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  • 本发明公开了一种面向新能源电源寿命评估的长时间尺度任务剖面预测方法,属于新能源电源寿命评估技术领域。该方法包括以下步骤:(1)历史任务剖面处理、(2)计算功率器件结温、(3)建立功率器件寿命评估模型、(4)提取典型日任务剖面、(5)建立CN...
  • 本发明公开了一种面向DC‑DC功率变换器控制的深度强化学习奖励函数设计方法,包括:基于DC‑DC功率变换器构建相应的强化学习控制智能体模型;获得DC‑DC功率变换器所对应的各项控制输出量与参考目标值,计算得到各项控制输出量与参考目标值的相对...
  • 本发明的一种土体土性状态判别方法及系统,通过三维建模揭示土体属性的空间分布规律,克服传统二维数据的局限性,提升复杂地质条件下的判别精度,能够有效地提高判别准确性和空间连续性,以解决现有场地土性状态判别存在以点代面,空间代表性不足、准确性有限...
  • 本发明公开了一种振荡周期策略雪消融优化的泥沙预测方法及系统,包括:获取泥沙数据特征,所述流域包括若干个节点,根据泥沙数据特征计算各节点的雪融径流;根据各节点的雪融径流,计算每个节点的初始产沙浓度;构建泥沙预测模型,向所述泥沙预测模型输入泥沙...
  • 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的海流预报方法及系统,包括:获取海流数据,对海流数据进行预处理;提取预处理后海流数据的空间特征,得到海流空间特征;构建时序预测模型,向时序预测模型输入海流空间特征,根据所述损失调整时序预测模型,直至时序预...
  • 本发明公开了一种散热功耗最小的数据方舱温度管理方法及系统,包括以下步骤:设置方舱传感器,所述方舱传感器用于采集方舱状态数据;根据方舱状态数据构建温度仿真模型,构建温度预测模型,利用温度仿真模型对温度预测模型进行训练,得到训练好的温度预测模型...
  • 本申请提供了一种车辆驾驶测试场景的生成方法、装置、设备及介质,包括:针对与预设车辆驾驶测试场景相关的每个场景参数,确定该场景参数与车辆行为参数的相关度;基于所有场景参数与车辆行为参数的相关度,确定与车辆行为相关的至少一个必要场景参数;基于每...
  • 本公开提供一种抗台风海上风机与渔业养殖协同布局优化方法及相关设备,涉及风机设计技术领域。该方法包括:构建包含风机群、空气域和海域的计算域;基于多相流模型和湍流模型,在计算域中耦合台风梯度风场与波浪谱,以仿真台风对风机群和海域的影响程度,得到...
  • 本发明提供了评估高密度城市区域建筑一体化光伏潜力的方法及系统,通过无人机摄影测绘获取城市彩色点云数据,通过算法设计引入物理先验知识帮助神经网络在数据中提取用于表征建筑群特点的特征向量,包括点云采样、法线估计、窗墙比估算、地理朝向角度计算,使...
  • 本发明提出一种基于大模型检索增强生成框架的翼型气动性能预测方法,通过融合翼型几何和气动特征,构建弱耦合的数据库,并进一步建立强耦合的翼型数据分布式检索模型,构建粗排和精排两个阶段相互协同,综合考虑了翼型的多种特征,能够更精准地检索数据。同时...
  • 本发明涉及电动汽车电池热管理技术领域,公开了一种基于机器学习的电动车电池热管理方法及系统,其中,一种基于机器学习的电动车电池热管理方法包括:获取多源感知数据并构建热场图模型;利用图神经网络对电池模块间的热传导进行动态建模与预测;进行物理一致...
  • 本发明公开了一种基于水下文物实验模型的水下考古探测识别仿真系统,涉及水下考古探测技术领域,包括探测管理平台,所述探测管理平台通信连接有如下模块,其中:文物实验模型库构建模块,基于已发掘水下文物特征,建立标准化、参数化的水下文物数字模型库;多...
  • 本发明涉及一种汽车跳胎现象研究的计算分析方法,包括以下步骤:建立整车建模所需坐标系;布置传感器;测试跳胎发生时各结构的振动加速度;获取与跳胎现象有关的重要参数;收集整车建模所需的其它参数;搭建整车动力学模型;验证模型计算结果;解释跳胎现象的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的页岩纳米孔隙多尺度演化方法,属于页岩孔隙演化技术领域,包括以下步骤:S1、机器人集群注入;S2、多模态数据采集;S3、深度学习模型构建与训练;S4、多尺度演化表征;S5、动态演化模拟;S6、实体模型对照;本发明...
  • 本发明公开一种考虑环境因子修正的导线温度—载流量耦合预测方法及系统,属于输电线路技术领域,包括:获取导线稳态温度、载流量以及环境参数,并进行缺失值补充;基于缺失值补充后的数据,建立载流量‑温度多项式方程;采用环境温度变化率对导线工况进行状态...
  • 本发明公开了一种基于智能决策的电网故障预警与分析方法、系统、设备及介质,属于电网运行管理技术领域,包括获取电网运行过程中的运行数据。本发明通过构建融合卷积神经网络和长短时记忆网络的深度神经网络模型,结合集成学习策略及样本均衡技术,提升了对复...
  • 本公开提供了“利用机器学习进行车辆操作”。一种计算机,其包括处理器和存储器,所述存储器包括指令,所述指令可由所述处理器执行以基于从机器学习系统输出的预测而操作系统,所述预测包括预测的状态、动作、奖励和成本,其中所述机器学习系统包括第一变换器...
  • 本发明提供了一种基于AI人工智能的热轧带钢大数据分析平台,离线模型和在线模型;所述离线模型包括:模型训练模块;所述离线模型在一级平台上根据生产数据中的热轧带钢输入特征生成离线神经网络模型文件和配置文件;所述在线模型在二级平台上加载离线神经网...
  • 本发明公开了基于ADF‑BiLSTM‑XGBoost多源特征融合的沉降预测方法,具体按以下步骤实施:步骤1,工程监测采集数据预处理;步骤2,采用ADF进行时序特征筛选;步骤3,采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;步骤4,融合后特征...
  • 本发明涉及一种用于预测发电机的故障和/或剩余寿命的方法和系统。所述方法包括:构建发电机仿真模型;针对存在发电机故障记录的实际车辆和要预测其发电机故障的目标车辆,根据由发动机转速的历史数据求出的发电机转速的历史数据,由发电机仿真模型求出发电机...
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