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  • 本申请涉及一种基于水禽‑海鸟界面禽流感溢出风险区识别方法,包括:获取禽流感水禽‑海鸟宿主的指标数据和环境数据;其中,指标数据包括禽流感水禽‑海鸟宿主的物种分布点数据和海鸟禽流感发生点数据;逐月筛选物种分布点数据;根据预设条件,判断物种分布点...
  • 本发明涉及步态分析技术领域,公开了一种基于Transformer结构的步态足底压力智能预测系统,包括步态采集平台、足底压力采集装置、步态运动学采集装置、中央处理服务器和显示终端。系统通过下肢多刚体链式生物力学模型与足–地接触力学求解获得初始...
  • 本申请涉及一种全生命周期医疗健康管理方法及系统,涉及智慧医疗技术领域,所述方法包括:本申请通过构建从数据采集、风险评估到干预优化的全流程闭环系统,有效解决了传统健康管理精准性不足、效率低下及成本偏高的问题,借助医学专项训练的分析机制与九宫格...
  • 本发明提供一种预测肾癌HIF‑2α表达水平的方法、装置、设备及介质,方法包括以下步骤:S10、获取肾透明细胞癌患者的临床病理数据和腹部增强动脉期图像;S20、通过腹部增强动脉期图像勾画肿瘤三维感兴趣区域;S30、从肿瘤三维感兴趣区域中提取图...
  • 本发明涉及医疗数据挖掘技术领域,具体涉及一种牙齿隐形矫正治疗方案AI生成系统,首先基于历史牙齿矫正患者之间在表征牙齿畸形症状特征的牙齿畸形症状序列上的相似性,以及在表征生理数据特征的生理特征数据序列上的相似性划分出相似患者聚类簇;而后基于每...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型与树模型协同决策的急诊预检分级系统及方法,根据患者信息构建数据集并对数据进行筛选;基于数据集训练初始随机森林模型,生成基础决策规则,并基于关联规则挖掘提取高频特征,组合得到候选规则池;构建领域适配的提示词结构,...
  • 本发明公开了一种基于长时间序列的急救检伤分类方法、设备及介质,涉及医疗决策技术领域,包括,采集患者的多模态长时间序列数据,并进行预处理;使用生成式对抗网络对预处理后的多模态长时间序列数据进行数据增强和动态融合,生成融合后的时序特征向量;基于...
  • 本申请提供了一种基于多模态数据的甲状腺结节辅助诊断模型构建方法、系统及存储介质。所述方法包括:获取多模态甲状腺结节医疗数据;利用单模态分类模型分别对各个模态的甲状腺结节医疗数据进行分类处理,获得所述各个模态的甲状腺结节医疗数据对应的各个甲状...
  • 本发明提供了一种基于平静呼吸压差波形的呼吸模式分析方法、装置及电子设备,涉及医疗信号处理与人工智能技术领域,包括:获取目标用户平静呼吸压差原始信号;对所述平静呼吸压差原始信号进行预处理,得到目标波形序列;基于所述目标波形序列进行特征提取,得...
  • 本发明涉及健康管理系统技术领域,公开了基于大数据分析的健康管理方案推荐系统。该系统包括健康数据采集、健康特征量化、健康状态识别、健康方案预测及健康参数耦合五大模块。健康数据采集模块同步采集用户生理指标、健康行为、环境暴露三类时序数据并做时间...
  • 本发明属于视力筛查技术领域,公开了一种基于物联网的快速儿童视力筛查系统及方法。所述的系统包括筛查终端设备、物联网通信设备以及云服务器。所述的方法包括如下步骤:采集儿童的实时基本信息,并上传至云服务器;根据实时基本信息,生成实时视力筛查策略;...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据融合的中医证候智能辨识方法及系统,属于医疗系统技术领域,包括S1、多模态中医数据采集,获取中医相关的至少两种不同类型的原始数据,S2、数据预处理,对S1采集的各类型原始数据分别进行清洗、去噪、归一化及数据对齐处理...
  • 本发明公开了一种基于多组学数据的肝癌早期智能筛查与风险评估系统,涉及肝癌筛查技术领域。技术领域,该系统包括:信息收集模块用于收集患者的多组学数据,并构建患者的特征数据集;智能筛查模块负责构建和训练肝癌早期风险评估模型;风险评估模块用于将构建...
  • 本申请提供的一种基于大数据阿尔茨海默症养老平台管理方法及系统,涉及养老平台管理技术领域, 通过接收患者行为数据信息,根据预存的患者行为档案历史行为模式数据和患者行为数据信息,推断缺失的数据点,从而得到完整的目标患者关键行为事件链,通过评估该...
  • 本发明公开了一种脓毒血症病例数据共享系统,涉及技术领域,用于解决相似病例聚合精度降低的问题,通过接收不同信息来源的病例数据,统计各信息来源的共享收录比例以生成信息评估系数,将病例数据与共享数据库中数据进行比对分析评估病例相似度并结合信息评估...
  • 本发明公开了PD认知功能评估中血清胆汁酸异常数据的检测方法,涉及生物数据检测技术领域。该方法包括:基于血清胆汁酸检测数据集,结合多变量分析方法确定与数据异常相关性最高的前N种胆汁酸,构成关键胆汁酸集合;以正常血清胆汁酸检测数据为训练数据,针...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的孕妇子痫前期亚型分类概率预测方法及系统。本发明首次将一碳代谢循环核心代谢物与多源临床指标相结合,通过构建具有明确生物学意义的衍生复合特征,实现了跨模态的深度特征融合;在模型层面,采用双层自适应模型集成策略,首先...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种线下医疗信息核对分析方法、系统、设备及存储介质,包括:接收医疗业务系统生成的操作任务指令,从操作任务指令解析出其中的患者身份标识、药品信息及操作类型;通过核对终端上的射频识别读写器,扫描患者佩戴的射频...
  • 本发明公开了一种信息评定方法,涉及智慧信息评定技术领域,包括部署所述字段标识的协议转换规则;将提取的诊断数据与所述残疾人一站式办证系统终端进行自动匹配对应,形成自动匹配对应后的信息条目;对生成的初步评定意见进行二次评定。本发明实现了多源异构...
  • 本申请提供了一种基于机器学习的慢性淋巴细胞白血病预测模型的构建方法、构建系统及电子设备、存储介质,涉及慢性淋巴细胞白血病预后研究领域;其中构建方法包括:获取原始样本数据,并进行初步筛选;对筛选后的样本数据进行数据清洗;从清洗后的样本数据的多...
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