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  • 本发明公开了一种新生儿窒息风险预测模型构建方法及装置,应用于疾病预测的计算机模型领域,获取新生儿窒息组和健康新生儿组的临床特征数据,包括孕母信息、胎儿信息及其他信息;对两组数据间的临床风险因素进行单因素分析,筛选出单因素预测变量;以筛选出的...
  • 本申请公开了结合分布滞后非线性模型与LSTM的时序数据可解释性预测方法及装置,该方法包括:基于分布滞后非线性模型(DLNM)从时序数据中提取核心风险因素的时序与特征重要性先验知识;构建带有双重注意力机制的长短期记忆网络(LSTM),并设计一...
  • 本申请提供一种基于大数据的认知障碍的辅助评估方法及系统,涉及诊断技术领域,能能在实现评估过程自动化、客观化的前提下,显著提高认知障碍早期筛查的准确性和敏感性,并提供可解释的评估结果与个性化的干预建议,该方法包括:获取待评估对象的动态数据,动...
  • 本申请公开了一种基于人脸图像的健康检测方法及系统,涉及健康检测领域,其首先对实时人脸视频流进行初步状态识别,在判定用户处于激动或运动后的应激状态时,触发恢复期监测。随后,系统从恢复期的面部图像序列中,同步提取心率、皮肤灌注指数等多维生理信号...
  • 本发明公开了一种基于累积损伤评估的压力性损伤风险闭环干预方法及系统。该方法通过采集床面多点时序数据,引入组织脆弱性空间系数矩阵和自修复衰减项计算累积压力损伤剂量PTD,结合剪切方向权重函数计算累积剪切损伤剂量STD,融合得到综合累积损伤指数...
  • 本发明涉及健康管理系统技术领域,具体公开了一种多源数据融合的个性化AI智能健康管理系统,包括依次连接的多模态健康数据动态采集与融合模块、个性化动态健康画像构建模块、分层风险预警与根因推断模块、自适应个性化干预策略生成与闭环优化模块,以及隐私...
  • 本发明涉及医疗技术领域,公开了一种基于人工智能的腰椎骨折骨水泥分布预测方法,包括以下步骤:S1:数据获取与筛选;S2:图像预处理与格式标准化;S3:感兴趣区域勾画;S4:影像组学特征提取;S5:预测模型构建与训练;S6:模型验证与预测;S7...
  • 本申请公开了一种基于指标库的智能化指标监测及评估方法及系统,属于医疗信息化技术领域。通过模块化系统设计和人工智能分析技术,本系统实现了健康数据的精准监测、个性化评估和动态管理。各模块相互协作,从健康数据的多维度标签化标注,到患者健康状态的实...
  • 本申请提供了一种群体健康趋势的智能化预测分析系统,利用大数据技术和人工智能算法对群体健康数据进行实时采集、智能分析和预测,生成群体健康趋势报告并进行健康风险评估。系统包括健康数据采集模块、数据存储与管理模块、健康趋势分析模块、群体健康风险评...
  • 本发明公开了融合多源生物行为数据的学生心理健康评估方法及系统,解决现有技术依赖主观量表或单一模态数据评估不准确的问题,其包括采集获得学生的多源生物行为数据;对多源生物行为数据进行预处理;对预处理的多源生物行为数据进行质量评价与时空对齐,得到...
  • 本申请涉及一种基于人工智能辅助企业员工重疾风险预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取企业员工的多源异构数据集;所述多源异构数据集包括静态健康档案数据、动态生理监测数据、岗位专属工作行为数据及组织环境数据;基于所述多源异构数据集,生成...
  • 本发明公开了一种基于姿态和面部表情的孤独症儿童早期风险预测方法,针对现有ASD早期识别依赖主观医生观察量表、缺乏客观量化指标的痛点,构建一种融合面部表情图像序列与身体姿态运动信息的深度神经网络框架,通过设计特定的卷积神经网络(CNN)分支提...
  • 本发明公开一种思维链推理引导对话的心理量表智能填写方法,该方法包括:构建心理量表知识图谱,通过计算题目间在文本语义、心理维度及评分规则上的综合相似度建立语义关联边,计算题目与维度间关联权重建立归属边;采集用户多模态行为数据提取实时情绪状态;...
  • 本申请涉及健康监测技术领域,尤其涉及一种个人健康预警方法、设备、介质及产品。该方法包括:基于目标个体的诊疗记录和个体属性信息生成一系列包含时间戳的用药提示信息,并通过药箱模块在对应时间戳向目标个体发送用药提示信息;获取目标个体对应的理想指标...
  • 本发明涉及肿瘤分子诊断与精准医学领域,具体涉及预测DLBCL患者早期化疗失败的模型及其应用。通过检测患者基线及早期治疗期的ctDNA浓度水平,和/或结合临床特征参数,建立多变量风险评估算法,可在治疗初期识别高危患者,为个体化治疗提供可靠依据...
  • 本发明涉及一种基于PRO的胆道癌症状量表开发与验证系统,包括依次连接的条目生成模块、条目筛选与优化模块、心理测量学验证模块以及量表输出模块,各模块协同完成胆道癌症状量表的开发与验证。本发明开发的Bi‑SA量表专门针对胆道癌患者设计,通过文献...
  • 本发明涉及食管癌治疗技术领域,具体为一种食管癌放疗患者症状评估量表的开发与验证方法,包括构建初始条目池;条目筛选以形成初步量表;对量表初步模拟评测;对量表条目认知讲解并给予反馈;基于心理测量学进行特性验证;基于条目与核心症状进行关联度验证;...
  • 本发明公开了基于多模态数据的代谢综合征风险预测方法及系统,涉及风险预测技术领域,该基于多模态数据的代谢综合征风险预测方法,包括以下步骤;S1、数据和数据集,并进行分类标注;S2、对数据进行预处理,提取数据的特征参数集,并进行跨模态数据匹配;...
  • 本申请适用于情绪检测技术领域,提供了一种基于多尺度时序特征融合的焦虑风险检测系统,包括:短期特征获取模块,用于获取用户的多模态数据的短期分支特征;短期分支特征用于描述用户在近期短时间段内的心理状态变化;长期特征获取模块,用于获取多模态数据的...
  • 本发明公开了一种基于口腔健康检测的防龋预警方法及系统,属于数据处理技术领域。通过采集并处理目标检测数据,生成清晰牙釉质脱矿特征图像和缓冲能力评分;采用卷积神经网络模型分析像素级荧光强度分布,确定牙釉质脱矿程度量化值,进而确定综合龋齿风险水平...
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