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  • 本发明公开一种基于多模态迁移学习的光伏组件故障跨场景诊断方法,涉及光伏运维技术领域。针对不同光照、温度、组件型号等差异的运行场景下故障诊断精度低的问题,该方法采集图像、红外热成像、电气参数及环境参数多模态数据,经预处理及时空对齐后,通过改进...
  • 本发明提供一种应用于体育训练的体感交互方法及系统,涉及生物信息处理、可穿戴传感器技术及人工智能领域,其中方法包括:获取运动员的实时生理负荷数据;获取所述运动员在所述实时生理负荷数据下的技术动作姿态数据;基于所述生理负荷数据与所述技术动作姿态...
  • 本发明提供了一种基于光学检测的矾花形态监测方法,属于水处理技术领域,它解决了泥沙、有机物、藻类等杂质,以及搅拌过程中产生的气泡,这些物质会与矾花在图像中重叠,导致图像分割时无法准确区分目标,进而误判矾花的形态参数的技术问题。一种基于光学检测...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智能加油设备监管系统及方法,属于加油设备监管技术领域。本发明在加油操作开始前和在加油操作过程中,采集油气浓度值和加油设备示数;计算加油口在油箱内的深度、出油量和油箱储油量,得到加油数据集;通过机器学习算法建立正常...
  • 本发明公开了一种基于轨迹大数据的刺网渔船油耗分析方法,属于能源管理技术领域。具体包括以下步骤:S1、多源数据采集与预处理:通过多源传感器采集刺网渔船多源数据,对多源数据进行预处理;S2、多源数据深度隐藏特征提取:对预处理后的多源数据时空分解...
  • 本发明公开了基于多模态数据的数据推荐系统,包括AI大数据分析器(1)、数据存储器(2)、数据采集系统(3)、用户子系统(4)和服务请求子系统(5);所述AI大数据分析器(1)分别和所述数据存储器(2)、数据采集系统(3)和服务请求子系统(5...
  • 本发明公开了基于多源特征融合的AIGC内容生成方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤,导入各学段的教学大纲,并确定各学段的知识边界,并根据教学大纲和知识边界设定知识点递进规则,根据内容类型设定生成规则,基于知识点递进规则,设定学段标...
  • 本申请提供一种融合能量场的戏曲动作分析方法、装置、设备及存储介质。涉及戏曲动作分析与数字化保护领域。该方法基于多模态动作捕捉获取的三维姿态、力学动态与热梯度数据,构建时间‑关节‑能量场三维分析模型。同时聚焦于特征提取与能量分析,在特征提取方...
  • 本发明公开了一种基于多模态的智能兽舍安防与行为监测系统及方法。方法包括以下步骤:S1.对被饲养生物信息及其饲养环境信息进行采集;S2.对采集到的数据进行预处理,并进行初步分析;S3.构建特征分析处理模型,对预处理后的数据进行特征融合,并对被...
  • 本发明涉及建筑缺陷检测领域,具体涉及一种基于智能传感器的建筑结构缺陷检测方法及系统,其方法包括步骤:通过环境传感器实时采集气象参数、环境参数、时间参数,采集数据存入场景数据库;针对各类检测传感器建立场景参数与可靠性的映射模型,匹配实时场景参...
  • 本发明公开了一种“物理+数据”双驱动的混凝土性能预测方法,涉及混凝土性能预测技术领域,该方法的具体步骤为:物理模型构建、数据预处理、数据模型训练和双驱动融合预测;本发明通过物理驱动模型与数据驱动模型的融合,提升了预测精度与工程适用性,通过筛...
  • 本发明提供一种BIM模型与GIS场景模型在线融合离线应用的方法及系统,涉及建筑信息模型与场景模型融合技术领域,通过将BIM模型与GIS场景模型轻量化,再通过在线融合及场景应用,导出离线数据包,在本地解压离线数据包,并通过图形引擎离线渲染加载...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的光伏巡检预警系统,涉及人工智能技术领域,该系统包括:通过同步采集可见光、红外、气象与电性能四类数据,构建时空对齐的四维数据立方体;采用分层网络独立提取各模态特征,再经跨模态注意力机制实现语义耦合;最终由多任务...
  • 本发明涉及气象数据处理与人工智能技术领域,具体涉及基于多源数据融合的局地气温百年均一化日序列处理方法,步骤如下:多源数据预处理阶段,整合核心气温数据、非自然因素元数据及自然因素数据,构建数据集;基于LSTM时序预测模型初筛异常窗口,经多窗口...
  • 本申请公开了一种用于矿山生态修复的水‑土壤‑植被监测方法及系统,方法包括:采集矿山区域内水质、土壤、植被相关指标数据,所述指标分别对应反映水体状况、土壤属性及植被生长状态;对采集的数据进行异常值剔除以排除无效数据,再将不同来源数据融合为统一...
  • 本发明公开了一种设备级产品的多源多模态数据融合与特征提取方法,属于设备级产品数据处理技术领域,包括以下步骤:获取设备级产品的多源多模态数据及传输基准数据;其中,传输基准数据包括:采集情况数据、传输情况数据和使用情况数据;根据传输基准数据计算...
  • 本发明公开了一种基于矩阵熵改进的多模态水下声学目标识别方法。本发明包括以下步骤:首先,获取实际声呐信号数据并计算波束形成信号的时频特征和匹配滤波信号的空间特征,进而生成水下声学信号数据集;接着构建基于多重注意力优化的多模态深度识别网络,接着...
  • 本申请涉及一种列车管压力预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:通过获取目标列车的历史列车管压力时间数据,将历史列车管压力时间数据输入预训练的预测模型,由预测模型中的卷积神经网络对历史列车管压力时间数据进行特征提取,得到历史...
  • 本申请公开了一种处理方法及装置,该方法包括:从目标模型的至少一个目标层中各目标层的第一通道集合中确定出目标通道;第一通道集合中的第一通道用于从目标层的输入数据中提取特征;基于目标层的目标通道的计算要素,将目标通道分解为目标层对应的多个子通道...
  • 本申请属于数据处理技术领域,公开了一种多模态数据动态融合方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请对多模态工业数据流进行预处理,获得多模态特征序列;对多模态特征序列进行动态时间规整处理,生成时间对齐后的多模态特征向量序列;基于跨模态注意力机制...
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