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  • 本发明涉及电力系统智能运维和故障诊断技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的电网告警信号智能分级预测方法、系统、设备及介质,包括,通过多模态特征提取步骤,构建包含设备、告警和缺陷节点的异构图网络;采用融合电网拓扑信息的改进图注意力网络提取空...
  • 本申请涉及一种车辆故障的误报确定方法、装置、车辆和可读存储介质,方法包括:响应于车辆的第一故障,在第一故障触发的第一时间窗口内,获取车辆的运行状态数据;将运行状态数据输入至预先构建的时间卷积网络模型中进行特征提取,得到运行状态数据对应的时序...
  • 本发明公开多源数据融合与诊断的电力设备高压试验分析系统及方法,属于电力设备检测与故障诊断技术领域,包括:数据采集与输入模块,用于获取高压试验的原始数据和环境参数;规程库与项目管理模块,存储有标准试验规程,用于管理试验任务和设备档案;智能数据...
  • 本发明涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域,公开了一种多源数据融合的电力设备故障预测与定位方法与系统,包括:获取电力系统中设备节点的历史跨源异构数据,并进行预处理与特征提取以构建训练样本集;历史跨源异构数据包括时序数据、文本数据和图像数据...
  • 本发明公开了一种配电网故障识别方法、系统、设备及介质,涉及配电网技术领域,方法包括:对配电网行波信号进行预处理,形成具有统一数据点数量和硬标签的数据集;对由数据集划分得到的训练集输入至教师模型进行训练,使得教师模型输出第一概率分布,根据第一...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络与多源地理大数据的城中村识别方法,涉及地理图像技术领域,包括:获取城中村的遥感数据、社会感知数据及建筑足迹数据;基于路网轨迹数据,通过分级缓冲区策略对建成区边界数据进行裁剪,得到基本评价单元;对街景图像数据和卫...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据的业务异常检测方法,包括以下步骤:将多源异构数据预处理为结构化数据包,再统一转化为时序结构化会话;构建多通道嵌入层,分别对时序结构化会话处理后拼接为统一向量,构成模型输入矩阵;将模型输入矩阵输入模型,提取时序...
  • 本发明公开了一种基于时频注意力模型的电力‑社会特征关联识别方法,包括:输入数据由两部分构成,一部分是代表动态属性、由智能电表记录的包含日‑周多时间尺度用电功率数据,另一部分是代表静态属性的部分已知基本社会特征;将上述数据输入基于双阶段相位自...
  • 本发明提供了基于知识图谱与推理链蒸馏的设备诊断维修方法及系统,属于人工智能与工业运维技术领域。该方法首先构建详细表征设备维修领域知识的知识图谱;然后,通过一种受控的路径采样策略,从图谱中提取多跳知识路径,并自动生成对应的问答对和推理链;接着...
  • 本申请提供一种基于联邦学习与元学习的虚拟制作AI优化方法和系统,方法包括:获取虚拟制作的多模态数据,所述多模态数据包括视觉语义模态数据、时空几何模态数据、性能指标模态数据和用户行为模态数据;根据联邦平均算法和对比学习机制对所述多模态数据进行...
  • 本发明提供了一种基于数据驱动的工艺优化方法、装置、介质及设备,方法包括:根据预创建的工艺数据目录获取对应的工艺数据;根据所述工艺数据确定各工艺指标的参数值;根据预设的对比维度对每个所述工艺指标的参数值进行对比,得到所述工艺指标的对比结果;根...
  • 本发明公开了基于动态文本引导的过敏性鼻炎诊断与过敏原溯源系统,属于智慧医疗技术领域。本发明解决了现有技术存在患者描述不准确,过敏原的种类繁多且存在差异,难以准确地确定过敏原并进行溯源的问题,通过引入患者的周期性特征对初始情境化子图进行验证,...
  • 本发明涉及工程设备寿命预测技术领域,公开了一种橡胶支座寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质,本发明通过采集力学响应数据与环境参数,全面反映橡胶支座实际工况与环境变化,之后采用多尺度特征提取技术,获取动态刚度比、滞回环不对称度、臭氧‑温湿度...
  • 本申请涉及深空探测与行星表面科学研究领域,特别涉及一种行星表面科学兴趣目标智能选样方法及系统。该方法包括:步骤1:巡视器端获取行星表面可见光图像,通过目标检测模型自主识别潜在科学兴趣目标并确定空间位置,采集目标区域光谱数据后输入光谱分类模型...
  • 本申请公开了一种融合知识图谱的可解释性选课推荐方法及相关装置,包括:基于图嵌入模型对目标知识图谱得到对象特质节点的单特质特征表示和待推荐课程节点的课程特征表示,基于对象画像数据所涉及对象特质节点的单特质特征表示,融合得到目标对象的总特质特征...
  • 本发明涉及维护维修运行管理技术领域,揭露了一种基于精密校准的复印机辊轴维护方法及系统,包括:构建复印机辊轴的一体化状态监测网络和数字模型;通过一体化状态监测网络确定的参数调优向量,以及利用数字模型识别的潜在故障特征,生成复印机辊轴的维护决策...
  • 本发明公开了基于贝叶斯优化Stacking集成模型的贝类新鲜度预测方法,属于食品品质检测与评估技术领域。包括:获取不同存储温度、存储时间下的贝类存储环境下的挥发性气体浓度数据,构造数据集,并进行预处理,同时获取对应的品质目标值;构建基于St...
  • 本发明涉及边缘计算技术领域,具体公开了一种边缘计算节点的校园暴力行为识别方法及系统。该方案包括多源数据采集、行为特征提取、本地暴力识别引擎、节点间协同决策及预警执行模块,通过边缘节点本地化处理视频与音频数据,提取匿名特征并基于时空图神经网络...
  • 本发明公开了一种面向多工况环境的自适应字典核稀疏表示过程监测方法,针对工况不断变化时存在的特征遗忘与非线性建模不足的问题,通过核函数参数动态调整特征空间映射,结合宏观字典演化与微观关键特征基对齐,实现多工况下的自适应字典建模,在高维核空间求...
  • 本发明公开了一种基于矾花目标识别的混凝沉淀工艺效果预估方法,包括图像采集:在混凝反应池中安装高清水下摄像头,采集矾花的视频影像;数据对齐与预处理:将采集到的矾花视频影像与在线流量水质仪表数据进行对齐,对视频图像进行预处理;矾花特征提取:包括...
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