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  • 本发明提供一种多源监测数据的自适应融合与参数校正方法及系统,涉及多源数据协同处理技术领域,方法包括收集多源监测数据进行预处理,构建初始加权线性基础融合模型,将核心参数划分为方位角校正参数和时间服务校正参数,基于方差分解分析误差敏感源并设定校...
  • 本发明提供了基于模式气象数据的风电场风速缺失值补全方法,包括以下步骤:基于获取的风电场实测风速时间序列及其对应的模式气象多要素数据,形成多变量时序张量,构造样本数据;基于样本数据,利用加权损失函数,训练时序插值模型;将存在缺失的实测风速时间...
  • 本发明提供了一种多源约束网格化大气污染物与温室气体排放估计方法,涉及环境信息处理技术领域,方法包括:基于统一数据基础集构建城市核心域与外围背景域的分级网格结构,通过统一活动数据与排放因子形成网格化基线排放清单,建立多源尺度协调机制融合地面监...
  • 本发明公开了一种基于双骨架知识蒸馏的公共区域隐患检测方法、装置、终端设备及存储介质,属于安全检测领域。方法包括获取目标公共区域的若干传感器数据,包括电力设备实时数据、基础设施数据及环境数据;将传感器数据输入至卷积神经网络中得到电力设备空间特...
  • 本发明公开了一种基于噪声频谱分布的信号检测方法和装置,首先对接收信号进行采样和傅里叶变换,通过迭代剔除信号频谱中非噪声频点,提取纯净背景噪声频谱,并基于噪声频谱构建噪声频谱幅值的概率密度函数和累积分布函数,进而将预设虚警概率转化为判决门限,...
  • 本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种基于海浪谱模式的参数化分析方法及系统。该方法包括:对多源海洋数据采用3σ准则和克里金插值进行异常值检测和缺失数据填补,统一到0.1度网格得到标准化数据集;将海浪能量平衡方程源项分解为三个模块进行数值计算...
  • 本发明涉及电网数据补全技术领域,具体公开了一种电网系统同步量测数据补全方法、介质及设备,本发明方法从量测数据矩阵中挖掘其内在结构化关系,创新性地利用节点功率传输能力构建拓扑结构排序的协方差矩阵,将电网空间关系嵌入低秩补全框架,引导量测点之间...
  • 本申请提供了一种混采分离的非一致性混合数据拼延方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及地震勘探领域,旨在实现高质量的混采数据分离。该方法包括:获取前后炮混合数据;所述前后炮混合数据包括:前炮记录值和后炮记录值;对所述前后炮混合数据进行拼延处理...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种地质约束时空注意网络的金矿化数据处理方法及系统,包括:预处理金矿化数据;采用地球化学空间序列样本对网络模型进行训练,网络模型从输入到输出依次包括深度特征提取模块、数据重构模块和异常得分计算模块,深度特...
  • 本发明涉及井下钻井与卸压技术领域,具体公开了一种非规则孔卸压成形方法与系统。该方法包括:获取应力基线数据与监测点信息,经预处理、标定与时间同步生成时间基线;基于时间基线与应力数据通过区域聚合与梯度分析生成孔形策略图谱;据此进行轨迹规划、参数...
  • 本发明公开了一种基于多模型分歧检测的数据清洗异常值处理方法,包括以下步骤:S1.数据划分与配置初始化;S2.训练欠拟合模型;S3.预测与一致性聚合;S4.人工复核与闭环;S5.审计与可复现。本发明可在不依赖重型人工复核的前提下,实现高精度、...
  • 本发明公开了一种基于短时Chirp‑Fourier变换的水下运动目标线谱增强方法,包括:步骤一:对原始时域数据ss(tt)行加窗处理,计算短时傅里叶变换,确定目标线谱数量NN及时间TT内的频率偏移范围;步骤二:根据信号时间长度及频率偏移范围...
  • 本申请提供了一种车辆工况模式识别方法、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:获取待识别车辆在第一时间段内的第一车辆数据,根据第一车辆数据,采用预先训练的车辆工况模式识别模型,获取待识别车辆在第一时间段的历史工况模式,根据待识别车辆在第一时...
  • 本申请公开了功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于电力技术领域,该方法包括:基于目标发电组件群所在的目标区域在未来第一时段的预测辐照数据和未来第一时段,生成第一特征信息;利用目标发电组件群的基准组件对应的功率预测模型,基于第一特征信息...
  • 本申请涉及人才测评技术领域,尤其涉及一种基于大模型的多模态人才测评数据智能解析与安全运维系统以及方法,包括:多模态数据采集层,配置有感知设备与交互终端,用于采集多模态原始数据;数据预处理层,用于对多模态原始数据执行标准化转换、噪声过滤及特征...
  • 本发明公开了一种超结辐伏核电池多物理场模拟数据预测系统,涉及数据预测技术领域,包括:数据预处理模块,用于采集核电池的物理场模拟数据、性能指标及关联参数,输出预处理数据集;特征提取与分解模块,用于计算物理场间的互信息熵,基于变分模态分解将数据...
  • 本发明提供了一种面向被动声呐系统的全复值水下声学信号增强方法及目标神经网络,可以应用于水下声学信号处理领域。该全复值水下声学信号增强方法包括:将水下辐射信号转换为初始复值时频谱图;对初始复值时频谱图进行下采样,输出N个尺度的N个复值下采样特...
  • 本发明涉及TDC芯片抗噪动态滤波方案设计技术领域,具体涉及一种TDC芯片抗噪动态滤波方法及系统。该方法包括:监测TDC芯片的片上噪声,所述噪声包括电源噪声和时钟抖动;基于噪声监测结果,自适应调整数字滤波器的滤波参数;利用调整后的参数对TDC...
  • 本申请公开了一种电池的阻抗谱图的滤波方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取目标电池的初始阻抗谱图;对初始阻抗谱图的多个数据点中的多个低频数据点分别对应初始阻抗值,采用中值滤波法进行滤波处理,得到多个低频数据点分别对应的低频修正阻抗值;...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的微动H/V谱比数据处理方法、设备及介质,该方法可以包括步骤:获取含多条曲线的微动H/V谱比数据,用预设的曲线剔除模型识别并剔除包含异常形态特征的曲线,得到候选数据集;根据预设的峰值分类模型,对候选数据集内曲线的...
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