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  • 本发明提出一种基于扩散模型与自步学习的多模态情感分析方法。该方法首先将数据集根据图像模态完整性分为缺失图像模态数据集和完整模态数据集。接着,构建特征对齐扩散模型,进行图像生成;采用自步学习策略和缺失图像数据集对扩散模型进行训练;基于训练完成...
  • 一种处理器实现的方法包括:获得流体输送设备的输送速率的基线变异系数;获得该流体输送设备在电机冲程期间的瞬时输送速率,该电机冲程包括多个电机步;基于该流体输送设备的该瞬时输送速率和先前最小输送速率,确定该流体输送设备的当前最小输送速率;将该当...
  • 本发明公开了基于网络进化的科技热点演化与突现的预测方法和系统,包括:步骤S1、时序知识网络构建:从科技数据库获取包含科研项目的时间信息、作者信息与主题关键词的结构化数据,将所述作者信息抽象为网络节点,将合作关系抽象为网络的边,构建得到携带时...
  • 本发明提供一种基于多维度形态特征压缩与聚类的尾矿颗粒分类方法,属于岩土工程、矿物加工及颗粒分类技术领域,包括:S1~S6:获取尾矿颗粒的STL文件数据库;S7:计算并提取形态参数,形成原始参数数据集;S8~S10:获得保留原始形态特征信息的...
  • 本申请实施例提供一种悬置方案处理方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:在当前迭代中,针对单位超立方体空间中的每个网格单元,若网格单元包含的第一个体的数量大于第一预设数量,则根据收敛型指标对网格单元中的第一个体进行筛选,将保留的第一个...
  • 本发明涉及多源异构数据解析技术领域,尤其涉及一种面向多源异构数据的自适应解析模型构建方法及系统,包括:采集若干螺栓的多源异构数据族,筛选备选诊断数据,以生成多模态关键特征向量;基于多模态关键特征向量与聚类特征向量判定多模态关键特征向量是否异...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的供电所综合分析评价方法及系统,包括以下步骤:S1 : 获取供电所各级数据,并通过自动抽取,清洗、自动对齐进行预处理;S2 : 对预处理后的数据,通过特征工程,去除冗余数据、统一业务口径,得到关键特征数据集;S3 ...
  • 本申请提供了在线教育资源的课程标签的生成方法和生成系统,包括:对待生成在线教育资源的文本数据进行标签提取,获取标签集合;通过预设的词向量模型将所述标签集合中的标签转换为高维向量,并获取所述高维向量之间的第一相似度信息;通过预设的二分K‑me...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的污水曝气池运行状态预测方法,该方法对污水曝气池在当前时刻的设备功能运行数据和曝气池作业运行数据进行运行状态的特征提取,得到二维特征向量,将二维特征向量加入到历史二维特征向量,组成目标二维...
  • 本发明属于无人机集群技术领域,尤其涉及基于高斯叠加与速度判据的无监督聚类方法及系统,聚类方法包括:获取无人机的位置信息和瞬时速度;利用高斯无监督聚类算法对所述位置信息进行处理,获取第一聚类结果;利用高斯无监督聚类算法对所述瞬时速度进行处理,...
  • 本发明提出一种面向定点稀疏轨迹的密度聚类停留点识别方法,使用自适应扩展密度峰值聚类辅助的双阈值停留点识别技术,先基于轨迹数据整体特征,划分全局阈值初步过滤轨迹点;然后根据AE‑DPC聚类结果设定局部阈值以细化判别规则以精确识别停留点;包括以...
  • 本发明的实施例提供了一种多港口间的航线重构方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,其中,航线重构方法包括:获取预设的港口序列和港口事件数据库;从港口事件数据库中筛选出在设定观察时间段内符合港口序列的样本船舶列表;基于样本船舶列表,提取至少...
  • 本发明提供了一种基于锚点对齐的增量多视图聚类方法及系统,属于数据分析挖掘技术领域,包括:增量接收多视图数据流,利用高斯核函数将各视图数据统一映射至公共特征空间;对首个视图初始化共识锚图与锚点特征矩阵;对于后续到达的第t个视图,以历史共识矩阵...
  • 本发明公开一种考虑空间叠加分析的临近地理空间融合域识别方法及系统,包括:构建地理空间界定模型,获取临近地理空间区域的属性数据集样本,通过训练集对地理空间界定模型进行训练并对变量的权重参数进行标定;在GIS平台确定研究区域范围,将变量按经纬度...
  • 本发明公开了一种基于时空相对相位的用户动态状态预测方法及系统,属于人工智能及数据挖掘技术领域。所述方法包括:获取用户终端的时空坐标数据,依据预定义规则将其处理为标准化时空特征向量;获取用户的个体状态数据,并将其量化为用户状态特征向量;将所述...
  • 本发明属于设备故障识别技术领域,具体涉及一种基于数据处理的糖果生产设备故障预警方法及系统,其方法包括:获取糖果生产设备的传感器窗口数据;对所述窗口数据进行频域分析,以评估所述窗口数据的运行信号规整度,并基于所述运行信号规整度构建自适应截断距...
  • 本申请涉及一种公众诉求案件智能处理方法、系统,通过使用面向政务实体匹配的抽取模型,并结合对比学习进行优化,以较小的算力资源开销实现对案件的分析;通过引入小参数量化LLM模型,并采用基于思维链和证据检索的验证方法,在降低模型幻觉风险的同时,提...
  • 本申请提供的综采工作面的液压系统的选型匹配评价方法及系统,具体涉及综采工作面自动化技术领域。该方法先获取用户输入信息,涵盖支架本架系统参数与管路系统参数,分别应用于对应系统。依据输入信息匹配选型匹配评价策略,若对应支架本架系统,基于支架本架...
  • 本发明公开了一种面向分布式AI训练的RDMA传输模式智能选择方法,其中方法包括:获取深度学习训练过程中的多维度数据特征,所述多维度数据特征包括张量结构特征、数据访问模式特征、数据时效性特征、数据依赖关系特征和数据变化率特征;识别当前训练阶段...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种宠物所处状态的确定方法、装置、电子设备及存储介质,用于提高宠物状态确定的准确度。主要方案为:通过当前时间窗的能量幅度和信号主频确定当前时间窗是否为静态时间窗;若当前时间窗为静态时间窗,则根据当前时间窗...
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