Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提出了基于IF因果信息流的海雾能见度预报方法,包括以下步骤:S1:采集海洋能见度数据及原始气象资料;S2:海洋能见度数据和原始气象资料分别作为标签数据和特征数据,沿时间序列构建耦合特征标签库,通过IF因果信息流选取最终特征,基于轻量梯...
  • 本申请公开了一种电缆接头受潮程度评估方法、装置及存储介质,该方法包括:获取目标电缆对应的目标反射系数谱函数;确定目标反射系数谱函数对应的b个包络峰;确定b个包络峰在a个电缆接头中对应的b个电缆接头;采用预设时频域转换算法将目标反射系数谱函数...
  • 本发明涉及一种局地近地层风场融合及临近预报方法,属于气象风场融合及预报技术领域。本发明利用90米测风塔计算的风切变指数来补缺周围自动站上空90米高度的风廓线,结合WRF‑LES大涡模拟开展Barnes逐步订正的风场融合,并将大涡模拟的数据集...
  • 本发明公开了一种基于MLP与XGBoost堆叠的动力电池系统电压断线故障预测方法及系统。其中,电压断线故障预测方法,包括如下步骤:根据电池运行的历史数据,形成历史数据集;基于所述历史数据集对MLP模型进行优化,得到最优MLP模型;基于所述历...
  • 本发明公开了一种基于多源数据可信存证的光伏电站无人化运维方法、平台及存储介质,涉及新能源数据分析领域。该方法的步骤包括:光伏电站端获取隶属于该端的光伏电站的实时运行数据;采用联邦学习的方式对实时运行数据进行训练后,得到故障诊断子模型;将各个...
  • 本申请提供一种专变电力系统的负荷特征库构建方法、装置及设备。在该方法中,通过对专变电力系统的负荷值序列依次进行小波分解处理、非线性拟合处理,得到多个时间尺度的负荷曲线,进而从中确定出每个时间尺度的峰值数据、谷值数据和斜率数据,再进行聚类处理...
  • 本发明公开了基于降水系统三维结构特征参数的气候数据集构建方法,涉及卫星气象遥感与气候数据集构建技术领域,本申请在多源星载雷达观测数据的一致性分析与融合应用方面取得了以下技术效果:区别于像素级别的点状或廓线级的观测,本发明以降水系统为单位进行...
  • 本发明属于RCM系统技术领域,公开了一种RCM系统划分、分析方法及相关装置;其中,所述RCM系统划分、分析方法包括根据预处理后的设备资料数据构建三维分析模型,对三维分析模型进行训练,得到训练好的三维分析模型,将机组系统的各个设备对应的检修成...
  • 一种基于压力波动变化的燃烧不稳定的预测方法,它涉及一种燃烧不稳定的预测方法。本发明为了解决现有无法通过短时间采样压力波动数据判断燃烧不稳定的问题。本发明包括实时监测燃烧室内的压力脉动时间序列;采用滚动窗口的方式,得到窗口中延迟时间为1,嵌入...
  • 本发明公开了一种基于分解重构和混合TCN的空调负荷预测方法,包括以下步骤:(1)空调制冷负荷及相关环境数据的获取;(2)对采集到的数据进行预处理;(3)将预处理后的数据划分为训练集和测试集;(4)对训练集样本和测试集样本分别进行分解并重构成...
  • 本发明涉及电厂运行监测技术领域,尤其涉及一种基于人工智能辅助的智慧电厂运行数据监测方法。所述方法包括以下步骤:提取多源电厂运行数据,并检测异常值,通过插补优化处理得到优化的电厂运行特征,利用人工智能技术分析多源数据,预测设备的老化状态特征,...
  • 本发明公开了基于CIM‑SVG语义指纹的主‑配网图模智能拼接方法,对主网CIM文件与配网SVG文件中的设备统一编码,提取设备类型、关键属性及邻接拓扑,构建128bit语义指纹,精准表征图模本质信息,突破命名规范差异障碍;引入MinHash‑...
  • 本发明提供的一种基于图神经网络的电力系统线路导纳泄露威胁评估方法、系统及相关装置,包括以下步骤:利用预构建的图神经网络模型对待处理数据进行处理,得到电力系统线路导纳泄露威胁评估结果,其中:所述预构建的图神经网络模型包括特征提取模块,所述特征...
  • 本发明涉及了一种阀冷系统主循环泵的状态评估方法、系统、设备及介质。该状态评估方法通过状态评估模型中的状态方程、观测方程、特征提取算法、特征融合算法和分类子模型对当前电流数据、当前温度数据和当前振动数据进行处理,得到主循环泵的当前运行状态,能...
  • 本发明涉及故障预测领域,具体为一种基于数据融合模型的特种设备故障预测方法及系统,包括获取特种设备历史故障序列,将序列划分为第一训练集,利用生成对抗网络对第一训练集进行数据增强得到带有对应数据真实度评分的第二训练集;构建数据融合模型,所述模型...
  • 本发明深度学习在非侵入式负荷识别或分解技术领域,且公开了一种融合双向Mamba‑Attention与动态特征增强的非侵入式负荷分解方法,包括获取一段时间内家庭电器消耗数据,并对电器消耗数据进行预处理;根据预处理后的电器消耗数据,动态选择一维...
  • 本发明涉及一种直升机发电系统故障诊断方法、设备及介质,其中,方法包括:采集直升机发电系统的电压数据,并对电压数据进行预处理;将预处理后的电压数据输入至故障诊断模型,得到直升机发电系统的故障诊断结果;其中,故障诊断模型基于多尺度特征融合卷积神...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体为基于传感器的变压器内部零部件的状态分析方法及系统;本发明实时采集变压器内部各零部件的电气数据、绝缘油数据和气体浓度数据,并通过数据预处理和特征提取生成高维度特征向量;利用DNN全连接神经网络对特征向量进行故...
  • 本发明公开一种基于联邦学习的多区域电力系统频率最低点预测方法,步骤包括:每个参与客户端k对本地频率最低点预测模型独立执行E个周期的本地训练,更新共享时间卷积网络参数以及私有残差自注意力嵌入层参数中央服务器对所有参与客户端传输的共享时间卷积网...
  • 本发明涉及人工智能、遥感监测与地质灾害防控领域中的一种基于大规模语言模型的地质灾害智能分析方法及系统,所述方法用于将目标区域内的待处理图像,输入到训练好的地质灾害分析模型中,输出符合地质灾害领域规范的地质灾害分析文本以及可视化的灾害检测图像...
技术分类