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最新专利技术
  • 一种系统、方法和计算机程序产品可以利用第一机器学习模型来处理至少一个图像,以检测该至少一个图像中的多个医疗装置并提供对与检测到的每个医疗装置相关联的装置类别的预测;基于对与每个医疗装置相关联的装置类别的预测,识别出待进一步分类的一个或多个医...
  • 提供了一种用于评估对象的外周血管中的斑块负荷的系统和方法。所述方法包括:使用无创超声成像来获取血管的三维3D超声图像(S 511);使用血管分割机器学习模型对超声图像中的血管执行3D血管分割以识别血管的边界(S512);使用斑块分割机器学习...
  • 本文描述了用于基于飞行时间信号的幅度来增强深度表示的系统和技术。例如,计算设备可获得场景的深度表示。深度表示包括基于飞行时间(ToF)信号的深度值。计算设备可获得与深度表示的深度值相对应的幅度值。幅度值基于ToF信号。计算设备可以基于深度值...
  • 本发明涉及一种用于根据场景的图像堆栈(PILSS)在显示介质(416)上呈现所述场景的方法(100),包括显示阶段(110)的至少一次迭代,该方法包括以下步骤:‑ 检测(112)场景的目标位置;‑ 在图像堆栈(PILSS)中识别(114)清...
  • 本文描述了用于处理数据的系统和技术。例如,提供了一种用于处理数据的方法。该方法可包括:接收图像数据;基于图像数据的像素的强度确定至少一个掩码,其中至少一个掩码指示图像数据的强度满足至少一个照度阈值的像素;以及进行以下中的至少一者:基于至少一...
  • 根据本发明的实施例的指甲护理方案提供方法,包括:一个或多个计算装置接收客户的指甲图像的步骤;所述一个或多个计算装置通过指甲分析模型处理所述接收到的客户的指甲图像,以导出所述客户的指甲状态的步骤;以及所述一个或多个计算装置提供根据所述导出的客...
  • 本发明提供一种考虑发送侧的信息及接收侧的信息而收发图像的图像收发系统、图像收发系统的工作方法以及程序。本发明的一方式所涉及的图像收发系统具备图像发送侧设备、图像接收侧设备及收发控制机,其中,图像发送侧设备拍摄被摄体而获取图像,并将所获取的图...
  • 一种用于监测和/或控制至少一种化学产物的生产的方法,该方法包括:提供与该化学产物的生产和/或加工相关的化学产物数据;提供指示与该化学产物数据的至少一部分相关联的结构的多个化学产物数据模板;通过确定与该化学产物数据的至少一部分相对应的至少一个...
  • 该系统通过比较客户的位置和交易发生的位置来为客户构建安全的交易保障。这是通过在装有应用程序的设备中由GPS追踪客户位置来实现的,客户输入其个人数据(例如其卡片数据)或将我们的系统与其银行账户关联,我们的系统将向处理方或收单方提供授权代码,并...
  • 点检工作流程管理系统包括服务器和通过网络与该服务器连接的终端,该服务器管理对作业机械的点检工序进行指示的点检工作流程,终端具有:与作为点检对象的作业机械连接并获取作业机械的识别信息的通信部;显示点检工作流程的显示部,点检工作流程包括作业机械...
  • 应用应该更容易个性化。因此,提出了一种通过提供包括基本组(3)的数据字段(6)的模式(1)来向应用(2)提供个人信息单元的方法,每个数据字段(6)被提供用于关于个人的字段特定类型的信息。数据字段(6)的至少一部分被填写有该个人的一个或多个相...
  • 一种用于仓库的控制系统包括控制器(210),该控制器用于控制仓库的履行活动,并发布针对每个SKU速度等级(SVC)的多重性值,以便将每个产品分拣到选定的周转箱(109)中进行存储。该控制器(210)控制SVC多重性,并记录与存储和履行活动相...
  • 一种用于利用动态原型参与的自注意力的基于提示的免复述持续学习的方法和装置。具有基本训练集合的机器学习模型接受连续的新数据输入,并且使用它们来计算原型自注意力块,原型自注意力块针对与新数据相关联的任务更新模型,而不过度地或不合需要地覆写现有模...
  • 一种克利福德电路应用于量子计算机(10)的量子比特寄存器(12)中的校正故障的方法(50)包括:接收(52)定义克利福德电路的电路数据;接收(56)附加数据,该附加数据标识属于晶格(44)的多个面(48)中的每个面的一个或多个测量;基于电路...
  • 根据本发明的一个方面,提供一种信息处理方法,其中,包括以下各步骤,在获取步骤中,获取与由n个计算量子比特表现的输入状态相关的信息、与哈密顿算符相关的信息、以及基于所述哈密顿算符的运算的重复次数K(其中,K为2以上的整数。),在分配步骤中,根...
  • 一种用于校准用于稳定猫量子比特的量子系统的方法,所述量子系统(1)包括:非线性超导量子电路(3),所述非线性超导量子电路(3)具有第一模式(a)和第二模式(b),所述第一模式(a)具有第一谐振频率()并且用于承载所述猫量子比特,所述第二模式...
  • 根据各种实施形式,提供了一种用于训练神经网络的方法,包括:通过将神经网络应用于训练数据集的训练数据元素来确定神经网络针对训练数据集的输出;计算神经网络的输出关于数据处理任务的损失,其中神经网络应针对该数据处理任务进行训练;通过附加损失来补充...
  • 描述了一种用于在设备(801)上进行光线追踪的方法(1500),其中,所述设备(801)包括设备神经网络(1205),所述方法(1500)包括:在所述设备(801)处:(1501)获取虚拟场景(204);(1502)从所述虚拟场景(204)...
  • 公开了用于非易失性存储器单元的阵列的输入块和相关联的方法的许多示例。在一个示例中,一种系统包括:矢量‑矩阵乘法阵列,该矢量‑矩阵乘法阵列包括被布置成行和列的非易失性存储器单元;以及输入块,该输入块包括多个行电路和全局数模转换器发生器,以生成...
  • 在一个示例中,一种系统包括:矢量‑矩阵乘法阵列,该矢量‑矩阵乘法阵列包括布置成行和列的非易失性存储器单元,第一组列存储W+权重并且第二组列存储W‑权重;输出电路,该输出电路用于从第一组列中的相应列接收第一电流并从第二组列中的相应列接收第二电...
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