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  • 本申请公开了一种半月板撕裂测绘与分型的方法、系统及设备,涉及半月板技术领域。该方法获取半月板撕裂患者在双轴向的二维膝关节MRI图像;根据膝关节内不同组织所具有的不同信号强度,分别生成每个轴向的二维膝关节MRI图像的整体掩模和背景组织掩模;根...
  • 本发明公开了一种气道黏膜红肿的检测方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域,旨在解决现有技术中假阳性率高、容易误分非黏膜区域、算法依赖RGB空间或单一特征提取、感受野固定导致的性能瓶颈问题。本发明的核心在于,首先通过预训练的气道分割模型...
  • 本申请实施例涉及图像处理、水质检测技术领域,提供一种基于多脉冲融合算法的激光矩阵轰击水质检测方法及系统,所述方法包括:对待检测样本对应的图像进行轮廓提取,得到第一轮廓信息,提取所述第一轮廓信息中的每个像素点对应的坐标信息,将第一轮廓信息中的...
  • 本发明提出一种基于主动式双目立体视觉的轨道扣件状态智能检测系统及检测方法,包括:轨道扣件表观病害缺陷检测模块和轨道扣件三维缺陷检测模块。轨道扣件表观病害缺陷检测模块主要自动检测螺栓/螺母缺失、弹条缺失、弹条反装、弹条歪斜缺陷。轨道扣件三维缺...
  • 本发明公开了基于机器视觉的电力工井光缆智能敷设方法及系统,涉及光缆敷设技术领域,包括以下步骤:获取电力工井内部的视觉数据与三维点云数据,提取多尺度视觉特征图和点云几何关键点,所述多尺度视觉特征图包括深度灰度图像、色彩特征图和语义特征图;基于...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电线杆绝缘子缺陷检测方法及装置,用于解决现有的电线杆绝缘子缺陷检测方法在实际巡检场景中,其缺陷检测精度仍难以满足高标准需求,导致最终的电线杆绝缘子缺陷检测效果欠佳的技术问题。方法包括获取电线杆绝缘子图像,并对电...
  • 一种基于DeeplabV3+的页岩燃爆CT图像裂隙提取方法,包括构建页岩燃爆裂隙图像数据集;构建DeeplabV3+分割模型;对构建的DeeplabV3+分割模型进行训练与优化。本发明通过构建页岩燃爆裂隙图像数据集以及DeeplabV3+分...
  • 本发明公开了一种基于三维视觉的换流阀组件隐患自动检测方法及系统,属于直流输电设备检测技术领域。该方法包括:通过非接触式三维视觉传感器采集换流阀组件的三维点云和二维图像数据;对点云进行预处理,包括在传感器测量坐标系的深度方向进行感兴趣区域裁剪...
  • 本发明公开了一种骨髓穿刺定位点的智能识别方法及识别系统,涉及穿刺定位领域;包括:获取骨盆影像图;根据骨盆影像图,确定目标骨面的N个解剖标志点;根据N个解剖标志点,拟合出所述目标骨面的局部切平面;在所述局部切平面上确定Q个进阶安全穿刺点;计算...
  • 本发明公开了一种电缆表面微缺陷的增强检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于三维重建及点云处理领域,所述方法包括:获取待检测电缆的多视角点云数据;根据点云数据构建电缆三维模型;根据模型中各点的局部邻域信息计算初始表面法线场;针对初始表面法线...
  • 本申请涉及焊缝检测技术领域,具体涉及一种焊缝3D图像识别方法及系统。所述方法包括:对焊缝进行扫描获取三维点云,并从三维点云中提取焊缝的几何一致性特征集合;建立理想焊缝模型的标准几何一致性特征集合;比较几何一致性特征集合和标准几何一致性特征集...
  • 本发明涉及一种基于NDT现场观测中的AI辅助缺陷定位及影像数字化追溯系统,属于无损检测技术领域。其中,该系统包括:主机核心处理单元、触控交互与影像处理单元、摄像头采集单元及专用工装辅助定位单元;实时获取检测数据参数,对零部件表面缺陷进行分析...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的紧固件缺陷自动识别方法,包括如下步骤:S1、采集紧固件图像数据,生成标准化图像样本;S2、执行边缘特征增强与多尺度滤波操作,生成图像特征图;S3、输入至改进型TransNeXt模型,输出缺陷阶段标签、识别置信度...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电线杆裂痕检测方法及装置,用于解决现有的电线杆裂痕检测方法对小尺寸裂痕的检测效果较差,且难以精确刻画不规则裂痕的边缘,导致最终的电线杆裂痕检测效果欠佳的技术问题。方法包括获取电线杆裂痕图像,对其预处理生成目标电...
  • 本发明公开了一种用于血管外科术前评估的医学图像关键结构提取方法,包括:图像采集与多模态数据获取阶段,获取多源医学图像及临床血流动力学参数,经处理后生成血管初始分割图谱;结构特征重构阶段,提取血管壁形态特征与管腔几何特征,生成血管树三维结构图...
  • 本发明提供了一种基于神经网络的产品缺陷检测方法,该方法包括:对目标产品进行多源数据检测,得到原始数据集;对原始数据集进行数据预处理,得到多模态数据集;通过第一神经网络对多模态数据集进行缺陷样本增强和跨域数据融合,得到扩充标注数据集;基于扩充...
  • 本发明涉及医疗器械质量检测技术领域,具体为基于图像处理的医疗器械智能缺陷检测方法及系统;所述方法包括:通过高分辨率工业相机采集多角度图像,并自适应调整光照和相机参数实现图像标准化;将图像划分为局部Patch,经多尺度卷积滤波、特征增强与融合...
  • 本申请公开了基于人工智能的钢中带状组织智能评级方法及相关装置,涉及人工智能领域,包括:将待测钢中带状组织图像裁成多张待测子图像,针对每一待测子图像,将待测子图像分别输入带状等级评定模型,通过带状等级评定模型输出待测子图像的评级不低于各个等级...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的烟包卡纸生产纠偏方法及系统,方法包括:提取模板图像的模板特征点并将模板特征点划分为多个特征簇;将实时图像的实时特征点与模板特征点进行匹配,并将各匹配对划分至所属的特征簇,得到多个匹配子集...
  • 本发明提供一种基于多模态Transformer的电力设备缺陷检测系统及方法,包括:双流特征提取模块,用于采用基于YOLOv5的双流特征提取网络对采集的电力设备可见光图像以及红外图像进行特征提取,获得可见光特征图和红外特征图;多模态信息交互模...
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