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  • 一种视线估计系统和视线估计方法,该视线估计方法包含从经由一相机装置捕捉到的一被摄体的一图像导出一经缩放人脸图像和一经缩放眼睛图像,使用一第一特征提取模型从该经缩放人脸图像中提取一第一特征表示,使用一第二特征提取模型从该经缩放眼睛图像中提取一...
  • 本申请公开了一种陌生人脸识别系统、方法、足式人形机器人及介质,应用于图像处理技术领域,采用多任务人脸识别模型,对环境图像进行人脸边界框预测及人脸关键点提取得到每个人脸边界框内的人脸关键点集合;将每个人脸边界框内的人脸关键点集合对齐至标准模板...
  • 本发明公开了一种学龄前儿童的远距离口呼吸状态检测方法及装置,涉及图像检测领域,包括:将视频帧输入到经训练的远距离口呼吸状态检测模型,先经过骨干网络,其中第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块和SPPF模块分别输出第一特征、第二...
  • 本申请涉及一种对象确定方法、装置、计算机设备以及存储介质,该方法包括:获取与目标对象有血缘关系对象的目标亲缘图像;根据目标亲缘图像,获取与目标对象有血缘关系对象的目标亲缘图像;对目标亲缘图像上的每个结构单元进行特征提取,确定目标亲缘特征;使...
  • 本发明公开一种基于深度学习的生成对抗网络面孔属性编辑的方法,包括步骤一、提取源面孔图像,步骤二、编码潜在向量w的生成,步骤三、目标属性的面部动作单元向量的获取,步骤四、新潜在向量w´的融合生成,步骤五、编辑后面孔图像的生成及面孔数据库的构建...
  • 本发明公开了一种基于边云协同的ECA轻量化人脸表情识别方法,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,包括S1、在云端训练通用模型。S2、边缘端模型训练:S21、将表情数据集划分为训练集和测试集,并对数据集进行预处理。S22、边缘端加载并冻结云端预...
  • 本发明属于图像处理与隐私保护技术领域,特别涉及一种深度人脸匿名化标准化处理与测评系统。该系统包括数据预处理模块、多技术集成匿名化模块、跨场景测试集模块、多维度测评模块及可视化交互模块。数据预处理模块通过统一图像尺寸、分辨率、颜色深度标准,结...
  • 本发明涉及一种基于关键点扩充和Delaunay三角剖分的精细化人脸矫正方法及系统,属于计算机视觉和图像处理技术领域。所述方法无需深度学习模型,基于面部特征,从5个基本关键点扩充到指定数量详细关键点,针对眼睛、嘴巴和面部轮廓采用不同的生成方法...
  • 本发明涉及船舶智能监控与计算机视觉技术领域,具体为一种远洋渔船舵轮用多方位人脸采集装置,包括:安装架和镜头模组,所述安装架底部的两侧均固定设置有侧定位架,且两个侧定位架相对的一侧均活动设置有活动夹块。本发明通过皮带与螺纹传动,可平稳精准调节...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体涉及一种多模态数据视频巡检专注度分析与预警方法和系统,所述方法包括采集面部视频数据,提取面部特征中的眼部微动特征、眉毛形态特征和额头肌电视觉特征;采集生理信号中的心率变异性数据和皮电反应数据;进行个性化标准化...
  • 本发明提出了一种基于DS证据理论的多模态油田作业人员身份识别方法及系统,包括:①获取油田作业场所不同区域包含目标人员的视频流;②读取视频流进行逐帧遍历与图像增强,得到处理后的画面帧并存入预处理队列;③在画面帧上逐帧检测人脸,将检测到人脸的画...
  • 本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于面部分候脏腑理论及多特征融合的面诊分析系统,包括:采集组件和硬件平台,采集组件采集用户的面部区域图像,其中,硬件平台包括:获取引擎、数据库和处理引擎,通过集成高精度面部图像自动分割、鲁棒的颜色特征建...
  • 本申请实施例涉及终端技术领域,尤其涉及一种注视点识别方法和电子设备,能够避免电子设备基于错误的注视点位置执行错误的操作。该方法包括:获取第一图像,第一图像包括人脸图像;基于第一图像获取用户的注视点的位置;在注视点的位置对应的目标预设区域的目...
  • 本发明公开了一种人脸图像的伪造检测和重建方法和装置,包括:利用基于迁移学习构建的伪造检测模型对人脸图像进行伪造检测;当判断人脸图像经过伪造处理时,提取人脸图像的图像特征,并基于图像特征利用光流预测模型进行光流预测,利用预测的光流场对经过伪造...
  • 本申请提供一种基于人脸识别模型应用的模型加速方法,包括:采样人脸图片;对人脸图片采用两种不同的数据增强方式,并分别获取第一失真图和第二失真图;第一失真图通过原始模型进行特征提取,输出第一嵌入向量;第二失真图通过精简模型进行特征提取,输出第二...
  • 本发明涉及的由掌纹图像快速抽取出掌静脉信息的方法,属于静脉识别及信息安全技术领域,该方法包括以下步骤:通过移动终端采集掌纹图像,将掌纹图像转化为RGB数据格式后进行自适应调节;对自适应调节后的掌纹图像的RGB三通道图像进行滤波处理;提取掌纹...
  • 本发明涉及一种全局模式与高频残差协同的AI生成图像模型溯源方法。其发明内容主要包括:首先,针对AI生成图像中潜在的指纹特征,提出了全局模式指纹分支与高频残差指纹分支双通道协同结构,全局模式指纹分支针对图片中的全局信息,对图像整体的语义与风格...
  • 本申请公开了一种多模态与强化学习结合的海上落水人员搜寻方法及系统。该方法包括:采集包括可见光图像数据、红外图像数据与雷达点云数据的传感器数据,并进行高精度时空对齐;提取各传感器数据的图像特征,拼接后通过编码器融合为统一编码特征向量;同时采集...
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOV11前视声呐图像的鱼类目标识别方法,在YOLOV11中嵌入EfficientViMBlock模块,优化特征提取流程,兼顾全局依赖捕捉与局部细节保留,改进后的模型在mAP50指标上保持0.995的高准确率,...
  • 本发明公开了基于图像融合重识别技术的特定人员违规行为识别方法,属于计算机视觉与人工智能技术领域,其包括获取视频流进行质量增强,生成时序预处理图像帧;对该图像帧执行时序目标检测与行人检测,生成违规行为区域和多个行人区域;基于交并比与时间持续性...
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