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  • 本发明涉及一种配电网最优潮流问题的闭式迭代求解方法和装置,方法包括:获取分布式资源接入配电网后的电网模型数据,构建以最小化运行成本为目标,并设置对应约束条件的最优潮流问题的集中式优化模型;引入辅助变量,松弛约束条件中的不等式约束,并引入镜像...
  • 本发明涉及可再生能源预测技术领域,提供基于鱼鹰优化算法驱动CNN‑LSTM神经网络预测光伏发电的方法及系统,其中方法包括:收集历史气象因素数据及光伏发电功率数据,并筛选出对光伏发电功率有显著影响的气象因素;搭建CNN‑RCBAM‑LSTM模...
  • 一种基于改进Time‑LLM模型的印染能耗预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集印染企业每日生产过程中印染车间的能耗原始数据,包含k个字段共N天的数据;步骤2、针对印染生产过程中的能耗原始数据,实施数据清洗:步骤3、使用数据集S训练基于改进T...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的高层建筑施工路径动态规划方法,包括如下步骤:S1、获取数据,生成施工任务序列与初始资源供给关系图;S2、生成当前资源供给状态、施工节奏变化状态与作业干扰因子,形成当前实际施工状态;S3、构建施工‑资源对抗图模型...
  • 本发明涉及智能仓储技术领域,具体公开了一种基于多层级校验的ETV无感复称方法及系统,包括在ETV通道部署传感器网络,采集集装器重量与位置数据,构建运输数字轨迹并可视化展示,融合分析重量突变、轨迹偏离、时效偏差指标,通过自适应阈值模型生成分级...
  • 本发明公开了一种钢板切割方法、装置、介质及设备,属于切割领域,本申请通过获取钢板实时运动参数及毫米波雷达探测到的头部距离和角度,结合预设的坐标转换模型,生成钢板头部表面各点的三维坐标。进而,利用基于预设三维点云数据及形态特征提取规则构建的形...
  • 本发明提出一种基于KF‑CCM因果分析的复杂系统振动趋势预测方法,首先对复杂系统振动时序数据进行卡尔曼滤波处理,得到全局振动时序信号;其次根据Takens嵌入定理重构全局振动时序信号,得到相空间矩阵;对于相空间矩阵中的向量,利用流形几何邻近...
  • 本发明提供了一种基于GIS的地热能选区方法、介质及设备,涉及地热能资源勘查技术领域,该方法通过选择选区范围,根据GIS空间数据,在选区导入产生地热资源相关的地理数据建立预测指标,在选区导入已知的地热点分布数据建立训练指标;根据选区范围设置评...
  • 本发明公开了基于动态节假日权重与多源融合的电力日内价格预测方法,包括:获取多源历史数据,并进行时间同步处理;获取节假日时间信息,基于节假日及其上下游日期对电力负荷及电价的影响生成动态权重;基于时间同步处理后的多源历史数据构建多维预测因子矩阵...
  • 本公开涉及光伏用电储能领域,具体涉及可用于工商业园区的一种光伏与储能耦合的优化计算方法、系统,包括:分别获取项目的光伏发电预测数据、用电负荷预测数据、储能系统参数;获取项目所在地的工商业用户的分时电价数据,分时电价数据包括高峰电价、平谷电价...
  • 本公开涉及一种火电机组耗煤量的预测方法、装置及程序产品。包括通过确定目标预测时段、目标预测时刻和目标时间尺度;根据目标预测时刻从目标火电机组对应的预设运行数据集中筛选出与目标时间尺度和目标预测时段匹配的目标运行数据集;将目标运行数据集输入预...
  • 本发明公开了一种基于混合模型的风电中长期发电量预测方法及装置,所述风力发电的技术领域。所述方法包括:获取历史实测风电数据和历史气象数据作为输入,得到清洗后的发电时间序列;将所述清洗后的发电时间序列进行离散小波分解,获得多层不同频带的子序列;...
  • 本公开提出一种基于遗传算法的风电机组布局优化方法及装置,涉及风电布局优化技术领域。其中,方法包括:基于遗传算法生成由多个个体组成的初始种群;对初始种群进行交叉和突变,产生新的种群;基于风电机组布局的优化目标,计算种群中每个个体的适应度,优化...
  • 本公开提出一种基于变权最小生成树的集电系统拓扑优化方法及装置,涉及海上风电拓扑优化技术领域。其中,方法包括:根据海上升压站的位置信息,基于多个风机之间的角度差对多个风机进行分组,得到多个风机组;采用Delaunay 三角剖分法分别构建每个风...
  • 本发明公开了一种基于提示和微调大语言模型范式的光伏预测方法及装置,方法包括:获取历史光伏出力和气象的时序数据并进行预设标准化处理得到第一数据集;根据提示学习原理将第一数据集转换为文本型数据集得到第二数据集;将第二数据集进行预设划分得到训练集...
  • 本发明公开了一种深海勘探页岩气产量预测方法及系统,属于海洋技术领域,所述方法包括:采集页岩气田实时数据并进行处理后确定页岩气田特征数据;收集页岩气田历史数据并构建页岩气产量预测模型;采用页岩气产量预测模型对页岩气田特征数据进行分析,预测页岩...
  • 本申请提供基于注意力机制和LSTM的光伏功率预测方法及系统,属于光伏发电技术领域。该方法包括:获取光伏板在当前时间段内运行时的气象环境数据序列;将气象环境数据序列输入光伏功率预测模型,其包括顺次连接的多头注意力模块、LSTM模块和回归模块,...
  • 本申请提供基于CNN‑LSTM的光伏功率预测方法及相关设备,属于光伏发电技术领域。该方法包括:获取当前时间段的光伏功率序列并进行分解,得到高频分量序列和低频分量序列;将高频分量序列和低频分量序列输入光伏功率预测模型,该光伏功率预测模型包括双...
  • 本发明公开了基于主指标与辅助指标的煤自燃预测方法,包括采集煤自燃过程中各阶段指标气体的存在情况和对应煤温,确定每个阶段的主要指标和辅助指标,对辅助指标进行降维转换,将采集的煤温、主要指标和降维转换后的辅助指标划分为训练集和校验集,构建PSO...
  • 本发明涉及路桥建设技术领域,公开了一种公路路基路面及路桥建设碳排放预测方法,基于结构体积进行计算,步骤如下:步骤1,计算沥青路面材料的碳排放总强度其中为d级公路面层材料碳排放强度,为d级公路基层和底基层材料碳排放强度;步骤2,计算d级公路沥...
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