用C3k2‑LSKA模块替换原始模块以增强...
  • 本发明公开了一种适用于小目标检测的改进YOLOv11电气设备缺陷识别方法,属于计算机视觉技术领域。该方法对YOLOv11n模型进行多项结构优化,主要包括:将主干网络替换为EfficientNetV2,以提升特征提取效率;在浅层引入RFACo...
  • 本发明提供一种针对NMO脑微出血灶的亚像素级智能识别方法,涉及医学图像处理技术领域,包括,对原始脑部磁共振图像进行合成数据增强处理生成扩展训练数据集,所述合成数据增强处理基于磁敏感效应物理模型。采集NMO患者脑部的SWI图像,将所述SWI图...
  • 本发明公开的属于图像质量评价与计算机视觉技术领域,具体为一种基于结构‑纹理分离与动态感知机制的超分辨率图像质量评估方法,首先获取包含超分辨率与对应低分辨率图像的训练图像集的图像质量评价数据集,并生成图像数据集合;接着获取基于结构‑纹理分离与...
  • 本发明提供面向浑浊水域的水下图像增强的水下结构裂缝检测方法,通过前端集成多传感器实时采集水质参数,结合神经网络构建环境特征编码器,将环境状态映射至物理先验生成网络以预测透射率和通道衰减系数,该先验信息指导图像去雾及颜色恢复模块,并结合增强后...
  • 本发明公开了一种基于物联网的玻璃酒瓶直烫电化铝质量管控方法,涉及质量管控技术领域,包括:在电化铝箔与加热辊的接触区域同步采集实时温度场数据,在酒瓶脱离热压后的在线检测工位采集视觉影像数据;对温度场数据进行处理得到表征加热均匀性的第一质量结果...
  • 本申请实施例提供了一种图像变化检测方法、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取待检测图像的颜色通道数据,按照预设伽马参数对颜色通道数据进行伽马校正,其中,预设伽马参数基于颜色通道数据的特征提取目标设定;获取标准对比图像的基准颜色通道数据...
  • 本发明涉及质量检测技术领域,尤其涉及一种手表加工激光雕刻机打标质量检测方法及系统。该方法包括以下步骤:通过掠射角的光源在手表打标工位利用检测相机拍摄四组图像对;剔除四组图像对中镜面反射干扰,得到有效检测区域;在有效检测区域内识别打标凹槽,计...
  • 本申请公开了一种基于双流轻量级模型的球阀异常检测方法及系统,涉及计算机视觉领域,具体步骤为:获取待检测的球阀图像;将所述待检测的球阀图像输入训练好的双流轻量级模型中,通过第一学生流生成判别性特征,通过第二学生流生成重构性特征;将所述判别性特...
  • 本申请涉及干制红枣缺陷检测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取包含有多个缺陷干制红枣的待检测干制红枣图像;在第一红枣缺陷检测模型的主干网络中,将除第一层普通卷积层之外的所有普通卷积层更新为GPR模块,将部分C3k2模块更新为DSDBM模块...
  • 本申请涉及视觉检测技术领域,提供一种物体检测方法及装置。所述方法包括:获取对移动的物体进行连续拍摄的各图像帧;根据相邻所述图像帧中各像素点的像素属性值的变化量,生成所述物体对应的伪事件流;检测所述伪事件流,得到所述物体的检测结果。本申请实施...
  • 本发明实施例公开了一种图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待处理图像,并将待处理图像转换为目标颜色空间中,以得到待使用图像;其中,待处理图像是基于多个传感器融合后所采集得到的图像;确定待使用图像所对应的亮度均值,并将...
  • 本发明公开了一种基于PINet网络的竹条缺陷检测方法,通过构建包含特征提取模块、特征融合模块与检测头模块的PINet检测网络,并采用融合Triplet Attention机制的EfficientViT结构进行多尺度缺陷特征提取,结合自适应通...
  • 本申请公开了一种工业产品质量检测方法、设备及介质,涉及工业物联网领域,方法包括:通过传感器设备采集生产线上的待检测产品的产品位置,判断是否进入图像采集工位;若是,则触发质量检测信号,通过摄像设备采集生产线中待检测产品的表面图像数据,输入至预...
  • 本申请公开了多尺度感受野特征竞争融合的缺陷检测方法、设备及介质,涉及缺陷检测技术领域,方法包括:获取待检测表面的表面图像数据,并构建多尺度感受野网络;表面图像数据为多通道数字图像,维度包括批次大小、通道数、高度和宽度;基于多尺度感受野网络对...
  • 本发明涉及医疗保健系统技术领域,尤其涉及基于三维成像的颅骨修补数据分析系统及方法,本发明基于修补位置轮廓的还原程度以及与附近区域的连接程度对修补效果进行分析,基于修补连接位置的脑组织的损伤情况对修补保护效果进行分析,基于分析得到的修补效果以...
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