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  • 本申请公开一种多模态融合的门诊数据处理方法、系统及存储介质,该方法包括:从异构医疗平台获取不同模态的患者门诊数据,并进行脱敏处理,获得不同模态的脱敏数据;对不同模态的脱敏数据进行特征提取,确定不同的模态特征并进行特征匹配,根据匹配结果构建动...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体涉及肺结节随访智能管理系统,包括肺结节智能匹配与变化分析引擎、肺结节智能随访方案生成引擎、云存储与协同服务模块、预警模块和用户管理及操作模块,系统创新性地应用微分几何理论,将肺结节表面建模为微分流形,通过...
  • 本发明涉及生物信息学技术领域,涉及基于机器学习的儿童慢性乙型肝炎预测模型的构建方法及应用。该构建方法包括以下步骤:S1、获取研究对象相应信息及数据,并对所获取数据进行预处理;S2、筛选并确定儿童慢性乙型肝炎的特征指标;S3、预测模型的构建;...
  • 本发明涉及基于机器学习的克罗恩病辅助预测方法,包括以下:获取用户相关预测数据;判断用户相关预测数据是否存在缺失项,若存在则告警提醒用户进行补充,若用户确认无法进行补充则进行自适应补全,最终形成待预测数据;将所述待预测数据输入预建立的克罗恩病...
  • 本申请提供一种面向内科患者的多维健康数据处理系统及方法,通过各个独立数据维度的优先级得分对多维健康数据流进行维度滤波,得到第一中间数据;基于所述第一中间数据对各个独立数据维度之间的正交耦合关系进行关联度学习,得到时变非线性的强度耦合矩阵,进...
  • 本发明公开了一种肺炎康复期患者肺部功能评估方法,涉及康复管理技术领域,包括:获取患者肺部影像数据及关联生理参数;基于影像数据提取肺部功能特征集;基于多维参数关联进行分析,建立所述肺部功能特征集与关联生理参数之间的动态映射关系;通过所述肺部功...
  • 本申请公开一种融合知识图谱约束的多模态特征融合与识别方法,属于计算机数据处理与多模态智能识别技术领域,可用于移动端远程抑郁症辅助筛查、在线心理咨询与智能随访评估,方案为:提取音频、视频、文本特征并评估观测质量;基于信号统计形态与链路统计计算...
  • 本申请涉及一种肾移植术后排斥反应风险监测预警方法及系统。方法包括:于随访周期采集受者护理监测数据、实验室指标及移植肾超声血流参数,对多源数据进行时间戳对齐、缺失处理与标准化,提取特征构建时序特征序列并输入预训练风险预测模型,输出下一周期排斥...
  • 本发明公开了一种融合炎症信号表达谱的神经损伤预后预测系统及方法,包括以下步骤:获取多源炎症信号表达谱数据并进行初始质量控制;应用高维特征重构算法,构建为统一的多模态特征张量;输入至预先训练的跨模态特征融合网络中,生成融合炎症信号特征图谱;输...
  • 本发明涉及医学影像及血流动力学技术领域,公开了基于医学影像与血流动力学的动脉瘤破裂风险预测系统。该系统包括综合管理模块、形态学评估模块、流体动力学评估模块、时空对齐模块和加权整合模块。该技术通过双通道处理,分别提取动脉瘤的形态特征与血流动力...
  • 本发明属于环境健康风险预警技术领域,公开了一种气象‑污染融合数据驱动的冠心病风险预警方法与系统,包括以下步骤:步骤S1,气象与大气污染数据收集与处理;步骤S2,面向冠心病的分布滞后非线性模型构建;步骤S3,冠心病发病风险得分函数构建,步骤S...
  • 本发明属于安全风险监测与认知评估领域,本发明提供了一种风险主观评估结果的分类方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取脑电信号和近红外信号;根据脑电信号和近红外信号,确定主观评估结果的电极‑频带组合及激活脑区;根据主观评估结果的激活...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域。提供一种心脏病全周期风险评估方法、系统、设备及存储介质。步骤如下:采集患者基础健康数据、动态生理数据和影像特征数据,并汇聚至医疗数据采集中间库,构建多源数据集;对多源数据集进行结构化数据清洗、动态生理数据时序...
  • 本发明公开了一种表征医药振动与节律性作用的复数与三角函数的网络动力学方法、系统及其可存储介质,属于生物医药作用分析领域。该方法包括:S1:根据医药作用的振动与节律性特征,建立复数及三角函数的网络动力学数学模型;S2:测定观察指标在不同时间点...
  • 本申请提供一种晕车识别方法、装置、存储介质及设备,该方法中,利用多源信号样本训练用于预测驾乘人员的晕车状态的教师模型,通过知识蒸馏技术,基于训练好的教师模型提供的软标签和IMU信号样本训练学生模型,将训练好的学生模型确定为晕车识别模型,将该...
  • 本发明公开了多模态数据融合的老人肌肉功能障碍预测方法及系统,涉及肌肉功能障碍预测技术领域,该方法包括:采集目标用户的多模态肌肉功能数据;对多模态肌肉功能数据进行功能特征采集,获取多模态肌肉功能特征向量,进行偏差分析;构建多通道肌肉功能退化预...
  • 本发明属于图像处理、模型预测技术领域,具体涉及了一种基于多期相CT图像融合的肝癌预后预测系统,解决现有技术中肝癌预后预测依赖静态数据、多期相信息融合不充分、模型训练适应性差的问题。本发明获取肝癌患者动脉期、门静脉期、延迟期和平扫期的多期相C...
  • 本发明提供了基于强化学习的神经外科患者康复评估与训练方法,包括:S1.构建神经外科患者康复数据采集系统;S2.数据预处理与特征工程;S3.构建Q‑learning‑DQN‑PPO融合的康复评估与训练模型;S4.模型训练与参数优化;S5.康复...
  • 本发明涉及医疗健康数据管理技术领域,具体地说,涉及一种基于联邦学习的跨机构房颤复发预测模型的构建方法。该方法建立分层联邦框架,各机构节点在本地对多源异构数据进行标准化预处理,构建融合房颤复发预测主任务与数据质量评估辅助任务的多任务基础模型并...
  • 本发明公开了一种男胎无创产前检测的BMI分组与检测时点个性化优化方法及系统,方法包括:获取男胎孕妇原始数据,并对男胎孕妇原始数据进行预处理,得到预处理后数据;基于预处理后数据,设定动态权重系数、时间风险得分和染色体浓度达标率,构建综合风险函...
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