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  • 本申请涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种模型形变预测方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括:通过制造执行系统、技术支援系统获取和扫描的方式,获取模具的形变特征;对所述形变特征进行预处理,得到预处理特征,并对所述预处理特征进行标准化,得到...
  • 本发明公开了桥梁结构健康大数据云平台的实时预警系统,涉及土木工程结构健康监测技术领域。系统采集相关数据,经工业物联网网关统一采样、滤波去噪、缺失值补全及时序对齐,生成结构化数据集。云平台基于环境激励模态分析、应力影响线变异系数计算及裂缝扩展...
  • 本发明公开了一种电网故障场景预测方法和系统,涉及电网故障预测技术领域,获取多个训练电网图结构数据,对各个训练电网图结构数据进行预处理,得到对应的图结构特征集,采用图结构特征集对预设的初始故障场景预测模型进行训练,得到对应的目标故障场景预测模...
  • 本发明涉及大堤管理技术领域,且公开了一种基于物联网的大堤安全在线监控管理系统及方法,用于解决进行大堤安全管理时,会出现原有固定风险阈值不再具有代表性的问题,包括,通过物联网通信方式将监测数据安全传输至云端平台,并对接收的数据执行完整性验证与...
  • 本发明提供了用电设备识别方法和系统,包括:获取多种用电设备的运行数据,将每种用电设备的运行数据进行预处理和映射处理,得到对应的希尔伯特轨迹图像;将每张希尔伯特轨迹图像标注对应的电器类别标签,构成图像数据集;获取先进的图像分类CNN架构;将先...
  • 本发明涉及电力设施运维与智能监测技术领域,尤其是一种基于图像识别的电力现场安全隐患智能识别方法,包括以下步骤:获取目标电力塔的影像数据;根据目标电力塔的影像数据,识别目标电力塔的安全隐患,生成安全隐患数据集;所述安全隐患数据集包括各安全隐患...
  • 本发明公开了一种地下水污染动态监测与风险预警系统,涉及地下水污染监测预警技术领域。包括:数据监测模块,用于实时采集地下水的污染指标数据,并将采集到的数据发送至数据传输模块;数据传输模块,用于将接收的数据传输至数据处理模块;数据处理模块,用于...
  • 本申请涉及涉及智慧农业技术领域,具体涉及一种多模态数据融合的生态农业智能调控系统包括:数据获取模块,用于从农业生态场景中获取多模态数据;时空异构图构建模块,用于构建表征数据时空依赖性的时空异构图;时空特征解耦模块,用于采用时空图注意力网络,...
  • 本申请公开一种基于车路云协同控制的关键障碍物目标筛选方法,涉及车路云协同控制技术领域,包括:采集车端、路侧和云端的感知数据并进行时间同步; 基于感知数据构建目标特征向量,并依据目标特征向量对感知数据进行初筛,以得到观测目标; 对观测目标分析...
  • 本发明公开一种谐波减速器小样本原位故障诊断方法,包括:S1、数据采集和预处理;S2、构建特征提取器,并结合带流式正则项的标签平滑损失函数,以构建故障诊断模型,所述特征提取器包括自适应Laplace小波分解模块、双路径卷积模块、特征融合模块和...
  • 本发明提供一种钢板内部缺陷识别方法及装置,涉及钢板缺陷识别技术领域,具体步骤包括:通过集成检测设备同步采集超声与电磁信号,经对齐后得到双模态原始数据;随后对数据进行协同去噪与数值校准,完成预处理;提取声学特征与电磁特征,并基于历史缺陷样本确...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的电力系统运行状态辨识方法及系统,所述方法包括:获取电力系统中多个区域对应的多个实时时序运行数据;根据多个实时时序运行数据及预构建的双网络混合辨识模型输出电力系统的运行状态分类结果;根据运行状态分类结果及电力系统...
  • 本发明公开了一种基于改进经验小波变换及时频特征的电能质量混合扰动分类方法,包括以下步骤:S1:改进经验小波变换(IEWT)的信号分解:S2:时频多特征提取:基于模态分量和希尔伯特变换,提取9种时频特征f11~f99, 组成特征向量F=[f1...
  • 本发明涉及动态随机存取存储器技术领域,尤其提供了一种基于DRAM芯片的分级筛选方法与系统,方法包含监测每个存储单元的能量吸收波动,记录动态响应曲线;动态响应曲线经过傅里叶变换处理后,衍生出能量特征谱的量化数据集;对能量特征谱中的能量分布模式...
  • 本发明公开了一种采用集成学习的模糊推理水下声学目标分类方法,包括以下步骤:获取水下声学数据;基于水下声学数据集,构建水下声学目标分类模型;水下声学目标分类模型包括特征提取模块:用于对水下声学数据集中的梅尔倒谱系数特征和伽马托尼倒谱系数特征的...
  • 本发明公开了一种用于多花黄精种源的快速鉴别与综合评价方法,属于中药材良种选育与质量控制领域。该方法通过系统性地测量涵盖生长、生理和药用三个维度的多个特定生物学性状。将测得的多维数据进行标准化处理后,应用主成分分析模型进行降维,构建一个能够全...
  • 本发明公开了一种河流生态退化程度的多维诊断方法,具体涉及河流生态退化分析技术领域;获取目标河段的多类生态参数,构建理化耦合参数、生物群落响应因子、结构不稳定性指标与生态功能耦合参数集合;对参数集合进行小波变换与主成分归并,形成多维生态特征张...
  • 本发明公开了一种基于无监督学习的菜品烹饪成熟度分级方法,方法包括:S1、获取目标菜品的菜谱数据以确定烹饪时间区间,复现烹饪过程并控制变量,根据预期成熟度分类数设置实验组;S2、根据菜品类型选取理化性质指标,检测不同烹饪时间下的理化数据并构建...
  • 本发明公开了一种基于动态融合特征‑改进DS证据理论的多模态轴承故障诊断方法。该方法通过引入时域、频域和时频域数据,构建了卷积神经网络、长短时记忆网络和随机森林三种子模型,用于提取和处理不同模态的轴承故障特征。本发明提出了一种特征级动态融合策...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制和胶囊网络的情感识别方法,具体包括:输入多通道的原始EEG信号;对所述原始EEG信号进行数据截断、数据填充和数据标准化,并统一格式,生成预处理后的EEG信号;利用3维卷积神经网络对所述预处理后的EEG信号提取时...
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